前几章我们讨论了RLHF的样本构建优化和训练策略优化,这一章我们讨论两种不同的RL训练方案,分别是基于过程训练,和使用弱Teacher来监督强Student 循序渐进:PRM & ORM 想要获得过程
MySQL 8.0中的数据字典,通过对两级缓存的逐级访问,以及精妙的对缓存未命中情况的处理方式,有效的加速了在不同场景下数据库对DD的访问速度,显著的提升了数据库访问元数据信息的效率。
这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案
这一章我们聊聊大模型表格理解任务,在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务,以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态,我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。