文章代码仓库：https://github.com/LXP-Never/window_fun 窗函数贯穿整个语音信号处理，语音信号是一个非平稳的时变信号，但“**短时间内可以认为语音信号是平稳时不变的，一般 10~30ms**。 对连续的语音分帧做STFT处理，等价于截取一段时间信号，对其进行周期性
语音阅读2022-06-30 20:26 本文详细介绍了关于seccomp的相关概念，包括seccomp的发展历史、Seccomp BPF的实现原理已经与seccomp相关的一些工具等。此外，通过实例验证了如何使用seccomp bpf 来保护Docker的安全。 简介 seccomp（全称secu
现代语音增强算法利用大量递归神经网络(RNNs)实现了显著的噪声抑制。然而，大型RNN限制了助听器硬件(hearing aid hardware，HW)的实际部署，这些硬件是电池供电的，运行在资源受限的微控制器单元(microcontroller units，MCU)上，内存和计算能力有限。在这项工
title: 文本语音互相转换系统设计 date: 2024/4/24 21:26:15 updated: 2024/4/24 21:26:15 tags: 需求分析 模块化设计 性能优化 系统安全 智能化 跨平台 区块链 第一部分：导论 第一章：背景与意义 文本语音互相转换系统的定义与作用 文本语
Go语音中格式化时间不是常见的`y-m-d H:M:S`，而是使用**2006-01-02 15:04:05 -0700 MST**，也就是常说的`123456`。 > 之所以这么用，据说Go是在这个时间节点诞生的 在go 1.20之前，除了自定义时间格式外，还可以使用`time`包中预定义的格式：
概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而，最先进模型的参数数量往往太大，无法部署在现实世界应用的设备上。为此，我们提出了微小递归U-Net（TRU-Net），这是一种轻量级的在线推理模型，与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节，足
微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技，这一点在之前的一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，已经做过详细介绍，然则Azure平台需要信用卡验证，有一定门槛，对国内用户不太友好，放眼神州，科大讯飞的讯飞开放平台也
从翻阅图书绘本到捧着电子书，再到点开手机里的音频APP，随着“互联网+阅读”的逐步深入，儿童有声读物越来越受95后父母的欢迎，它的出现令年轻父母摆脱了为孩子讲故事的辛苦，而且有声读物配音发音更加标准，有助于孩子学习。 通过听儿童有声读物，不仅能让孩子听到有趣的故事增加其理解能力，拓宽知识面，听有声读
chatTTS是一个开源的优秀语音合成工具，现在你可以在MoneyPrinterPlus中轻松的使用本地chatTTS模型来为视频生成语音了。
近日，阿里通义实验室开源了CosyVoice语音模型，它支持自然语音生成，支持多语言、音色和情感控制，在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现卓越。 CosyVoice采用了总共超15万小时的数据训练，支持中英日粤韩5种语言的合成，合成效果显著优于传统语音合成模型。 C
Whisper 是当前最先进的开源语音识别模型之一，毫无疑问，也是应用最广泛的模型。如果你想部署 Whisper 模型，Hugging Face 推理终端 能够让你开箱即用地轻松部署任何 Whisper 模型。但是，如果你还想叠加其它功能，如用于分辨不同说话人的说话人分割，或用于投机解码的辅助生成，
上周的热门开源项目让我想起了「图灵测试」，测试者在不知道对面是机器还是人类的前提下随意提问，最后根据对方回复的内容，判断与他们交谈的是人还是计算机。如果无法分辨出回答者是机器还是人类，则说明机器已通过测试，具有人类的智力水平。 虽然现在大模型的回答还充满 AI “味”，可以一眼识破，但 GitHu
所谓文无第一，武无第二，云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势，微软，谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场，不分伯仲，但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台，相比AWS，以及GAE，它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台，尤其是语音合成领域，论AI语音的平顺、自然以及拟真性，无平
借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型，然后复刻想要欣赏的任意歌曲，实现点歌自由，但有时候却又总觉得少了点什么，没错，缺少了画面，只闻其声，却不见其人，本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现，基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 PaddlePaddle是百度开源
最近好久没有写博客了，浅浅记录下如何将OpenAI-Whisper做成Web服务吧 介绍 在这篇指导性博客中，我们将探讨如何在Python中结合使用FastAPI和OpenAI-Whisper。OpenAI-Whisper是一个前沿的语音识别模型，而FastAPI是一个高性能的现代Web框架，专
MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频，其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。 很多小伙伴可能不知道应该如何配置，这里给大家提供一个详细的腾讯云语音服务的配置教程。 项目已开源，代码地址：https://github.com/ddean2009/Mo
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，3 则音视频，全文 2100 字。
前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使...
前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库，它是由Facebook AI
不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯
