哈喽大家好，我是咸鱼 之前看到过耗子叔写的一篇文章《程序算法与人生选择》，这篇文章中耗子叔结合计算机中的经典算法（排序、动态规划等等），让大家在人生道路的选择上获得了一些启发 我最近看了一些关于贝叶斯思想的文章，觉得还挺有感触的，于是打算写一篇相关的文章 今天这篇文章不会跟大家讲贝叶斯公式的推导 而
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 历史上，许多杰出人才在他们有生之年默默无闻， 却在逝世后被人们广泛追忆和崇拜。 18世纪的数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）便是这样一位人物 贝叶斯的研究，初看似平凡，其人
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 215/10000 为模型找到最好的超参数是机器学习实践中最困难的部分之一 1. 超参数调优的基本概念 机器学习模型中的参数通常分为两类：模型参数和超参数。模型参数是模型通过训
如何改善模型的表现 学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这
摘要：本篇文章将分享图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例丨【百变AI秀】》，作者：eastmount 。 一.图像分类 图像分类（Image Classifica
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 高斯过程回归（GPR）是一种非参数化的贝叶斯方法，用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同，GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系，并提供不确定性的估计。在本
理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用，但现在告诉这个词更准确的定义，特别是使用人类水平表现这个词的定义，可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中，用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差，那就是理论最低的错误率，任何函数不管是现在还是将来，能够到达的最低值。先记住这点，
本文的主要内容是一些统计力学中的基础的概率论知识，如密度函数、分布函数和贝叶斯定理的一些基本概念，主要作为一个简单的知识内容记录和分享，后续还有更多的同系列文章。
哈喽大家好，我是咸鱼 在开始本篇文章之前，我想先问小伙伴们一个问题： 每个人都渴望稳定且有序的生活，但如果一个人的生活过于稳定有秩序且可预测，会有什么不好的影响吗？ 如果你每天做同样的事情，都按照同样的方式来度过，一旦出现不可预测的变故，你有应对的策略吗？ 在《贝叶斯算法人生》中，我说过这个世界是充
贝壳机器学习平台的计算资源，尤其是 GPU，主要依赖公有云服务，并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源，存储系统需具备高度的灵活性，支持跨区域的数据访问和迁移，同时确保计算任务的连续性和高效性；此外，随着数据量的增长，元数据管理的压力也在逐渐加大。 贝壳机器学习平台团队从去年开始对
# 贝赛尔曲线（Bézier Curves） > 原作：Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者：池中物王二狗(sheldon) > blog: http://cnblogs.com/willian/
译者注 这篇文章原本是之前翻译 《曲线艺术编程》系列第八章--贝塞尔曲线一章中引用的内容 作者提到过知识点可参考这篇文章以及优化和线性插值所以我也时分想仔细看一篇 在当时其实打开看过一眼，其中有看到导数部分，当时就怕翻译错了，所以我回头抽空复习了一下数学的导数部分。说实话，毕业后的工作与生活中从未用
贝塞尔曲线的切线及其AABB问题 先聊点别的 2023 年抖音上居然还看到很多前端培训 各种直播前端教学（虽然是录播）但看起来还是有大批前往前端卷啊 说明了什么，很可能说明其它行业更难卷 这不是行业不景气业务下降了么.. 互联网行业是肉眼可见的不景气 业务量也下降了，业务相关的工作也变的不再饱和 我
1. C++语言基础 1.1 函数 C++新增：多态 函数重载（ overload ） 函数重写（覆写，overrride） 编译器会根据实参的类型来⾃动确定调⽤哪个重载函数 C++新增：内联函数 修饰关键字：inline 作用：编译时直接将函数替换为一堆代码，减少函数调用带来的开销。 比#defi
树莓派安装向日葵教程 Raspberry Pi版本：2024-03-15-raspios-bookworm-arm64-full.img 下载麒麟arm版本客户端 向日葵远程控制app官方下载 - 贝锐向日葵官网 安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get inst
①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、
\(\color{black}\text{P2390 地标访问 (传送门)}\) 学过区间 DP 的，看到这题的第一反应都是：访问的地标一定是一个区间，并且在不断扩大，区间 DP！可看到数据范围，又瞬间放弃了。与 P1220 关路灯 不同，这题由于没有电量的消耗等额外因素，有这样一个小性质： 贝西的
