会员制的订阅付费在影音娱乐行业中已相当普及，近几年，不少游戏厂商也开始尝试订阅收费模式。在分析具体的用户订阅偏好以及订阅付费模式带来的增长效果时，我们常常会有这些疑问： 如何从用户的整体付费行为中具体拆解订阅付费事件并分析？ 想要了解当前应用内用户的整体订阅概况？ 订阅用户和非订阅用户在留存与付费偏
# 一、简介 订阅发布模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种行之有效的解耦框架与业务逻辑的方式，也是一种常见的观察者设计模式，它被广泛应用于事件驱动架构中。 在这个模式中，发布者（或者说是主题）并不直接发送消息给订阅者，而是通过调度中心（或者叫消息代理）来传递消息。 发布者
目录 1、发布订阅 1.1 什么是发布订阅 1.2 客户端实例演示 1.3 Java API演示 1.4 Redis发布订阅和rabbitmq的区别 2、批量操作 2.1 普通模式与 PipeLine 模式 2.2 适用场景 2.3 源码解析 2.4 Pipelining的局限性 2.5 事务与 L
事件回调 订阅事件后，开放平台将会在事件发生时（如：机器人入群）向请求网址推送消息。 钉钉三方企业应用事件与回调配置界面如下： 推送方式有三种： Http 推送（官方不推荐） SyncHttp 推送 （官方推荐） RDS 推送（官方推荐） Http和SyncHttp没有太大的区别，按钉钉的说法是：与
在集成和调试订阅型商品时，我们会依赖沙盒环境来进行模拟实际场景。 订阅型商品的购买流程和一次性商品的购买流程类似，但订阅还有其他细节场景，比如续订成功或失败，续订周期时长等。沙盒环境下的订阅续订时间会比正常情况更快，引入“时光机”概念帮助您快速测试您应用的订阅场景。比如订阅周期为1周，商品在3分钟后
自从开始搞YouTube中文配音以来，我们一直是7*24小时，夜以继日的在批量处理一些优质的学习资源，一方面是翻译，另一方面是配音。这样用户在打开的时候，就能获得经过我们优化的翻译和配音了。 这次我们刚刚处理完一个油管上非常火爆的IT类学习频道：Edureka。 该频道内全是IT行业的免费学习视频
Combine简介 Combine是一个苹果用来处理事件的新的响应式框架,支持iOS 13及以上版本。 你可以使用Combine去统一和简化在处理类似于target-action，delegate，kvo等事情的代码。 iOS目前已经有第三方的响应式框架了，如：RxSwift、ReactiveCoc
这篇文章，笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一：保证订阅关系一致。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 1 订阅关系演示 首先我们展示正确
定义 发布订阅模式是基于一个事件（主题）通道，希望接收通知的对象Subscriber （订阅者）通过自定义事件订阅主题，被激活事件的对象 Publisher （发布者）通过发布主题事件的方式通知订阅者 Subscriber （订阅者）对象。 简单说就是发布者与订阅者通过事件来通信，这里的发布者是之前
自托管模式运行dapr 新建订阅webapi项目,取名为backend 项目增加docker支持，取消https支持 修改Program.cs var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddControll
文章目录 一、什么是发布-订阅消息模型？二、订阅-发布消息模型有哪些应用？2.1 应用于IP 物联网络中的消息传递2.2 应用于操作系统进程间的消息传递2.3 应用于MESH 自组网中的消息传递 三、MQTT 如何实现订阅-发布消息模型？3.1 如何在本机实践MQTT 通信并抓包分析？3.2 MQT
序 微信公众号分为订阅号和服务号两种，虽然二者很大的不同，但是这两种公众号的底部却是差不多的：都有菜单栏，而且这些底部菜单也都是自定义配置的。 如CSDN的官方公众号的底部就有精彩栏目、新程序员、CSDN等菜单可供使用： 那这些菜单是如何生成的呢？微信以配置方式的不同把它分为了两类：自定义菜单、个性
Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。那么 Kafka 是如何实现这样高得性能呢？本文将从七个方面来分析 Kafka 的速度优势。 - 零拷贝技术 - 仅可追加日志结构 -
摘要：节点（Node）是通过 ROS 图进行通信的可执行进程。 本文分享自华为云社区《编写一个简单的发布者和订阅者》，作者： MAVER1CK 。 @[toc] 参考官方文档：Writing a simple publisher and subscriber (C++) 背景 节点（Node）是通过
## 前言 最近忙中偷闲把博客的评论功能给做完了，我可以说这个评论功能已经达到「精致」的程度了😃 但在正式发布之前，先卖个关子，来介绍一下另一个新功能——RSS订阅🔊 ## RSS是啥 来自hk gov新闻网的介绍~ > RSS 是簡易資訊聚合(Really Simple Syndication
闲来无聊在我的Biwen.QuickApi中实现一下极简的事件总线,其实代码还是蛮简单的,对于初学者可能有些帮助 就贴出来,有什么不足的地方也欢迎板砖交流~ 首先定义一个事件约定的空接口 public interface IEvent{} 然后定义事件订阅者接口 public interface I
github:https://github.com/windwant 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔 - 227 文章 - 4 评论 - 36 阅读 - 73万 一、关于 redis key： 1、是二进制安全的，也就是说，你可以使用任何形式的二进制序列来作为key，比如一个strin
分析服务 ◆ 事件分析下新增商品订阅分析报告，帮助开发者了解应用内用户付费订阅概况，评估订阅付费价值； ◆ 营销分析、用户质量、转化分析以及过滤器中，新增广告系列/广告任务通过ID进行搜索的功能，通过更便捷高效的数据分析体验，帮助开发者合理评估广告投放的后端转化效果。 查看详情>> 运动健康服务 ◆
消费者负载均衡，是指为消费组下的每个消费者分配订阅主题下的消费队列，分配了消费队列消费者就可以知道去消费哪个消费队列上面的消息，这里针对集群模式，因为广播模式，所有的消息队列可以被消费组下的每个消费者消费不涉及负载均衡，而集群模式一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者进行消费。 Rocket
前言 今天我们很高兴宣布 CAP 发布 8.2 版本正式版，我们在这个版本中主要致力于对订阅着并行执行的特性提供支持，同时添加了对在订阅者中对消息头的控制行为。 下面，具体看一下我们新版本的功能吧。 总览 可能有些人还不知道 CAP 是什么，老规矩来一个简介。 CAP 是一个用来解决微服务或者分布式
