语义増强可编程图谱框架：新一代知识图谱语义框架/引擎、SPG+LLM双驱架构及应用相关进展和应用。《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书 v1.0.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-941002398-f8f1f0?p=2096 (访问密码: 2096)
Semantic Kernel 是一个开源的 SDK，它允许开发人员将大型语言模型（LLM）与传统的编程语言进行混合使用。 微软Semantic Kernel团队 在博客上正式公布了Semantic Kernel 项目秋季发展路线图[1]。这家公司的设计和AI副总裁John Maeda在官方博客中写
摘要：该论文将同一图像不同视角图像块内的语义一致的图像区域视为正样本对，语义不同的图像区域视为负样本对。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022]基于语义聚合的对比式自监督学习方法》，作者：Hint 。 1.研究背景 近些年来，利用大规模的强标注数据，深度神经网络在物体识别、物体检测和物体
论文链接：Unlocking the Power of Cross-Dimensional Semantic Dependency for Image-Text Matching (ACM MM23) 代码主页：https://github.com/CrossmodalGroup/X-Dim 主要优
1.object与class：在object-oriented programming编程领域，对象（object）有更严格的定义。对象是由数据结构和用于处理该结构的过程（称为methods）组成的实体（instance）。这些方法由对象接收的消息激活。一个对象的内部数据结构与其他对象完全隔离（此属
基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错 本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OC
带给现代 C++ 性能飞跃的特性很多，今天一边聊技术，一边送福利！
本文基于 OpenJDK17 进行讨论 1. Reference 相关概念及其应用场景总览 Reference（引用）是 JVM 中非常核心且重要的一个概念，垃圾回收器判断一个对象存活与否都是围绕着这个 Reference 来的，JVM 将 Reference 又细分为几种具体的引用类型，它们分别是
智能指针一些实现分析 提供值传递但是指针语义的功能。通过指针占用并且对管理对象，在离开作用域时释放该对象。 在使用上还有另外一个很好用的功能，精简了代码复杂度，管理的对象类可以省略以下的函数 默认构造函数 复制构造函数 复制赋值函数 比如有一个类 Fd 用于管理 fd ，并且拥有 fd 的所有权，所
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来不想碎碎念，但是我已经在图像后缀上栽倒两次了。而且因为无意犯错，根本找不到问题。不论是在深度学习的语
雷池（SafeLine）是长亭科技耗时近 10 年倾情打造的 WAF，核心检测能力由智能语义分析算法驱动。旨在提供卓越的安全保护。本文将带您一步步了解如何安装、配置和测试SafeLine，以及如何利用它保护您的Web应用程序。 一、在线安装雷池 在开始进行任何操作之前，需要确保你的系统符合以下最低配
1 指令语法 adc , , 2 指令语义 adc就是带「进位」加法，指令中的c就是英文carry。 整个指令等价于: (Xd, _) = Xn + Xm + PSTATE.C 也就是将寄存器Xn，寄存器Xm，PSTATE中的「进位」标志相加，将相加的结果写入寄存器Xd，但
文生图 文生图，全称“文字生成图像”（Text-to-Image），是一种AI技术，能够根据给定的文本描述生成相应的图像。这种技术利用深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）或变换器（Transformers），来理解和解析文本中的语义信息，并将其转化为视觉表现。文生图可以用于创意设计、图像编辑、虚
人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI
Transformer注意力架构原理 输入层 embedding词嵌入向量 将文本中词汇的数字表示转变为向量表示，在这样的高维空间捕捉词汇间的关系 语义相近的词语对应的向量位置也更相近 每个词先通过词典转换成tokenId，在把tokenId转化为一个512纬的向量 位置编码 将每个词的位置向量（通
本文基于 OpenJDK17 进行讨论，垃圾回收器为 ZGC。 提示： 为了方便大家索引，特将在上篇文章 《以 ZGC 为例，谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的》 中讨论的众多主题独立出来。 PhantomReference 和 WeakReference 如果仅仅从概念上来说其
本文基于 OpenJDK17 进行讨论，垃圾回收器为 ZGC。 提示： 为了方便大家索引，特将在上篇文章 《以 ZGC 为例，谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的》 中讨论的众多主题独立出来。 FinalReference 对于我们来说是一种比较陌生的 Reference 类型，因
本文基于 OpenJDK17 进行讨论，垃圾回收器为 ZGC。 提示： 为了方便大家索引，特将在上篇文章 《以 ZGC 为例，谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的》 中讨论的众多主题独立出来。 大家在网上或者在其他讲解 JVM 的书籍中多多少少会看到这样一段关于 SoftRefer
依据AWS S3，没有定义修改数据的操作，修改数据时，均需要重新上传对象的数据和元数据。 本文有如下假定： 对象存储服务基于文件语义实现。 接口定义 依据前述，业界主流对象存储服务比如AWS S3并未定义修改对象数据的操作，而国内的各家公有云对象存储服务，提供了对象的修改对象数据的操作。 国内的公有
