如何在保护各机构数据隐私的前提下，通过技术手段破解数据隐私保护难题，联邦学习是解决这一问题的有效方式。
在联邦场景下，C个知识图谱位于不同的客户端上。知识图谱拥的实体集合之间可能会存在重叠，而其关系集合和元组集合之间则不会重叠。我们联系一下现实场景看这是合理的，比如在不同客户端对应不同银行的情况下，由于不同银行都有着自己的业务流程，所以关系集合不重叠。本文我们来看具体在实验环节怎么去划分联邦异构知识图谱数据。
然而，目前大多数域泛化方法需要将不同领域的数据进行集中收集。然而在现实场景下，由于隐私性的考虑，数据常常是分布式收集的。因此我们需要考虑联邦域泛化（federated domain generalization, FedDG）方法。这里需要注意的是，传统的域泛化方法常常要求直接对齐表征或操作数据，这在联邦场景下是违反数据隐私性的。此外对于跨域的联邦学习，由于客户端异构的数据分布/领域漂移（如不同的
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。
作者：京东科技 葛星宇 1.前言 本文除特殊说明外，所指的都是fate 1.9版本。 fate资料存在着多处版本功能与发布的文档不匹配的情况，各个模块都有独立的文档，功能又有关联，坑比较多，首先要理清楚各概念、模块之间的关系。 2.网络互联架构 1. 概念解释： RollSite是一个grpc通信组
本文将详细介绍联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术，包括基本概念、技术挑战、常见解决方案以及实际应用，结合实例和代码进行讲解。
目录 前言 模块联邦概念 使用配置 模块联邦优点 模块联邦缺点 动态远程模块 前言 工作中公共模块通过子仓库在多个项目中使用，其中公共头部，登录，反馈、举报等模块业务与技术栈都和项目耦合很深，在每个项目都会将这些公共模块打包进去，为了减少流量成本，考虑将这些模块打包后放到cdn，对比了webpack
> 学习转载文章：[解构大模型之困，打开联邦大模型时代](https://mp.weixin.qq.com/s/S4m9CgsGpGS6qhtbT9rBag) ## 引言 自从 ChatGPT 横空出世后，一石激起千层浪，人工智能也正在从感知理解走向生成创造，这是一个关键里程碑。生成式大模型完成了从
目录条款01：视C++为一个语言联邦（View C++ as a federation of languages）条款02：尽量以const、enum、inline替换#define（Prefer consts, enums, and inlines to #define）替换原因两种特殊常量形似函
在机器学习，尤其是涉及异构数据的迁移学习/联邦学习中，我们常常会涉及互信息相关的优化项，我上半年的第一份工作也是致力于此。其思想虽然简单，但其具体的估计与优化手段而言却大有门道，我们今天来好好总结一下，也算是对我研一下学期一个收尾。为了解决互信息估计的的难解性，我们的方法是不直接对互信息进行估计，而...
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。 随着智能城市建设的快速推进，各种数据采集技术和设备在城市管理中的应用越来越广泛。这些技术和设备在提升城市管理效率、优化资源分配和提高公共安全方面发挥着重要作用。然而
随着云计算和人工智能的兴起，如何安全有效地利用数据，对持有大量数字资产的企业来说至关重要。同态加密，是解决云计算和分布式机器学习中数据安全问题的关键技术，也是隐私计算中，横跨多方安全计算，联邦学习和可信执行环境多个技术分支的热门研究方向。 本文对经典同态加密算法Pailier算法及其相关技术进行介绍，重点分析了Paillier的实现原理和性能优化方案，同时对基于公钥的加密算法中的热门算法进行了横向
学习&转载文章：多方安全计算(6)：MPC中场梳理 前言 诚为读者所知，数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求，近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说，隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境
一、卸载mariadb的rpm包 1、首先，你需要找出已安装的MariaDB包的具体名称。可以使用以下命令列出所有已安装的MariaDB包： rpm -qa | grep mariadb 2、删除命令（安装mysql不一定需要卸载）yum -y remove +【上图的文件名】或者rpm -e --
摘要：本文围绕AMQP协议，为大家详细解析AMQP协议、核心技术亮点、多协议之间的对比以及使用实践。 本文分享自华为云社区《物联网常见协议之Amqp协议及使用场景解析》，作者：张俭。 引言 本文围绕AMQP协议，为大家详细解析AMQP协议、核心技术亮点、多协议之间的对比以及使用实践，并介绍华为云Io
摘要：快来加入云推官，开启你的技术变现之旅吧~ 活动时间 即日起 - 6月30日24点 参与活动对象 已加入华为云奖励推广计划的个人推广者 参与返现条件 加入奖励推广后，推荐好友注册并下单购买指定产品，即可获得相应返现奖励 活动奖励-基础现金奖励： 6月新加入的云推官最高奖励比例31%，单月奖励封顶
目前在家庭物联网这一块，绝大部分的电子消费品都是基于wifi联网的设备。从商家那里达到消费者手中之后，简单开机使用无法体现其全部价值，还是需要经过消费者给设备配网的过程，把设备从信息孤岛接入互联互通的世界。
一、起因 最近毕业在家:)，准备筹划社区运营和IoTBrowser升级的事务，遇到了一系列物业管理上的问题，本来出于好心提醒物业人员，结果反被误认为是打广告推销的，当时被激怒一下，后面一想也许这也是一个普遍存在的问题，正好IoTBrowser缺少落地的应用场景，遂又撸起袖子搞了一个AI工具。以下是本
「嵌入式联盟」是「科锐国际」联合圈子里一些有影响力的公众号主组建起来的嵌入式行业人才的专属社区。联盟致力于为嵌入式领域从业者提供线下交流与分享的机会，定期进行技术及行业信息等深度的探讨，满足嵌入式人才零距离交流及互助需求。 痞子衡有幸被邀请做3月26日联盟首期活动 “嵌入式 | 职场奇葩说-上海站”
Mysql联合唯一索引添加相同数据插入报错 联合索引在两个字段都存在唯一，将报错。 1.添加联合索引 alter table "表名" add unique index(`字段1`，`字段2`) 2.此时如果在插入相同的数据会报错，可以使用 no duplicate key update 解决相同数
