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[转帖]redis配置注意事项（适合于较大配置）

https://tool.4xseo.com/article/102125.html 实际中最好让redis主节点仅使用50-60%的内存，剩余的用于执行bgsave和创建写命令的缓冲区，保证最大可 ... 展开 根据官方的建议，redis-server的相关配置建议如下，但是有些并不合适，LZ会进

redis 配置 注意事项 适合
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2022-12-27
Nginx log 日志文件较大，按日期生成 实现日志的切割

Nginx日志不处理的话，会一直追加，文件会变得很大，所以理想做法是按天对 Nginx日志进行分割 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202302/80824-20230206130157552-1210811098.png) ![ima

nginx log 日志 文件
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2023-02-06
[转帖]Linux中split大文件分割和cat合并文件详解

https://www.yingsoo.com/news/servers/70195.html 当需要将较大的数据上传到服务器，或从服务器下载较大的日志文件时，往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输。这种情况下，可以先将大文件分割成小文件后分批传输，传完后再合并文件。 1. 分割文件

linux split 文件 分割
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2023-04-19
一文详解ATK Loss论文复现与代码实战

摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单

一文 详解 atk loss
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2023-02-27
[转帖]raid缓存策略设置

RAID卡缓存策略 不同的RAID卡缓存策略对IO的性能影响较大，常见的策略有： 1、写操作策略，可设置为WriteBack或WriteThrough WriteBack：进行写操作时，将数据写入RAID卡缓存，并直接返回，RAID卡控制器将在系统负载低或者Cache满了的情况下把数据写入硬盘。该设

raid 缓存 策略 设置
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2022-12-27
【算法】根据输入的正整数，重新排列生成一个更大的数字

需求：创建一个函数，该函数取一个正整数，并返回下一个较大的数字，该数字可以通过重新排列其数字来形成。例如： 12 >21 513==>531 2017 >2071 如果数字不能重新排列以形成更大的数字，则返回-1： 9 >-1 111=>-1 531=>-1

算法 根据 输入 正整数
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2023-06-28
Lfu缓存在Rust中的实现及源码解析

综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...

lfu rust
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2024-06-27
c#WinFrom自定义图表仪表控件-频谱

这是为客户定制的一个频谱图表控件，先看下成品效果,gif较大，略等片刻 开发步骤分析： 1、界面有多个间距不等的线分割的区域，每个区域的值范围不同，我们就需要把每个区域定义出来，方便我们操作的时候来计算值 2、有几个圆圈是需要鼠标来回拖动的，那么就需要将每个圆的区域定义出来，用来拖拽 3、每个圆的曲

winfrom
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2024-06-06
【最佳实践】高可用mongodb集群(1分片+3副本):规划及部署

结合我们的生产需求，本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程，具有较大的参考价值，基本可照搬使用。 适应数据规模为T级的场景，由于设计了分片支撑，后续如有大数据量需求，可分片横向扩展。 ■■■ 分片集群规划 ■ Configure hostname、hosts file

最佳 实践 可用 mongodb
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2023-10-11
京东物流常态化压测实践

大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。

京东 物流 常态 实践
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2023-05-04
为视觉语言多模态模型进行偏好优化

为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本，因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种

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2024-07-16
文件系统(九)：一文看懂yaffs2文件系统原理

liwen01 2024.07.07 前言 yaffs 是专为nand flash 设计的一款文件系统，与jffs 类似，都是属于日志结构文件系统。与jffs 不同的是，yaffs 文件系统利用了nand flash 一些特有属性，所以在数据读写擦除和回收上都有较大的差异。 关于jffs2文件系统的

yaffs2
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2024-07-11
Android 自定义带动画的柱状图

功能分析 假设要使用柱状图展示用户一周的数据，通用的做法是对接三方图表SDK或者自己通过代码绘制。 1、三方SDK通常包体较大，且定制性差，对特定的UI需求兼容性差; 2、自己绘制，比较复杂，而且要考虑各种兼容适配; 今天，我们使用一种简单的方式，来制作柱状图，不仅代码简单，而且支持UI样式、动画自

android
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2024-06-26
Unsortbin attack原理及分析

Unsortbin attack原理 ✔️条件：首先要实现Unsortbin attack前提是可以控制Unsortbin attack chunk的bk指针 ✔️目的：我们可以实现修改任意地址为一个比较大的值 ✔️原理：1.Unsortbin的来源 1.当一个较大的 chunk 被分割成两半后，如

unsortbin attack
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2024-04-26
前缀树（Tire）—Python

核心思想 空间换时间，是一种用于快速查询的多叉树结构，利用字符串的公共前缀来降低时间 优缺点： 优点：查询效率高，减少字符比较 缺点：内存消耗较大 每次都会从头向下一直到字符串结尾 前缀树 1 单个字符串从前到后加到一棵多叉树上 2 每隔字符串都会有自己所在节点的两个属性path和end，path代

前缀 tire python
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2022-12-18
第129篇:JS模块化开发

好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第二十六章“模块”学习笔记 JS开发会遇到代码量大和广泛使用第三方库的问题。 解决这个问题的方案通 常需要把代码拆分成很多部分，然后再通过某种方式将它们连接起来。 若代码量较大,我们使用模块化开发的模式,也能够使代码容易维护 我们需要模块 1.模块模式 把逻辑分块，

js 模块化 开发
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2023-03-13
[转帖]Intel关NUMA的内存编址

https://zhuanlan.zhihu.com/p/454928730 最近在做某国产化平台相关的适配, 不管NUMA的性能和实现方式都和Intel有较大不同, 作为比较对象, 理解Intel的NUMA实现是很有必要的. 虽然从软件角度, 打开NUMA会带来额外的复杂度, 但是从硬件角度, 关

intel numa 内存 编址
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2023-01-05
[转帖]JVM 调优之 Reserved Code Cache Size

https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）

jvm reserved code cache
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2023-02-14
[转帖]Nacos的版本支持情况

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/%E7%89%88%E6%9C%AC%E8%AF%B4%E6%98%8E 由于 Spring Boot 3.0，Spring Boot 2.7~2.4 和 2.4 以下版本之间变化较大，目前企业

nacos 版本 支持 情况
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2023-04-22
[转帖]Linux下使用 ipset 封大量IP及ipset参数说明

https://www.cnblogs.com/xiaofeng666/p/10952627.html Linux使用iptables封IP，是常用的应对网络攻击的方法，但要封禁成千上万个IP，如果添加成千上万条规则，对机器性能影响较大，使用ipset能解决这个问题。 iptables 包含几个表，

linux 使用 ipset 大量
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2023-05-01
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