Docker 日志自动轮转和清理配置

设置 Docker 日志大小和自动删除旧日志:通过配置 Docker 使用 json-file 日志驱动,同时使用 logrotate 工具,可以设置日志的最大大小(例如100MB),并在达到该大小时自动删除旧日志。这可帮助管理 Docker 日志文件大小和保持存储空间整洁。 步骤 1:配置 Doc

进程调度的原理和算法探析

本文探讨了进程调度的原理和算法,并提供了全面的概述。进程调度是操作系统中的重要组成部分,用于决定进程的执行顺序和分配CPU时间。我们讨论了优先级调度和时间片轮转调度算法。优先级调度根据进程的优先级确定执行顺序,可以分为抢占式和非抢占式。时间片轮转调度将CPU时间划分为固定大小的时间片,每个进程在一个时间片内执行。合理设置时间片长度能够避免资源浪费和频繁的上下文切换。最短作业优先和最短剩余时间优先是

[转帖]网卡bonding模式 - bond0、1、4配置

网卡bonding简介 网卡绑定就是把多张物理网卡通过软件虚拟成一个虚拟的网卡,配置完毕后,所有的物理网卡的ip和mac将会变成相同的。多网卡同时工作可以提高网络速度,还可以实现网卡的负载均衡、冗余。 bonding模式 1 round-robin(mode=0) 轮转策略,轮流在每一个slave网

【转帖】网卡bonding模式 - bond0、1、4配置

网卡bonding简介 网卡绑定就是把多张物理网卡通过软件虚拟成一个虚拟的网卡,配置完毕后,所有的物理网卡的ip和mac将会变成相同的。多网卡同时工作可以提高网络速度,还可以实现网卡的负载均衡、冗余。 bonding模式 1 round-robin(mode=0) 轮转策略,轮流在每一个slave网

造轮子之消息实时推送

前面我们的EventBus已经弄好了,那么接下来通过EventBus来实现我们的消息推送就是自然而然的事情了。说到消息推送,很多人肯定会想到Websocket,既然我们使用Asp.net core,那么SignalR肯定是我们的首选。接下来就用SignalR来实现我们的消息实时推送。 Notific

造轮子之EventBus

前面基础管理的功能基本开发完了,接下来我们来优化一下开发功能,来添加EventBus功能。EventBus也是我们使用场景非常广的东西。这里我会实现一个本地的EventBus以及分布式的EventBus。分别使用MediatR和Cap来实现。 现在简单介绍一下这两者:MediatR是一个轻量级的中介

造轮子之菜单管理

前面完成了基础管理的相关API,接下来就得做一个菜单管理了,用于对接管理后台前端界面。 设计菜单结构 菜单是一个多级结构,所以我们得设计一个树形的。包含自己上级和下级的属性。同时预留Permission用于做可选的权限限制。 namespace Wheel.Domain.Menus { ///

造轮子之多语言管理

多语言也是我们经常能用到的东西,asp.net core中默认支持了多语言,可以使用.resx资源文件来管理多语言配置。但是在修改资源文件后,我们的应用服务无法及时更新,属实麻烦一些。我们可以通过扩展IStringLocalizer,实现我们想要的多语言配置方式,比如Json配置,PO 文件配置,E

造轮子之权限管理

上文已经完成了自定义授权策略,那么接下来就得完善我们的权限管理了。不然没有数据,如何鉴权~ 表设计 创建我们的表实体类: namespace Wheel.Domain.Permissions { public class PermissionGrant : Entity { public

造轮子之自定义授权策略

前面我们已经弄好了用户角色这块内容,接下来就是我们的授权策略。在asp.net core中提供了自定义的授权策略方案,我们可以按照需求自定义我们的权限过滤。这里我的想法是,不需要在每个Controller或者Action打上AuthorizeAttribute,自动根据ControllerName和

造轮子之asp.net core identity

在前面我们完成了应用最基础的功能支持以及数据库配置,接下来就是我们的用户角色登录等功能了,在asp.net core中原生Identity可以让我们快速完成这个功能的开发,在.NET8中,asp.net core identity支持了WebApi的注册登录。这让我们在WebApi中可以更爽快的使用

造轮子之ORM集成

Dotnet的ORM千千万,还是喜欢用EF CORE 前面一些基础完成的差不多了,接下来可以集成数据库了,官方出品的ORM还是比较香。所以接下来就是来集成EF CORE。 安装包 首先我们需要安装一下EF CORE的NUGET包,有如下几个: Microsoft.EntityFrameworkCor

动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN),解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现

人工智能神经网络( Artificial Neural Network,又称为ANN)是一种由人工神经元组成的网络结构,神经网络结构是所有机器学习的基本结构,换句话说,无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元,请参见:人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看

二八轮动策略:基础与改进

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 二八轮动策略原理 二八轮动策略,通俗的来讲就是大小盘股的轮动策略。 其中“二”代表数量占比20%左右的大盘权重股,“八”代表数量占比80%左右的中小盘股票。如果我们仔细观察股市,经常会看到这样的现象,市场

造个Python轮子,实现根据Excel生成Model和数据导入脚本

前言 最近遇到一个需求,有几十个Excel,每个的字段都不一样,然后都差不多是第一行是表头,后面几千上万的数据,需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目 这就需要每个Excel建个表,然后一个个导入了 这样的效率太低,不能忍 所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮

【论文阅读】自动驾驶光流任务 DeFlow: Decoder of Scene Flow Network in Autonomous Driving

再一次轮到讲自己的paper!耶,宣传一下自己的工作,顺便完成中文博客的解读 方便大家讨论。 Title Picture Reference and pictures paper: https://arxiv.org/abs/2401.16122 code: https://github.com/K

我封装的一个REPR轮子 Biwen.QuickApi

Biwen.QuickApi 项目介绍 [QuickApi("hello/world")] public class MyApi : BaseQuickApi{} 提供一种简单集成的Minimal Web Api交互模块 遵循了 REPR 设计 (Request-Endpoint-

大类资产轮动策略

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 大类资产轮动的概念 大类资产轮动,从定义上来说, 就是债券、股票、商品的轮动。从典型的学院派理论来讲,上述资产之间的轮动顺序往往是债券先走牛,然后股票牛市,股票走牛之后商品开始火爆,等商品行情结束后,最后

曲线艺术编程 coding curves 第九章 旋轮曲线(ROULETTE CURVES)

# 第九章 旋轮曲线(ROULETTE CURVES) > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者:池中物王二狗(sheldon) > 源码:github: https://github.com

Flask框架:运用Ajax轮询动态绘图

Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互,在之前`《Flask 框架:运用Ajax实现数据交互》`简单实现了前后端交互,本章将通过`Ajax`轮询获取后端的数据,前台使用`echart`绘图库进行图形的生成与展示,后台通过`render_template`方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态监控内存利用率的这个功能。