毫无疑问，我们生活在编辑器的最好年代，Vim是仅在Vi之下的神级编辑器，而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器，没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令，是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。 之前一篇：Win10系统下安装编辑器之神
至于任务调度这个基础功能,重要性不言而喻,大多数业务系统都会用到,世面上有很多成熟的三方库比如Quartz,Hangfire,Coravel 这里我们不讨论三方的库如何使用 而是从0开始自己制作一个简易的任务调度 技术栈用到了:BackgroundService和NCrontab库 第一步我们定义一
最近在重温计算机基础原理这些基础信息，目前重温到不同进制的数据，做个记录。 10进制转2进制逻辑： 01001111，这个是个8位的二进制数据，10进制的数据为：79，计算方法如下： 从右到左算，有1的就加，为0的跳过 ： 2^6 + 2^3 + 2^2 + 2^1 + 2^0 = 79 2进制转1
在工单系统上看到有一条sql问题还没解决，工单描述看到压测场景被cpu资源被这条sql打爆，目前影响到项目进度，比较紧急。 直接联系这位同学看看是否需要帮忙。 慢SQL： SELECT task.*, sc01.aab300 bjsjjg, (SELECT sc05.bsc012 FROM sc05
s2下半年我在内部有一次部门级别的技术分享会，以本文内容分享为主。 其实有很多人问过我相同的问题，遇到需要改写的慢sql，不知道怎么改，改好了以后也不知道等不等价？不等价了也不知道错在哪？这个要怎么破？ 其实都是因为绝大多数人没有做过开发，看不懂sql，不会写sql，没有sql思维，下面通过几个案例
在工单系统上看到有一条SQL问题还没解决，直接联系这位同学看看是否需要帮忙。 慢SQL： UPDATE A SET CORPORATION_NAME = ( SELECT DISTINCT CORPORATION_NAME FROM ( SELECT CONTRACT_NO, COOP_SERVIC
领导让我帮忙支持下其他项目的SQL优化工作，呦西，是收集案例的好时机。 下面SQL都是在不能远程的情况下，按照原SQL的逻辑等价改写完成否发给现场同事验证。 案例一 慢SQL，4.32秒： SELECT MY_.*, RM FROM (SELECT ROWNUM RM, V_.* FROM (S
一哥们出条sql题给我玩，将下面sql改成不使用keep分析函数的写法。 select deptno, ename, sal, hiredate, min(sal) keep(dense_rank first order by hiredate) over(partition by deptno)
最近遇在干个核心的金融项目，规模很大，客户主要是用oracle数据库，现在需要适配ob，原来在oracle就是分区表的迁来ob以后需要进行改造。 oracle默认使用是堆表（ht），而ob使用的是索引组织表（iot），表原理不一样所以分区表会稍微有点区别。 1、表无主键，创建范围分区表 CREATE
今天晚上下班回来才有空看群，群友发了一条很简单的慢SQL问怎么优化。 非常简单，我自己模拟的数据。 表结构： -- auto-generated definition CREATE TABLE HHHHHH ( ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, NAME VARCHAR
转至：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1733537078943023051&wfr=spider&for=pc 服务器之间的通信是通过ip地址来进行通信的，但是ip地址由小数点分割的4个数值来指定，每个数值只能由0-255组成，在排除一些私有地址以及实验用的地址等
本文首发至TiDB社区专栏：https://tidb.net/blog/7a8862d5 前言 继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后，就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么，这次用一个更直
在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室 以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit 可用于对 Sentence Transformers 模型进行少样本微调。 SetFit 仅需很少的
本文已收录至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，conda作为Python数据科学领域的常用软件，是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在anaconda或minic
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了！现在支持长达 16 秒的视频生成，分辨率最高可达 720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。 生成个横屏圣诞雪景，发b站 再生成个竖屏，发抖音 还能生成16秒的长视频，这下人人都能
这文章至少值一千元，因为这是我保守估计花出去的冤枉钱（请自行脑补一个苦笑的 emoji） 文章中会穿插选择云服务的一些建议，当然也会提供一些“薅羊毛”的技巧。不过在此之前我们要想清楚一件更重要的事情：我为了什么购买云服务 做产品还是做技术 这个问题不仅决定了你接下来的购买策略，还是你编码开始的前提。
2022-10-13 15:15· 稿源： cnbeta 腾讯云服务器促销：2核2G首年仅需40元 历史新低 @结城安穗-YuuKi_AnS 刚刚在社交媒体上，分享了与英特尔下一代 Sapphire Rapids、Granite Rapids 和 Diamond Rapids 系列有关的至强 CPU
前言 Intel Purley平台，Skylake-SP，至强可扩展处理器（铂金、黄金、白银、青铜）发售了，共58颗处理器。 这些处理器里哪些值得购买？哪些是骗小白的？它们各自的定位如何？本文将帮助你解决问题。 本文将会按照使用场景将这58颗处理器分类，并通过不同处理器在各自应用场景的性价比剔除一些
https://zhuanlan.zhihu.com/p/387076957 作者注：在英特尔推出至强可扩展处理器（Skylake）及平台当天到一周之内，我先后发表了图说和架构解析的文章，又在2017年8月9日以此文对新至强产品线构成进行比较详细的介绍。 某冰冰曾经说过：我能承受多大的诋毁，就能承受
http://k.sina.com.cn/article_6519757211_1849b999b020021jyx.html 英特尔昨日正式发布了第四代至强可扩展处理器（代号 Sapphire Rapids）和至强 CPU Max 系列（代号 Sapphire Rapids HBM），以及英特尔数
