> 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型,深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构,并列举了其编码实现加深理解,最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理,并展示其在人工智能领域的广泛影响。 > 作者 TechLe
XviD是个开源的视频编解码器,它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准,但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码,当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分,当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。
AV1是一种新兴的免费视频编码标准,它由开放媒体联盟(Alliance for Open Media,简称AOM)于2018年制定,融合了Google VP10、Mozilla Daala以及Cisco Thor三款开源项目的成果。据说在实际测试中,AV1标准比H.265(HEVC)的压缩率提升了
学习开源代码最快的方式是先阅读它的文档,再查看它的头文件,最后研读代码实现并进行编译调试。Android早期引入OpenMAX IL作为使用音视频编解码器的标准接口,了解Android Media框架的底层运行原理要从OMX IL开始。在这一节,我们将阅读整理OpenMAX IL Spec中的介绍和
H264 视频编码器指南 本指引着眼于x264编码器,这里假设你的FFmpeg 编译了--enable-libx264支持。如果你需要编译支持的帮助请看这篇文档:https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide,看 HWAccelIntro关于支持H264编
基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。
AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准,也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准(AVS3)基准档次的制订工作,参考软件的测试表明,AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。 l
什么是VAE? VAE,即变分自编码器(Variational Autoencoder),是一种生成模型,它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。 在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中,通过VAE对模型进行部分更新,以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新,模型在生成图像
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》,作者:JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Trans
前言 Android Media是一块非常庞大的内容,上到APP的书写,中到播放器的实现、封装格式的了解,下到编解码组件的封装、VPU API的了解,每块内容的学习都需要我们下很大的功夫。此外,我们还要对相关的模块进行了解,比如AudioFlinger、SurfaceFlinger等,他们与Medi
Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型,彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的,而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件,如果理解了Transformer,则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 (
iOS视频播放常见的重要知识点如下: 视频格式:iOS支持的视频格式主要有H.264、MPEG-4、H.263、Sorenson等。它们根据不同的应用场景进行使用。 视频编解码:视频编解码技术是视频播放的核心,它有两部分组成,1.将原始视频数据编码为压缩格式,2.将压缩格式的数据解码成原始视频数据。
编辑器中获取选中的文件夹、文件路径 using UnityEditor; using UnityEngine; using Object = UnityEngine.Object; public class MyEditorScript { [MenuItem("Assets/PrintSelect
目录编码与加密Base64编码(可逆)十六进制编码(hex.EncodeToString函数)(可逆)哈希算法(不可逆)MD5(不可逆)SHA-256(不可逆)MAC算法(不可逆)加密算法(可逆)对称加密算法(可逆)DES(可逆)AES(可逆)区别非对称加密算法(可逆)RSA(可逆)ECC(可逆)P
编码设计有很多思路,都是在简化映射实际问题时遇到的问题。 之前和别人交流,得到一句“把它放在同一个地方好维护”,相同的功能只出现在一个地方。就会出现代码的聚合设计,也就是一种通用的功能索引,或者说面向对象的思想。 首先程序可以被观察成,计算、存储、缓存、链接,这是代码打交道的四个方面。由它组成了一个
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02101103793043210063-1-1.html 引言 软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存,但是现实却是内存容量越大,相应的访问时间越长;内存访问速度越快,价格也更
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0211985213969460007-1-1.html 应用性能调优 发表于 2022-09-14 15:03:17298查看 1.简介 别名分析是编译器理论中的一种技术,用于确定存储位置是否可以以多种方式访问。如果
编译器优化记录(2) Mem2Reg+SSA Destruction 写的时候忽然想起来,这部分的内容恰好是在我十八岁生日的前一天完成的。算是自己给自己的一份成长的纪念吧。 0. 哪些东西可以Mem2Reg 顾名思义,Mem2Reg的意思是我们可以通过维护每个函数中局部变量被赋值之后产生的副本来消除
编译器优化记录(3)——死代码消除+”激进的“死代码消除 0. 什么是死代码消除 相信大家在写C++的时候,如果你定义了一个变量但是没有对其使用,大部分IDE都会对这个变量进行灰色的染色。又或者说,当你开了一个空的循环,在里面定义并使用了一堆和输出值/返回值没有关系的变量,这个时候IDE也会提示你这