https://zhuanlan.zhihu.com/p/151745863 在计算机系统设计实践中，我们常常会遇到下图所示架构： 为了解决单个存储器读吞吐无法满足要求的问题，常常需要在存储器上面增加一个或多个缓存。但由于相同的数据被复制到一个或多个地方，就容易引发数据一致性问题。不一致的数据可能出
摘要：在技术领域中，没有银弹。我们需要不断探索和研究新的技术，结合具体问题和需求，选择最适合的解决方案。 本文分享自华为云社区《知乎问题：如何说服技术老大用 Redis ？》，作者：勇哥java实战分享。 最近在某问答平台看到一个技术讨论：如何说服技术老大用Redis? “他总觉得用Redis每次都
本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题，确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时，通过合理地使用缓存和分布式锁，可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助！
缓存Redis，是我们最常用的服务，其适用场景广泛，被大量应用到各业务场景中。也正因如此，缓存成为了重要的硬件成本来源，我们有必要从空间上做一些优化，降低成本的同时也会提高性能。下面以我们的案例说明，将缓存空间减少70%的做法。
本文将对几种缓存与数据库保证数据一致性的使用方式进行分析。为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。
缓存的四种更新策略，Cache Aside、Read/Write Through 、Write Behind Caching、Refresh-Ahead，本文将介绍这四种策略及如何选择正确的策略
白话理解缓存击穿、穿透、雪崩及常用解决方案
综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...
.NET缓存里分了几类，主要学习内存缓存、分布式缓存 一、内存缓存 IMemoryCache 1、Program注入缓存 builder.Services.AddMemoryCache(); 2、相关方法及参数 Get、TryGetValue、GetOrCreate、GetOrCreateAsync
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily，有 Android 进阶知识体系，欢迎 Star。技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了 CPU 的三级缓存结构，提到 CPU 缓存就一定会聊到 CP
https://www.unicaca.com/info/detail/195.html 分享到： Write Through和Write Back是阵列卡Cache的两种使用方式，也称为透写和回写。 Write Through也是RAID阵列卡的默认模式。 当选用write through方式时，
文章目录 缓存特征缓存处理请求的两种情况缓存的类型只读缓存读写缓存 缓存特征 一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度。 计算机系统中的三层存储结构，以及它们各自的常用容量和访问性能 计算机系统中，默认有两种缓存:
RAID卡缓存策略 不同的RAID卡缓存策略对IO的性能影响较大，常见的策略有： 1、写操作策略，可设置为WriteBack或WriteThrough WriteBack：进行写操作时，将数据写入RAID卡缓存，并直接返回，RAID卡控制器将在系统负载低或者Cache满了的情况下把数据写入硬盘。该设
Cache aside 旁路缓存,旁路缓存操作逻辑是查询缓存,如果不存在那么就读取数据库并更新到缓存当中. 如果是更新数据库,那么操作完数据库后,删除缓存. 注意旁路缓存,缓存中的内容是不做更新操作的,只有写入和删除操作. 问题 1.请求1查询不到缓存,查询数据库.请求2更新数据,删除缓存,请求1写
内存缓存 高速缓存（英语：cache，英语发音：/kæʃ/ kash [1][2][3]，简称缓存），其原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种RAM，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。 原理 Cache一词来源于1967年的一篇电子工程期刊
https://www.cnblogs.com/JennyYu/p/16664523.html 一、脏数据相关参数： 文件缓存是一项重要的性能改进，在大多数情况下，读缓存在绝大多数情况下是有益无害的（程序可以直接从RAM中读取数据）。写缓存比较复杂，Linux内核将磁盘写入缓存，过段时间再异步将它们
文件缓存是一项重要的性能改进，在大多数情况下，读缓存在绝大多数情况下是有益无害的（程序可以直接从RAM中读取数据）。写缓存比较复杂，Linux内核将磁盘写入缓存，过段时间再异步将它们刷新到磁盘。这对加速磁盘I/O有很好的效果，但是当数据未写入磁盘时，丢失数据的可能性会增加。 当然，也存在缓存被写爆的
https://www.jianshu.com/p/e338b550850f CPU缓存 执行程序是靠运行CPU执行主存中代码，但是CPU和主存的速度差异是非常大的，为了降低这种差距，在架构中使用了CPU缓存，现在的计算机架构中普遍使用了缓存，分为一级缓存，二级缓存，还有一些具备三级缓存，我们可以看
LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往是有限的，当缓存满了之后，就需要一种策略来决定将哪些数据移除出缓存，以腾出空间来存储新的数据。 这样的策
HTTP缓存与CDN缓存一直是提升web性能的两大利器，合理的缓存配置可以降低带宽成本、减轻服务器压力、提升用户的体验。而不合理的缓存配置会导致资源界面无法及时更新，从而引发一系列的衍生问题。本文将分别将从HTTP缓存与cdn缓存的规则、流程、配置入手，能让大家了解基础概念的同时，可对自己的项目配置
