好家伙,为了有足够的能力去开发组件,先研究一下别人的组件 开始抄袭模仿我们的行业标杆element-ui 找到Button组件的源码 只有三个文件,看上去非常易读,开搞 其中最重要的部分,自然是button.vue
中国将来如果建立自己的标准体系，那这个标准体系肯定要比美国的好。美国的标准是从1970年代开始建立的，已经50多年了。他们的衣服补来补去，到处是补丁。我们这几年新做衣服，为什么还要照着它那个标准做呢？我们直接做比美国好的标准。除了中国用，全世界都会用。
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新，
gradle是一个打包工具， 是一个开源构建自动化工具，足够灵活，可以构建几乎任何类型的软件，高性能、可扩展、能洞察等。其中洞察，可以用于分析构建过程中数据，提供分析参考，方便排查问题和不断优化构建性能，以下一次编译分析报告。
在了解一些概念之前一直看不懂上交22年开源的TRTModule.cpp和.hpp，好在交爷写的足够模块化，可以配好环境开箱即用，移植很简单。最近稍微了解了神经网络的一些概念，又看了TensorRT的一些api，遂试着部署一下自己在MNIST手写数字数据集上训练的一个LeNet模型，识别率大概有98.
https://linux.cn/article-15344-1.html 林纳斯定律Linus's Law即“只要有足够多的眼睛关注，任何漏洞都无处隐藏given enough eyeballs, all bugs are shallow”。那么林纳斯定律是如何应用于开源软件安全的呢？ 这篇文章讨
https://www.eet-china.com/mp/a207185.html 现在全球已经打响科技之战，每个国家都在力求让自己做到足够拔尖。美国商务部长就曾自曝家底说，美国制定两套战略应对在芯片上来自中国的竞争：一个是进攻战略，一个是防御战略，并且美国一直会坚持这种做法。 相关阅读： 面向AI
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间
摘要：基于华为云开天aPaaS，提升80%上云集成效率，降低50%集成成本 没有充足资金，没有足够的项目规划和过渡时间，也没有经验丰富的IT团队支持，中小企业的上云路可谓是困难重重。如何帮助企业高效上云、实现降本增效的目标，是深圳市商软信息科技有限公司（以下简称“商软”）一直在探索的课题。 过去的三
摘要：在 Karmada 最新版本 v1.3中，跨集群故障迁移特性支持优雅故障迁移，确保迁移过程足够平滑。 本文分享自华为云社区《Karmada跨集群优雅故障迁移特性解析》，作者：Karmada社区。 在多云多集群应用场景中，为了提高业务的高可用性，用户的工作负载可能会被部署在多个集群中。然而当某个
流式查询流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用可以通过迭代器每次取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。例如我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询。 而分页查询就需要我们按照顺序查询并设置一个参数来记录当前进度并在下次查询时
Docker部署springboot项目 环境准备 要在windows上使用docker需要确认系统的需求 需要启用虚拟化支持的CPU 启用适用于windows的Linux子系统功能 保证足够的内存 下载dockerdesktop 下载后会提示安装对应的环境 坑点 安装过程中需要安装wsl环境，会遇
Linux ubuntu20.04 网络配置（图文教程） 因为我是刚装好的最小系统，所以很多东西都没有，在开始配置之前需要做下准备 环境准备 系统：ubuntu20.04网卡：双网卡 网卡一：供连接互联网使用网卡二：供连接内网使用（看情况，如果一张网卡足够，没必要做第二张网卡） 工具： net-to
https://zhuanlan.zhihu.com/p/510954835 很多时候有测试有数据, 却没有分析, 这样的性能数据是有隐患的. STREAM测试足够简单, 4个测试用例, 每个用例3行核心代码, 毫无疑问是个"简单"的测试, 但要做好缺不容易. 本文以Intel平台为例, 虽然特性可
【Github源码】 《上一篇》 详细介绍了Xmtool工具库中的散列算法类库，今天我们继续为大家介绍其中的随机值类库。 基于系统提供的Random获取随机值方法已经足够简单和易用，本类库只对日常开发过程中最常用到的生成随机验证码方法进行了封装，后续发现其他有价值的常用随机值需求，会陆续添加到类库中
> 学习&转载文章：[安全多方计算(2)：隐私信息检索方案汇总分析](https://mp.weixin.qq.com/s/7JF-g6m8RLPWf0QgbYE-7g) ## 前言 **多头贷问题**是网络小额贷款平台放款时所要考虑的一个重要问题。假设银行A有一潜在贷款客户小张，银行A为了足够多的
简介 我们在flutter中可以使用Navigator.push或者Navigator.pushNamed方法来向Navigator中添加不同的页面，从而达到页面调整的目的。 一般情况下这样已经足够了，但是有时候我们有多个Navigator的情况下，上面的使用方式就不够用了。比如我们有一个主页面ap
在软件开发领域，注释是一个备受争议的话题。一些程序员坚持认为，优秀的代码应该自文档化，即代码本身应该足够清晰，不需要注释。然而，也有许多程序员认为，合适的注释对于代码的可维护性至关重要。本文将探讨程序员不写注释的问题，以及为什么注释对于程序员和代码都是宝贵的资源。
摘要： 本文清晰地解释了Python中的不同参数传递类型，并提供了示例代码来说明每种类型的用法。对于初学者或不清楚Python传参的读者们来说是非常有益的，文中提供了足够的信息来理解和使用Python中的函数参数传递。 本文分享自华为云社区《提升Python函数调用灵活性：参数传递类型详解》，作者：
相信大部分读者跟我一样，每天都在写各种API为Web应用提供数据支持，那么您是否有想过您的API是否足够安全呢？ Web应用的安全是网络安全中不可忽视的关键方面。我们必须确保其Web应用与后台通信的安全，以防止数据泄露，因为这可能导致重大的财务损失和声誉受损。 而在Web应用的安全问题中，最常见的漏
