【解惑】孜孜不倦,用足球赛程详解c#中的yield return用法

在一个知名企业赞助的足球联赛中,有256支球队参赛。为了确保比赛的顺利进行,企业指派了小悦负责熬夜加班制定每一个球队的赛程。尽管她对足球的了解并不多,但是她对待工作的认真态度却让人钦佩。 在小悦的努力下,她顺利完成了第一轮、第二轮和第三轮的比赛安排。然而,在大赛开始前的模拟比赛中,她发现了一个严重的

Element-ui源码解析(二):最简单的组件Button

好家伙,为了有足够的能力去开发组件,先研究一下别人的组件 开始抄袭模仿我们的行业标杆element-ui 找到Button组件的源码 只有三个文件,看上去非常易读,开搞 其中最重要的部分,自然是button.vue

任正非:天空足够大,世界会越来越兴盛

中国将来如果建立自己的标准体系,那这个标准体系肯定要比美国的好。美国的标准是从1970年代开始建立的,已经50多年了。他们的衣服补来补去,到处是补丁。我们这几年新做衣服,为什么还要照着它那个标准做呢?我们直接做比美国好的标准。除了中国用,全世界都会用。

残差神经网络:原理与实践

VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提,但是在网络深度增加到一定程度时,更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深,梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显,所以在后向传播的时候,无法有效的把梯度更新到前面的网络层,靠前的网络层参数无法更新,

【效率提升】maven 转 gradle 实战

gradle是一个打包工具, 是一个开源构建自动化工具,足够灵活,可以构建几乎任何类型的软件,高性能、可扩展、能洞察等。其中洞察,可以用于分析构建过程中数据,提供分析参考,方便排查问题和不断优化构建性能,以下一次编译分析报告。

中秋国庆花式玩法,用低代码DIY假日大屏“Vlog”

晒节日美图、假日足迹,中秋国庆花式玩法来了,现在体验华为云Astro Canvas,分享你的大屏作品,有机会赢取双节福利。

TensorRT c++部署onnx模型

在了解一些概念之前一直看不懂上交22年开源的TRTModule.cpp和.hpp,好在交爷写的足够模块化,可以配好环境开箱即用,移植很简单。最近稍微了解了神经网络的一些概念,又看了TensorRT的一些api,遂试着部署一下自己在MNIST手写数字数据集上训练的一个LeNet模型,识别率大概有98.

[转帖]理解开源安全中的林纳斯定律

https://linux.cn/article-15344-1.html 林纳斯定律Linus's Law即“只要有足够多的眼睛关注,任何漏洞都无处隐藏given enough eyeballs, all bugs are shallow”。那么林纳斯定律是如何应用于开源软件安全的呢? 这篇文章讨

[转帖]军备芯片14nm对比5nm,在战场上差距在哪里?

https://www.eet-china.com/mp/a207185.html 现在全球已经打响科技之战,每个国家都在力求让自己做到足够拔尖。美国商务部长就曾自曝家底说,美国制定两套战略应对在芯片上来自中国的竞争:一个是进攻战略,一个是防御战略,并且美国一直会坚持这种做法。 相关阅读: 面向AI

Python:对程序做性能分析及计时统计

如果只是想简单地对整个程序做计算统计,通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统,和Linux系统的输出可能有不同,不过关键都是这三个时间:user: 运行用户态代码所花费的时间,也即CPU实际用于执行该进程的时间,其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字;system: 在内核中执行系统调用(如I/O调用)所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间

中国制霸生成器「GitHub 热点速览 v.22.42」

火遍推特的中国制霸生成器本周一开源就占据了两天的 GitHub Trending 榜,不知道你的足迹遍布了多少个省份呢?同样记录痕迹的 kanal 用了内存读写方式解决了 Rust 的消息处理问题,PHP 应用服务 frankenphp 大概也藏了一手自己的“记录”技能。 除了「记录」主题,RedE

提升80%上云集成效率, TA是如何做到的

摘要:基于华为云开天aPaaS,提升80%上云集成效率,降低50%集成成本 没有充足资金,没有足够的项目规划和过渡时间,也没有经验丰富的IT团队支持,中小企业的上云路可谓是困难重重。如何帮助企业高效上云、实现降本增效的目标,是深圳市商软信息科技有限公司(以下简称“商软”)一直在探索的课题。 过去的三

Karmada跨集群优雅故障迁移特性解析

摘要:在 Karmada 最新版本 v1.3中,跨集群故障迁移特性支持优雅故障迁移,确保迁移过程足够平滑。 本文分享自华为云社区《Karmada跨集群优雅故障迁移特性解析》,作者:Karmada社区。 在多云多集群应用场景中,为了提高业务的高可用性,用户的工作负载可能会被部署在多个集群中。然而当某个

流式查询1. mybatis的游标Cursor,分页大数据查询

流式查询流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用可以通过迭代器每次取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。例如我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时,就不得不分页查询。 而分页查询就需要我们按照顺序查询并设置一个参数来记录当前进度并在下次查询时

windows下使用dockerdesktop进行部署

Docker部署springboot项目 环境准备 要在windows上使用docker需要确认系统的需求 需要启用虚拟化支持的CPU 启用适用于windows的Linux子系统功能 保证足够的内存 下载dockerdesktop 下载后会提示安装对应的环境 坑点 安装过程中需要安装wsl环境,会遇

[转帖]tcp连接测试工具_六款最佳、免费的网络延迟测试工具

作为网络管理员或网络工程师,时刻关注网络的交付速度至关重要。不仅需要确保自己有良好的响应时间,还需要确保网络的速度足以满足用户通信所需的每一条路径。而手动测试每个路径将占用你所有的时间。所以需要获得一个测试工具,以确保延迟不会影响网络的性能。 什么是延迟 延迟是网络流量的速度指标。可接受的传输时间根

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Linux ubuntu20.04 网络配置(图文教程) 因为我是刚装好的最小系统,所以很多东西都没有,在开始配置之前需要做下准备 环境准备 系统:ubuntu20.04网卡:双网卡 网卡一:供连接互联网使用网卡二:供连接内网使用(看情况,如果一张网卡足够,没必要做第二张网卡) 工具: net-to

[转帖]pcie4.0和3.0的实际使用差别大吗?实测PCI-E4.0对显卡性能影响

http://www.lotpc.com/yjzs/8970.html 众所周知,AMD X570、B550主板,包括RX3000系列显卡,率先支持了PCIe 4.0协议,高达32GB/s带宽,相比现在的PCIe3.0带宽足足翻了一倍,也是AMD新平台一大卖点,然而intel却无动于衷,并各种表示P

[转帖]内存性能 - STREAM

https://zhuanlan.zhihu.com/p/510954835 很多时候有测试有数据, 却没有分析, 这样的性能数据是有隐患的. STREAM测试足够简单, 4个测试用例, 每个用例3行核心代码, 毫无疑问是个"简单"的测试, 但要做好缺不容易. 本文以Intel平台为例, 虽然特性可

[转帖]TiDB 适配应用实践:MyBatis 3.5.X 在 JDK8 中性能问题的排查与优化

https://zhuanlan.zhihu.com/p/371638037 作者介绍:PingCAP Tech Center,于旸。 最近有金融客户使用 TiDB 适配批处理场景,数据量在数亿级。对于相同数据量的处理耗时,TiDB 要 35 分钟,而某商业数据库只要 15 分钟,足足相差 20 分