蓝绿发布： 一些应用程序只需要部署一个新版本，并需要立即切到这个版本。因此，我们需要执行蓝/绿部署。在进行蓝/绿部署时，应用程序的一个新副本（绿）将与现有版本（蓝）一起部署。然后更新应用程序的入口/路由器以切换到新版本（绿）。然后，您需要等待旧（蓝）版本来完成所有发送给它的请求，但是大多数情况下，应
### 蓝绿发布(Blue-Green Deployment) 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式。不停老版本，部署新版本进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。始终有两个版本同时在线，有问题可以快速切换。 蓝绿部署中，一共有两套系统： - 一套是正在提供服务系统，标记为
https://my.oschina.net/koderover/blog/5608477 随着市场的快速发展，产研团队需要更快迭代需求、更高频发布变更。但由于无法完全模拟线上流量和真实场景，频繁发布可能导致整个系统风险。当出现一个小问题，就可能导致服务的可用性受损、用户体验甚至客户服务受到影响。而
在之前的应用部署系列文章里，我们已经介绍过什么是蓝绿部署。如需回顾，点击下方文章链接即可重温。本文我们将会介绍如何使用 Kubernetes 实现蓝绿部署。 应用部署初探：3个主要阶段、4种常见模式 应用部署初探：微服务的3大部署模式 应用部署初探：6个保障安全的最佳实践 前期准备： Kuberne
项目的发布方式 蓝绿发布：不停止旧版本，直接部署新版本 灰度发布：旧版本和新版本共存 滚动更新：平滑地将服务更新 蓝绿发布 蓝绿部署就是不停止旧版本，直接部署新版本 部署过程： 部署v1的应用（初始状态） ：所有外部请求都会进入此版本 部署版本2的应用：新版的应用 如果版本2测试正常，就可以将流量切
在之前的文章中，我们已经充分了解了应用部署的4种常见模式（金丝雀部署、蓝绿部署、滚动部署及影子部署）。随着云原生技术逐步成熟，企业追求更为灵活和可扩展的系统，微服务架构大行其道。 微服务固然有诸多优点，但也给架构及运维工程师带来了新的挑战。在单体架构中，应用的设计、部署以及扩展都是作为一个单元进行，
Linux/Golang/glibC系统调用 本文主要通过分析Linux环境下Golang的系统调用，以此阐明整个流程 有时候涉略过多，反而遭到质疑~，写点文章证明自己实力也好 Golang系统调用 找个函数来分析 https://pkg.go.dev/os/exec#Cmd.Wait 源码文件在s
首发微信公众号：SQL数据库运维 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247486117&idx=1&sn=02e2cd05e5db7eaa5758c70e81cf3972&chksm=ea375ed5dd40d7c
SPI(Serial Peripheral Interface，串行外设接口)是一种同步串行的行业标准，但是并没有像I2C那样有标准文档，它还有主从、可片选的特性。 图源自Serial Peripheral Interface-wikipedia 时序图 放个经典老图，来源未知。相位和极性决定了采样
I2C协议标准文档 THE I2C-BUS SPECIFICATION VERSION 2.1 JANUARY 2000: https://www.csd.uoc.gr/~hy428/reading/i2c_spec.pdf I2C全称Inter-IC，又写作IIC，有些又归类为TWI(Two-Wi
由于Android APP/IOS APP平台和开发语言的差异，对开发端和用户端来说，在系统兼容适配、外接蓝牙的安装更新，以及不同平台之间的移植都有不同程度的制约。
一次系统延迟性优化案例 服务监控系列文章 服务监控系列视频 延迟的本质 本质是cpu没有及时的运行程序代码。 进程内部 网络io，磁盘io，cpu调度 达到瓶颈 第三方系统 调用的第三方系统慢，mysql，redis等基础组件调度慢， 第三方应用系统调用慢 问题背景 线上隔三差五晚上10点左右总会有
我又和redis超时杠上了 性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 服务监控系列文章 服务监控系列视频 背景 经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵
看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好，我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构，我们知道数据库的索引就是由b+tree实现，那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢，它又有哪些缺点呢？ 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解，因为这些东西网上一大推，关键还是要抓住
iptables的使用 容器系列文章 容器系列视频 iptables介绍 iptables是基于内核提供的netfilter框架实现的，网络协议栈是分层的，在tcp ip网络模型里，tcp传输层下面的一层就是ip网络层，而netfilter就是工作在ip网络层，通过定义钩子函数，允许用户代码干预数据
k8s容器互联-flannel host-gw原理篇 容器系列文章 容器系列视频 简析host-gw 前面分析了flannel vxlan模式进行容器跨主机通信的原理，但是vxlan模式需要对数据包进行额外的封包解包处理，带来的开销较大。 所以flannel提供了另外一种纯3层转发的通信模式，叫做h
疯一样的向自己发问 - 剖析lsm 索引原理 lsm简析 lsm 更像是一种设计索引的思想。它把数据分为两个部分，一部分放在内存里，一部分是存放在磁盘上,内存里面的数据检索方式可以利用红黑树，跳表这种时间复杂度低的数据结构进行检索。 而当内存数据到达一定阀值的时候则会将数据同步到一个新的磁盘文件上。
甩出11张图-让我们来构想(实现)一个倒排索引 数据检索系列文章 倒排索引的简介 在介绍倒排索引之前，先看看传统b+tree索引是如何存储数据的，每次新增数据的时候，b+tree就会往自身节点上添加上新增数据的key值，如果节点达到了分裂的条件，那么还会将一个节点分裂成两个节点。 想一个场景，如果对
golang pprof 监控系列(1) —— go trace 统计原理与使用 服务监控系列文章 服务监控系列视频 关于go tool trace的使用，网上有相当多的资料，但拿我之前初学golang的经验来讲，很多资料都没有把go tool trace中的相关指标究竟是统计的哪些方法，统计了哪段
golang pprof监控系列（2） —— memory，block，mutex 使用 大家好，我是蓝胖子。 profile的中文被翻译轮廓，对于计算机程序而言，抛开业务逻辑不谈，它的轮廓是是啥呢？不就是cpu，内存，各种阻塞开销，线程，协程概况 这些运行指标或环境。golang语言自带了工具库来
