摘要：华为云学堂为开发者提供丰富的学习内容，并打造可信认证体系，加速开发者成长。 2022年11月7日-9日，华为全联接大会2022在深圳和线上举办。在“华为开发者英雄汇”主题活动上，华为云开发者联盟产品部和云应用商店部长王希海发表了“生于云，长于云，让开发者成为决定性力量”的主题演讲，重点提到了：
在华为全联接大会2023鲲鹏DevKit分论坛上，鲲鹏DevKit的技术专家们详细解读了鲲鹏DevKit 23.0版本即将上线的最新能力，并且邀请了华海智汇、志凌海纳等行业伙伴，共同分享基于鲲鹏DevKit的原生开发实践。
摘要：在华为全联接大会2022期间，华为正式官宣昇腾AI异构计算架构CANN 6.0版本将在年底正式发布。 本文分享自华为云社区《昇腾AI异构计算架构CANN 6.0全新开放升级，全面释放AI生产力》，作者： 昇腾CANN 。 在华为全联接大会2022期间，华为正式官宣昇腾AI异构计算架构CANN
摘要：ROMA Connect是一个全栈式的应用与数据集成平台，源自华为数字化转型集成实践，聚焦应用和数据连接，适配多种企业常见的使用场景。 本文分享自华为云社区《数据融合集成平台ROMA Connect，推进企业数字化转型》，作者：华为云PaaS服务小智 。 前言 高新科技突飞猛进的今天，企业不断
摘要：2022年11月7日，华为全联接大会2022，在深圳及线上召开。华为云联合中国软件行业协会以及多家行业客户、软件提供商和咨询机构等，共同成立了“应用现代化产业联盟”。 本文分享自华为云社区《应用现代化产业联盟，正式成立！》，作者：华为云头条。 2022年11月7日 华为全联接大会2022 在深
https://www.cnblogs.com/jiangjunli/p/10617034.html 1、内联接（典型的联接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符）。包括相等联接和自然联接。 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和course
摘要：2022年11月9日，华为云全球生态部总裁康宁在华为全联接大会2022上发表“共创新价值，一切皆服务”主题演讲，并发布全新的华为云API中心。 本文分享自华为云社区《华为云API中心：汇聚千行百业API资产，打造API全生命周期极致体验》，作者：华为云社区精选 。 2022年11月9日，华为云
https://www.ithome.com/0/652/328.htm 好像加上OSV的很多套数了 IT之家 11 月 9 日消息，华为 2022 全联接大会将于 7-9 日举行，涉及华为鸿蒙、华为鲲鹏、昇腾 AI 和欧拉等。 在今日的华为全连接大会上，华为常务董事、ICT 基础设施业务管理委员会
摘要：与华为云开发者联盟，共同回顾精彩瞬间。 本文分享自华为云社区《让开发者成为决定性力量，华为开发者英雄汇圆满落幕》，作者： 华为云社区精选。 11月9日，华为全联接大会2022“华为开发者英雄汇”于线上线下同步举行。现场解读华为多元生态协同、全链路赋能开发者策略，分享优秀开发者实践故事，重磅发布
摘要：深扒华为云Astro低代码平台的前世今生，其成功之路显然是一条“个性”之路。 本文分享自华为云社区《华为云Astro的前世今生：用7年时间革新低代码开发观念》，作者：华为云PaaS服务小智。 2022年华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）期间，华为云CEO张平安发布华为云Astro低
一、卸载mariadb的rpm包 1、首先，你需要找出已安装的MariaDB包的具体名称。可以使用以下命令列出所有已安装的MariaDB包： rpm -qa | grep mariadb 2、删除命令（安装mysql不一定需要卸载）yum -y remove +【上图的文件名】或者rpm -e --
如何在保护各机构数据隐私的前提下，通过技术手段破解数据隐私保护难题，联邦学习是解决这一问题的有效方式。
在联邦场景下，C个知识图谱位于不同的客户端上。知识图谱拥的实体集合之间可能会存在重叠，而其关系集合和元组集合之间则不会重叠。我们联系一下现实场景看这是合理的，比如在不同客户端对应不同银行的情况下，由于不同银行都有着自己的业务流程，所以关系集合不重叠。本文我们来看具体在实验环节怎么去划分联邦异构知识图谱数据。
然而，目前大多数域泛化方法需要将不同领域的数据进行集中收集。然而在现实场景下，由于隐私性的考虑，数据常常是分布式收集的。因此我们需要考虑联邦域泛化（federated domain generalization, FedDG）方法。这里需要注意的是，传统的域泛化方法常常要求直接对齐表征或操作数据，这在联邦场景下是违反数据隐私性的。此外对于跨域的联邦学习，由于客户端异构的数据分布/领域漂移（如不同的
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。
作者：京东科技 葛星宇 1.前言 本文除特殊说明外，所指的都是fate 1.9版本。 fate资料存在着多处版本功能与发布的文档不匹配的情况，各个模块都有独立的文档，功能又有关联，坑比较多，首先要理清楚各概念、模块之间的关系。 2.网络互联架构 1. 概念解释： RollSite是一个grpc通信组
摘要：本文围绕AMQP协议，为大家详细解析AMQP协议、核心技术亮点、多协议之间的对比以及使用实践。 本文分享自华为云社区《物联网常见协议之Amqp协议及使用场景解析》，作者：张俭。 引言 本文围绕AMQP协议，为大家详细解析AMQP协议、核心技术亮点、多协议之间的对比以及使用实践，并介绍华为云Io
摘要：快来加入云推官，开启你的技术变现之旅吧~ 活动时间 即日起 - 6月30日24点 参与活动对象 已加入华为云奖励推广计划的个人推广者 参与返现条件 加入奖励推广后，推荐好友注册并下单购买指定产品，即可获得相应返现奖励 活动奖励-基础现金奖励： 6月新加入的云推官最高奖励比例31%，单月奖励封顶
目前在家庭物联网这一块，绝大部分的电子消费品都是基于wifi联网的设备。从商家那里达到消费者手中之后，简单开机使用无法体现其全部价值，还是需要经过消费者给设备配网的过程，把设备从信息孤岛接入互联互通的世界。
本文将详细介绍联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术，包括基本概念、技术挑战、常见解决方案以及实际应用，结合实例和代码进行讲解。
