浏览记录系统主要用来记录京东用户的实时浏览记录，并提供实时查询浏览数据的功能。在线用户访问一次商品详情页，浏览记录系统就会记录用户的一条浏览数据，并针对该浏览数据进行商品维度去重等一系列处理并存储。然后用户可以通过我的京东或其他入口查询用户的实时浏览商品记录，实时性可以达到毫秒级。目前本系统可以为京东每个用户提供最近200条的浏览记录查询展示。
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
神舟通用、云和恩墨、超图软件、南大通用、海量数据、超聚变及中国联通 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1738417443151957787&wfr=spider&for=pc 央广网北京7月15日消息 openGauss Developer Day 2022（ope
随着公司规模越来越大，员工需要使用的产品矩阵也会越来越丰富，不仅包括内部的 IT 系统，OA 系统，业务系统，还会有很多和外部产品集成的登录流程，更别提各种业务系统或者子系统中的账户体系了。如果使用简单粗暴的方法，让员工在每一个系统中单独注册一个独立的账户，不仅员工的用户体验简单粗暴，也会陡然提升员工密码管理的相关成本。
随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth
随着分发规模地逐步增长，各企业对CDN带宽的使用越来越多。并且，各类业务使用CDN的场景各式各样，导致带宽会不断地出现骤增骤降等问题。基于成本考虑，国内CDN厂商的计费模式主要用峰值点的带宽来计费，就算不用峰值点的带宽，也会因为峰值问题所产生的成本而抬高带宽单价。基于此，控制CDN带宽的峰谷具有重要意义，降低峰值就意味着成本节省。
随着业务变化的速度越来越快各类IT系统的建设也越来越复杂大规模研发团队的管理问题日益突出如何提升研发效能成为时下各类技术团队面临的重要挑战 京东云DevOps专家将带您深入研发一线揭秘支撑京东集团万人级研发管理的行云DevOps平台 分享企业应该如何规划DevOps落地与演进 嘉宾介绍 孙长虹 京东
摘要：本文结合Karmada社区对大规模场景的思考，揭示Karmada稳定支持100个大规模集群、管理超过50万个节点和200万个Pod背后的原理 本文分享自华为云社区《Karmada百倍集群规模多云基础设施体系揭秘》，作者： 云容器大未来 。 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如
分享人：孙长虹 京东云DevOps解决方案架构师 复旦大学计算机系毕业，并拥有人民大学心理学硕士学位。曾任职于Alcatel-Lucent，IBM和惠普，具有丰富的大型复杂产品研发及项目管理经验，擅长组织级敏捷和DevOps转型，并拥有EXIN Agile Coach, 业务敏捷，DevOps Ma
近年来，软件项目的规模及其复杂性正在以空前的速度增长，互联网用户市场庞大，互联网公司和相应的软件产品层出不穷。快速响应需求变化往往是互联网行业的常态，软件产品的快速开发迭代对于公司迅速占领市场、抢占商机有着举足轻重的意义。 伴随着行业的快速发展，原有的研发模式逐渐不能适应高速发展的市场大环境。因此，
近几年，中国手游市场规模不断扩大，开发者通过在画面、玩法等方面的持续创新和打磨，推出更加精品化的产品。然而愈发精美的画质和复杂的玩法，也给硬件带来超高的负载，导致玩家在游戏过程中，频繁出现掉帧卡顿、发烫、续航差等体验降低的现象。 HarmonyOS SDK 图形加速服务（Graphics Accel
本文主要介绍超大数据规模场景下分布式消息中间件在vivo的应用实践。
Sleuth 简介 随着业务的发展，系统规模变得越来越大，微服务拆分越来越细，各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整
摘要：在本文中，我们将介绍用于测试的相关指标，如何进行大规模测试，以及我们如何实现大规模的集群接入。 本文分享自华为云社区《突破100倍集群规模！Karmada大规模测试报告发布》，作者：华为云云原生团队。 摘要 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如何高效、可靠地管理大规模资源池以
摘要：分布式数据库以大集群规模、弹性伸缩等优异特性，满足了银行业务发展的多种需求，也因此成为各大银行关键基础设施技术创新建设的首选。 今天，由北京先进数通与华为联合主办的“银行业数字化转型实践交流会“第二站在成都顺利进行，各行业专家在现场一起交流了金融行业数字化转型的技术创新和实践成果。华为中国HC
麻广广@码猿外 研发效能这个词近几年火遍全网，各大企业都加入了研发效能治理的行列，开始梳理企业内部各个团队的研发流程，以期望找到企业降本增效的方向。 抛开政治因素，研发效能治理我们到底是在谈什么呢？从企业高管的视角出发，一定是看到了一些问题，才会有研发效能治理这个话题。从实施者的视角出发，研发效能治
1 简要介绍 随着互联网的快速发展，网络应用的流量规模不断攀升，特别是在电商大促、明星直播、重大赛事、头条热搜等热点事件中，秒级100w请求成为了常态。在这样的流量冲击下，如何确保系统稳定、高效地处理每一个请求，为用户提供极致的体验，成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨在超高流量下如何保证系
最近遇在干个核心的金融项目，规模很大，客户主要是用oracle数据库，现在需要适配ob，原来在oracle就是分区表的迁来ob以后需要进行改造。 oracle默认使用是堆表（ht），而ob使用的是索引组织表（iot），表原理不一样所以分区表会稍微有点区别。 1、表无主键，创建范围分区表 CREATE
https://www.modb.pro/db/397202 32个节点的RAC 服务器 每个服务器 两个 64核心的AMD CPU 四个线程干管理 252个线程进行数据库处理 252*32=8064 Exadata Cloud Infrastructure X9M 以相同的价格比上一代产品多 2.
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 K8S 集群规模，有的公司倾向于少量大规模 K8S 集群，也有的公司会倾向于大量小规模的 K8S 集群。 如果是第二种情况，是否有一个简单的 kubectl 命令来获取一个 kubeconfig 文件并将其合并到 ~/.kube/config
