介绍了软件项目从申请到开发实施到结项的整个过程，在这个过程中，根据项目或公司的大小，会有不同的职位参与，如果是小的公司，可能一人兼任了很多职位，很多过程也会简化或省略。一般大一些公司，人员多，职位会设置的比较全，流程也会多一些。
综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...
平台工程是一种新兴的技术方法，可以加速应用程序的交付和产生商业价值的速度。通过提供具有自动化基础设施操作的自助服务能力，改善开发者的体验与生产力，同时降低操作的复杂性。在企业采用了平台工程之后，需要对平台工程的采用情况和结果进行追踪和衡量。当涉及到衡量平台工程的性能和有效性时，关键绩效指标（KPI）
综述 首先，本篇文章所介绍的内容，已经有完整的实现，可以参考这里。 在微服务、DevOps和云平台流行的当下，使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具，比如jekines，还有一些商业公司推出的自动化构建工具，但他们都不能够很好的和云环境相结
# 综述 首先介绍发布步骤。 1.从代码仓库下载代码，比如GitLab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像； 4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor； 5.编写Deployment文件； 6.提交Deployment文件
# 综述 DHorse是一个简单易用、以应用为中心的云原生DevOps系统，具有持续集成、持续部署、微服务治理等功能，无需安装依赖Docker、Maven、Node等环境即可发布Java、Vue、React应用，主要特点：部署简单、操作简洁、功能快速。 # 优化内容 * 优化jvm指标收集时dhor
# 综述 DHorse是一个简单易用、以应用为中心的云原生DevOps系统，具有持续集成、持续部署、微服务治理等功能，无需安装依赖Docker、Maven、Node等环境即可发布Java、Vue、React应用，主要特点：部署简单、操作简洁、功能快速。 # 新增特性 * 增加prometheus的配
1.综述 本文以HiveSQL语法进行代码演示。 对于其他数据库来说同样也适用，比如SparkSQL，FlinkSQL以及Mysql8，Oracle，SqlServer等传统的关系型数据库。 已更新第一类聚合函数类，点击这里阅读 ①SQL窗口函数系列一之聚合函数类 ②SQL窗口函数系列二之分组排序窗
## 一、设计模式概述： **设计模式（Design pattern）**代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。是一套被反复使用的、多
图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法
这篇文章详尽介绍了DevOps的背景、核心实践、工具和技术，探讨了团队协作、文化建设及组织变革，旨在帮助企业高效实现持续交付和创新。 关注作者，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕博，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证
什么是入侵检测系统？ 入侵检测就是从大量行为中找出异常部分，如果将其转化为深度学习知识，就是构建一个二分类器来识别异常和正常两种类别，但是因为网络入侵检测还需要相应的类别，因此二分类器不可以满足，所以要扩展到多分类器。 入侵检测系统的分类 现在有关入侵检测系统主要研究基于网络的入侵检测或基于异常的入
简介 数据库索引对于优化数据库性能至关重要。它们通过提供表中行的快速访问路径来帮助加快数据检索速度。了解索引的工作原理、类型及其最佳实践可以显著提高数据库查询的效率。 什么是索引？ 索引是一种数据结构，可以提高数据库表上数据检索操作的速度。它就像书中的索引一样，让您无需扫描整个文本即可快速找到信息。
http://arthurchiao.art/blog/hierarchical-network-design-zh/ 译者序 本文内容翻译自 Cisco 的一门叫 Connecting Networks 的教材（2014）， 英文版可以在官网在线阅读 ，也可以在这里下载 PDF（仅前三章）。 搜索
一、Unixbench简介 Unixbench一个基于系统的基准测试工具，不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件，也取决于系统、开发库、甚至是编译器。Unixbench是一个老牌的性能测试工具，下载主要是针对Unixbench进行综合性能以及使用Unixbench进行2D性
UnixBench是一款开源的测试 unix 系统基本性能的工具,是比较通用的测试VPS性能的工具。 UnixBench会执行一系列的测试,包括2D和3D图形系统的性能衡量,测试的结果不仅仅只是CPU,内存,或者磁盘为基准,还取决于硬件,操作系统版本,编译器。 测试系统各个方面一系列的性能,然后将每
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。
模拟.NET实际应用场景，综合应用三个主要知识点：一是使用dnSpy反编译第三库及调试，二是使用Lib.Harmony库实现第三库拦截、伪造，三是实现同一个库支持多版本同时引用。
本文主要介绍目前存在的定时任务处理解决方案。业务系统中存在众多的任务需要定时或定期执行，并且针对不同的系统架构也需要提供不同的解决方案。京东内部也提供了众多定时任务中间件来支持，总结当前各种定时任务原理，从定时任务基础原理、单机定时任务（单线程、多线程）、分布式定时任务介绍目前主流的定时任务的基本原理组成、优缺点等。希望能帮助读者深入理解定时任务具体的算法和实现方案。
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