两种解法搞定Swap Nodes in Pairs算法题

最近还是很喜欢用golang来刷算法题,更接近通用算法,也没有像动态脚本语言那些语法糖,真正靠实力去解决问题。 下面这道题很有趣,也是一道链表题目,具体如下: 24. Swap Nodes in Pairs Solved Medium Topics Companies Given a linked

LeetCode952三部曲之一:解题思路和初级解法(137ms,超39%)

这是难度为Hard的一道题,涉及到素数筛选和并查集基本操作,请随本文一同理清楚思路

LeetCode279:完全平方数,动态规划解法超过46%,作弊解法却超过97%

一道高频面试题,先用动态规划解题,再合理利用题目要求作弊,刷出用时超97%,内存超97%的好成绩

LeetCode11. 盛最多水的容器题解

LeetCode11. 盛最多水的容器题解 题目链接: https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water 示例 思路 暴力解法 定住一个柱子不动,然后用其他柱子与其围住面积,取最大值。 代码如下: public int maxArea1(i

[CSP-S2019] 树的重心 题解

[CSP-S2019] 树的重心 因为这道题令我十分兴奋,所以来写一下做完后的思考。 这道题用到了树的重心的种种性质,在写解法的时候会一一点出其用处。 首先,枚举每一条边,然后各自 \(O(n)\) 扫一次的 \(O(n^2)\) 做法是简单的。 那么接下来,就会出现不同的解法了: 优化 \(O(n

leetcode - 对称二叉树

给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。 示例 1: 输入:root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出:true 示例 2: 输入:root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出:false 解法思路 也是递归的思想 检查当前两个节点是否为null,是,则说明

安全多方计算(1):不经意传输协议

学习&转载文章:安全多方计算(1):不经意传输协议 前言 在安全多方计算系列的首篇文章(安全多方计算之前世今生)中,我们提到了百万富翁问题,并提供了百万富翁问题的通俗解法,该通俗解法可按图1简单回顾。 图1 百万富翁问题通俗解法 百万富翁问题通俗解法场景中,我们可以将Alice和Bob的诉求总结如下

求二叉树中最大的二叉搜索子树的头节点

求二叉树中最大的二叉搜索子树的头节点 作者:Grey 原文地址: 博客园:求二叉树中最大的二叉搜索子树的头节点 CSDN:求二叉树中最大的二叉搜索子树的头节点 题目描述 给定一棵二叉树的头节点head, 返回这颗二叉树中最大的二叉搜索子树的头节点。 暴力解法 定义递归函数 TreeNode maxS

解密prompt系列34. RLHF之训练另辟蹊径:循序渐进 & 青出于蓝

前几章我们讨论了RLHF的样本构建优化和训练策略优化,这一章我们讨论两种不同的RL训练方案,分别是基于过程训练,和使用弱Teacher来监督强Student 循序渐进:PRM & ORM 想要获得过程

解读GaussDB(for MySQL)灵活多维的二级分区表策略

本文分享自华为云社区《GaussDB(for MySQL)创新特性:灵活多维的二级分区表策略》,作者:GaussDB 数据库。 背景介绍 分区表及二级分区表的功能,可以让数据库更加有效地管理和查询大规模数据,传统商业数据库具备该能力。MySQL支持分区表,与传统商业数据库相比,MySQL对二级分区表

解码 xsync 的 map 实现

解码 xsync 的 map 实现 最近在寻找 Go 的并发 map 库的时候,翻到一个 github 宝藏库,xsync (https://github.com/puzpuzpuz/xsync) 。这个库提供了一些支持并发的数据结构,计数器Counter,哈希 Map,队列Queue。我着重看了下

解读MySQL 8.0数据字典缓存管理机制

MySQL 8.0中的数据字典,通过对两级缓存的逐级访问,以及精妙的对缓存未命中情况的处理方式,有效的加速了在不同场景下数据库对DD的访问速度,显著的提升了数据库访问元数据信息的效率。

解锁网络无限可能:揭秘微软工程师力作——付费代理IP池深度改造与实战部署指南

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解码技术债:AI代码助手与智能体的革新之道

技术债可能来源于多种原因,比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度,但长期来看,它会增加软件维护的成本和风险,降低系统的稳定性和可维护性。

解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇

这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案

解析QAnything启动命令过程

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解决卡顿发热,超帧技术焕发中重载游戏动力

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解决 Xshell 无法使用 zsh 的 prompt style

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