[转帖]把大象装入货柜里——Java容器内存拆解

https://blog.mygraphql.com/zh/notes/java/native-mem/java-native-mem-case/ 介绍 测试环境 配置容量 POD 容量配置 JVM 容量配置 神秘的 MaxDirectMemorySize 默认值 maxThreadCount 最大

[转帖]开发成长之路(22)-- 不可不知的操作系统知识(2)

https://cloud.tencent.com/developer/article/1879253?areaSource=&traceId= 文章目录 知识框图 存储器管理 内存的分配和回收 程序的链接和装入 各种存储管理方式 分区分配算法 内存分区回收操作 内存回收算法 可变分区分配的优缺点

[转帖]ldconfig命令

https://linux265.com/course/linux-command-ldconfig.html ldconfig命令的作用主要是在默认搜寻目录/lib和/usr/lib以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库,进而创建出动态装入程序(l

经典背包系列问题

经典背包系列问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:经典背包系列问题 CSDN:经典背包系列问题 问题一 题目描述 在 n 个物品中挑选若干物品装入背包,最多能装多满?假设背包的大小为m,每个物品的大小为Ai (每个物品只能选择一次且物品大小均为正整数) 题目链接:LintCode 92 · Ba

驱动开发:内核PE结构VA与FOA转换

本章将继续探索内核中解析PE文件的相关内容,PE文件中FOA与VA,RVA之间的转换也是很重要的,所谓的FOA是文件中的地址,VA则是内存装入后的虚拟地址,RVA是内存基址与当前地址的相对偏移,本章还是需要用到`《驱动开发:内核解析PE结构导出表》`中所封装的`KernelMapFile()`映射函数,在映射后对其PE格式进行相应的解析,并实现转换函数。

2.1 PE结构:文件映射进内存

PE结构是`Windows`系统下最常用的可执行文件格式,理解PE文件格式不仅可以理解操作系统的加载流程,还可以更好的理解操作系统对进程和内存相关的管理知识,在任何一款操作系统中,可执行程序在被装入内存之前都是以文件的形式存放在磁盘中的,在早期DOS操作系统中,是以COM文件的格式存储的,该文件格式限制了只能使用代码段,堆栈寻址也被限制在了64KB的段中,由于PC芯片的快速发展这种文件格式极大的制

2.6 PE结构:导出表详细解析

导出表(Export Table)是Windows可执行文件中的一个结构,记录了可执行文件中某些函数或变量的名称和地址,这些名称和地址可以供其他程序调用或使用。当PE文件执行时Windows装载器将文件装入内存并将导入表中登记的DLL文件一并装入,再根据DLL文件中函数的导出信息对可执行文件的导入表(IAT)进行修正。

10.2 调试事件获取DLL装载

理解了如何通过调试事件输出当前进程中寄存器信息,那么实现加载DLL模块也会变得很容易实现,加载DLL模块主要使用`LOAD_DLL_DEBUG_EVENT`这个通知事件,该事件可检测进程加载的模块信息,一旦有新模块被加载或装入那么则会触发一个通知事件,利用该方法并配合磁盘路径获取函数则可很容易的实现进程模块加载的监控。

01背包问题

题目 题目描述 有 N N N 件物品和一个容量是 V V V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i i i 件物品的体积是 v i v_i vi​,价值是 w i w_i wi​。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整

01背包问题的js解决方式

如果你有兴趣看这个相信你已经对背包问题有所了解,所以关于背包问题的描述,我就不写了。只记录一下自己对这个问题的一些看法和思考,于我而言,这个东西现在困扰我的是如何确定最优解。实质上关于背包问题网上的东西我大体都有看过,对于这个问题,常见的就是使背包重量动态增长,然后遍历每个要装入的这些包裹,当包裹的

详解驱动开发中内核PE结构VA与FOA转换

摘要:本文将探索内核中解析PE文件的相关内容。 本文分享自华为云社区《驱动开发:内核PE结构VA与FOA转换》,作者: LyShark 。 本章将探索内核中解析PE文件的相关内容,PE文件中FOA与VA、RVA之间的转换也是很重要的,所谓的FOA是文件中的地址,VA则是内存装入后的虚拟地址,RVA是

< Python全景系列-9 > Python 装饰器:优雅地增强你的函数和类

装饰器在 Python 中扮演了重要的角色,这是一种精巧的语言特性,让我们能够修改或增强函数和类的行为,无需修改它们的源代码。这篇文章将深入探讨装饰器的所有相关主题,包括装饰器的基础知识、实现与使用、工作原理,以及通过实际例子学习装饰器的独特用法。

6.0 Python 使用函数装饰器

装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为`"装饰器"(Decorator)`,装饰器的功能非常强大,装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以对其进行增强,相当于C++中的构造函数,与析构函数。装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有迫切需求的场

软件设计模式系列之十一——装饰模式

装饰模式属于结构型设计模式,它通过将对象包装在装饰器类中来动态地添加额外的行为,而不需要修改原始对象的代码。这个模式以透明的方式向对象添加功能,从而使您可以根据需要组合各种功能。

装饰器模式:让你的对象变得更强大

在日常开发中,当需要给一个现有类添加附加职责,而又不能采用生成子类的方法进行扩充时。例如,该类被隐藏或者该类是终极类或者采用继承方式会产生大量的子类。这时候,我们该怎么办呢?我们可以使用装饰器器模式来解决这个问题,**本文将从以下四个方面讲解装饰器器模式**。 - 简介 - 优缺点 - 应用场景 -

Django DRF @action 装饰器

@action 装饰器在Django REST Framework (DRF) 中非常有用,它可以帮助你在ViewSet中创建自定义的动作,而不仅仅是依赖标准的CRUD操作(Create, Read, Update, Delete)。以下是 @action 装饰器的一些常见用法: 1. 创建自定义集

设计模式之装饰模式(学习笔记)

定义 装饰模式(Decorator Pattern),又称为包装模式,是一种结构型设计模式。它允许在不改变现有对象结构的情况下,动态地添加新的功能。通过将每个功能封装在单独的装饰器类中,并且这些装饰器类通过引用原始对象来实现功能的组合,从而提供了灵活性和可扩展性的优势。装饰模式避免了通过继承方式增加

当装饰者模式遇上Read Through缓存,一场技术的浪漫邂逅

在《经验之谈:我为什么选择了这样一个激进的缓存大Key治理方案》一文中,我提到在系统中使用的缓存是旁路缓存模式,有读者朋友问,有没有用到过其他的缓存模式,本文将结合一个我曾经工作中的案例,使用装饰者模式实现Read Through缓存模式,助你轻松掌握设计模式和缓存。

Mac装机必备软件2023

码农一枚,Mac作为生产力工具已经有10多年了。 用Mac的原因除了系统清爽,逼格高之外,最主要还是因为作为一个资深全栈,要做Apple相关开发,必须用MacOS系统。😅 与Windows不同,MacOS上流行使用的软件很多都很小众,作者也不是大厂,但有很多却很实用,这里介绍几款我常用的免费软件。

【23种设计模式】装饰模式(九)

前言 装饰模式,英文名称:Decorator Pattern。我第一次看到这个名称想到的是另外一个词语“装修”,我就说说我对“装修”的理解吧,大家一定要看清楚,是“装修”,不是“装饰”。在房子装修的过程中,各种功能可以相互组合,来增加房子的功用。类似的,如果我们在软件系统中,要给某个类型或者对象增加