2022-04-21 20:3720050原创Oracle 19c 本文链接：https://www.cndba.cn/dave/article/107944 在2017年之前，Oracle 的版本路线是非常清晰的，我接触过的几个版本有：9i、10g、11g、12c。 但是到了2018年之后，Ora
# 从源码角度剖析 golang 如何fork一个进程 创建一个新进程分为两个步骤，一个是fork系统调用，一个是execve 系统调用，fork调用会复用父进程的堆栈，而execve直接覆盖当前进程的堆栈，并且将下一条执行指令指向新的可执行文件。 在分析源码之前，我们先来看看golang fork
一：背景 1.讲故事 前几天 B 站上有位朋友让我从高级调试的角度来解读下 .NET7 新出来的 AOT，毕竟这东西是新的，所以这一篇我就简单摸索一下。 二：AOT 的几个问题 1. 如何在 .NET7 中开启 AOT 功能 在 .NET7 中开启 AOT 非常方便，先来段测试代码。 interna
摘要：从源码角度深入解析Callable接口，希望大家踏下心来，打开你的IDE，跟着文章看源码，相信你一定收获不小。 本文分享自华为云社区《一个Callable接口能有多少知识点？》，作者： 冰 河。 并发编程一直是程序员们比较头疼的，如何编写正确的并发程序相比其他程序来说，是一件比较困难的事情，并
你是否被K8S的强大而吸引，我相信一部分人是被那复杂的配置和各种专业知识而劝退，应该还有一部分人是因为K8S太吃资源而放手！ 这里介绍一款平替工具PasteSpider，PasteSpider是一款使用c#编写的linux容器部署工具(使用PasteSpider和自己用啥语言开发没关系哈！)，简单易
本文是全面解析面向切面编程的实践指南。通过深入讲解切面、连接点、通知等关键概念，以及通过XML配置实现Spring AOP的步骤。
核心思想：从集合角度来分析DP问题 在我们遇到的DP问题中，一般都是求在一个有限集内的最值，但是这些方案数量一般都是指数级别的，想要一个一个查找出来不太可能。所以DP方法是用来优化这种寻找最优方案的过程的。 DP问题一般来说分析时都要经过两个阶段： 1. 状态表示（化零为整）：指把一些具有相似点的方
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是**从功耗测试角度了解i.MXRTxxx系列片内SRAM分区电源控制**。 我们知道配合 MCU 一起工作的存储器包含 ROM(Flash) 和 RAM 两类，前者主要放 RO 代码和数据，后者放 RW 数据。MCU 可以没有片内 RO
简介：从定量分析的角度，通过量化 io_uring 和 epoll 两种编程框架下的相关操作的耗时，来分析二者的性能差异。 本文作者：王小光，「高性能存储技术SIG」核心成员。 背景 io_uring 在传统存储 io 场景已经证明其价值，但 io_uring 不仅支持传统存储 io，也支持网络 i
一起了解 Kubernetes(K8s) 的动机、原理和核心组件。
最近在经历的一些事情，让我突发灵感，觉得要写点关于DevOps体系建设过程中的“流程规范”，记录下来。 如何解读"流程规范" 谈到DevOps落地，无一例外都会提“流程规范“，我想没有人会反对，甚至会”不放在眼里“，因为概念本身没有什么晦涩难懂。可是一到落地，好像就是另外一番场景，“一地鸡毛”，“形
作者：京东科技 文涛 前言 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机， 本文先介绍了垃圾回收的必要手段，基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的， 每一种算法不会讲的特别详细，只为读者从算法角度理解工作原理，从而引出ZGC，方便读者循序渐进地了解。 GC 是 Garbage Collection
从研发的角度来看如果系统上下文清晰、应用架构设计简单、应用拆分合理应该称之为架构合理。基于以上的定义可以从以下三个方面来梳理评估：
options预检请求是干嘛的？options请求一定会在post请求之前发送吗？前端或者后端开发需要手动干预这个预检请求吗？不用文档定义堆砌名词，从前后端角度单独分析，大白话带你了解！
本文从攻击者角度和防御者角度详细解析前端代码安全与混淆的相关知识，总结了大部分攻击者共同点以及如何应对普通开发者外挂程序和Pyhton 爬虫
本篇的目的是从三个不均匀性的角度,对AB实验进行一个认知的普及,最终着重讲述AB实验的一个普遍的问题，即实验准确度问题。
今年的618大促已经如期而至，接下来我会从技术的角度，跟大家聊聊大促备战的底层逻辑和实战方案，希望能够解答大家心中的一些疑惑。
应用层 在应用层的角度看，比如 JavaScript 开发、Typescript开发、Java 开发、Android 应用开发等等，利用高级编程语言来控制计算机设备，根本无需关注硬件部分，操作系统部分也无需关注，除非是性能优化，可能需要关注操作系统的一些细节。大多数时候我们是利用高级编程语言以及这些
传统的基于边缘信息的匹配算法有着大量的浮点计算，在某些硬件条件下不友好，通过对公式进行分析，传统算法的匹配度公式可以转换为求解角度差异的余弦值，而进一步的进行量化和定点化后，则可以转化为查找一个整形数据的二维或一维表，从而加快算法的查找速度。
从油猴脚本管理器的角度审视Chrome扩展 在之前一段时间，我需要借助Chrome扩展来完成一个需求，当时还在使用油猴脚本与浏览器扩展之间调研了一波，而此时恰好我又有一些做的还可以的油猴脚本 TKScript ，相对会比较熟悉脚本管理器的能力，预估是不太能完成需求的，所以趁着这个机会，我又学习了一波
