**本文深入探索了Django中的Cookie和Session，解析了如何应对HTTP协议的无状态性问题，说明其基础概念，分析工作原理，并讨论何时应选择使用Cookie或Session。文章进阶部分，提出高效管理Cookie和Session，以及如何利用它们进行用户身份验证。** ## HTTP协议
SDP简介 发生变化的边界模型SDP的概念SDP架构SDP工作流SDP部署模式客户端—网关模型客户端—服务器模型服务器—服务器模型客户端—服务器—客户端模型 SDP应用场景企业应用隔离私有云和混合云软件即服务（SaaS）基础设施即服务（IaaS）平台即服务（PaaS）基于云的虚拟桌面基础架构（VDI
next-hop-self 在EBGP和IBGP边界使用，对ibgp下一跳邻居使用 配置命令 router bgp 1234 neighbor 2.2.2.2 next-hop-self 使用Next-hop-self原因 EBGP的路由传进IBGP时，带的下一跳是EBGP的地址。在IBGP中传给下
1.概述 OpenAI 持续突破人工智能的边界，推出了其最新模型 ChatGPT-4o，作为 ChatGPT-4 的继承者，该模型有望带来显著的提升和创新功能。本文将深入解析 ChatGPT-4 与 ChatGPT-4o 之间的区别，并探讨它们的功能、性能以及潜在的应用领域。我们将全面比较这两个模型
本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块，修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法~
近年来，AR不断发展，作为一种增强现实技术，给用户带来了虚拟和现实世界的融合体验。但用户已经不满足于单纯地将某件虚拟物品放在现实场景中来感受AR技术，更想用身体姿势来触发某个指令，达到更具真实感的人机交互功能。 比如在AR体感游戏中，用户不必点击按键进行频繁操作，通过某个姿势即可触发；在拍摄短视频时
为了解决多云多集群下的成本难题，Karmada 率先提出并实现了支持多指标，多策略的全新跨集群HPA（即 FederatedHPA），实现业务跨集群弹性伸缩，为多云架构提供了新的玩法。
Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
OSI open-system-Interconnection TCP/IP 5层协议栈 应用层和操作系统的边界是 系统调用 ，对应到网络编程是socket api TCP/UDP 概况 TCP粘包问题 TCP/IP报头深思 OSI开放系统互联 定义了网络框架，以层为单位实现协议，同时控制权逐层传递
简介 我们在flutter中使用能够包含多个child的widget的时候，经常会遇到超出边界范围的情况，尤其是在Column和Row的情况下，那么我们有没有什么好的解决办法呢？答案就是今天我们要讲解的Wrap。 Row和Column的困境 Row和Column中可以包含多个子widget，如果子w
https://zhuanlan.zhihu.com/p/373501177 一 能力圈的真正定义和本质： 1 能力，是关于什么的能力？ 2 边界，是关于什么的边界？ 二 构建、确定并坚守自己的能力圈 1 如何构建自己的能力圈？ 2 为什么要坚守自己的能力圈？ 三 如何安全的扩大自己的能力圈？ 能力
https://www.allbrightlaw.com/CN/10475/d7cf06afe8d07a36.aspx 著名Linux基金会在其出版物中提到，“开源发展的最大优势之一是它实现了跨边界的协作；开源协作透明、公开且能跨越组织边界，促使世界各地的开发人员、学者和工作人员一同成就比个人力量所
随着ACG文化（二次元文化）影响力的不断提升，哔哩哔哩平台上衍生品消费群体不断扩大，手办行业迅速崛起。2017年，B站推出ACG衍生品消费品牌bilibili会员购，涵盖二次元手办销售等多项业务，拓展了IP内容的消费边界，致力于满足Z世代用户的IP文化娱乐消费需求。 多年来，bilibili会员购高
所有人都听过这样一个歌谣：从前有座山，山里有座庙，庙里有个和尚在讲故事：从前有座山。。。。，虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环，但无疑地，这是递归算法最朴素的落地实现，本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。 递归思想与实现 递归思想并非是鲜为人知的高级概念，只不过
这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything，它能精细地框出所有可见物体，它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型，自然获得了不
并行训练-流水线 简述 并行训练主要有三种策略: 数据并行训练加速比最高，但要求每个设备上都备份一份模型，显存占用比较高，但缺点是通信量大。 张量并行，通信量比较高，适合在机器内做模型并行。 流水线并行，训练设备容易出现空闲状态，加速效率没有DP高；但能减少通信边界支持更多的层数，适合在机器间使用。
本文首发于公众平台：腐烂的橘子 架构师生存法则之二：架构活动需要顺应人性 程序员入行的第一天起就进入了一个机器的世界。在别人的眼中，程序员平时很少说话，更多的时间在和电脑打交道。 程序员工作时间久了大脑会被格式化，就像一个一个方格。它有一定好处，就是你在写代码的时候更容易理清边界，开发模块化的代码，
R-CNN算法是目标检测领域的开山之作，为后续发展的各种目标检测算法指明了方向。本文将基于17Flowers数据集，在Pytorch框架下实现R-CNN目标检测功能。主要内容包括选择性搜索、目标特征提取及分类、边界框回归、模型训练、检测框预测等原理及代码实现。
采用依赖倒置原则后的分层架构和六边形架构，实际上都符合整洁架构设计理念。但是六边形架构中使用端口与适配器，让应用程序能够以一致的方式被用户、程序、自动化测试、批处理脚本所驱动，同时能够让应用程序边界更加清晰，从而能更好地防止领域层和应用层逻辑泄露到外层。
上一篇介绍的SingleStringMathTex主要用来显示只有一行的数学公式，对于复杂的数学公式，可以使用MathTex类。 MathTex类继承自SingleStringMathTex，在其基础之上增加了更多的功能。其实，MathTex是制作数学动画时常用的类，反而SingleStringMa
