华为云GaussDB数据库的细粒度资源管控，用户可以根据自己业务需求采取合适的管控维度与管控粒度来达成资源管控与资源隔离的目标，满足不同场景的资源控制的需要。
华为云技术专家带你读懂数据仓库的物理细粒度备份恢复，包括它的优势、恢复的基本流程和具体使用实践。
摘要：在实际使用过程中，数据库集群级的故障并非高概率事件，如何安全高效地帮助客户备份恢复一部分数据库元素，才是更加实际的需求，这也是细粒度备份恢复的意义所在。 本文分享自华为云社区《GaussDB（DWS）之物理细粒度备份恢复》，作者：我的橘子呢 。 1. 认识物理细粒度备份恢复 相对于集群级备份恢
享元模式（Flyweight Pattern）是一种结构型设计模式，它旨在减少内存占用或计算开销，通过共享大量细粒度对象来提高系统的性能。这种模式适用于存在大量相似对象实例，但它们的状态可以外部化（extrinsic），并且可以在多个对象之间共享的情况。
# React闭包陷阱 `React Hooks`是`React 16.8`引入的一个新特性，其出现让`React`的函数组件也能够拥有状态和生命周期方法，其优势在于可以让我们在不编写类组件的情况下，更细粒度地复用状态逻辑和副作用代码，但是同时也带来了额外的心智负担，闭包陷阱就是其中之一。 ## 闭
Exemplars 简介 Exemplar 是用一个特定的 trace，代表在给定时间间隔内的度量。Metrics 擅长给你一个系统的综合视图，而 traces 给你一个单一请求的细粒度视图；Exemplar 是连接这两者的一种方式。 假设你的公司网站正经历着流量的激增。虽然超过百分之八十的用户能够
设计模式学习（十二）：享元模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（十二）：享元模式 CSDN：设计模式学习（十二）：享元模式 享元模式 享元模式是一种结构型模式。 一个应用场景是：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。主要解决 在有大量对象时，有可能会造成内存溢出，我们把其中共同的
Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息，帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息，以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息，可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。
文章系转载，便于整理和归类，原文地址：https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096956 对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。 尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168091?areaSource=104001.16&traceId=zcVNsKTUApF9rNJSkcCbB 1.使用局部变量可避免在堆上分配 由于堆资源是多线程共享的，是垃圾回收器工作的主要区域，过多的
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敏捷开发是一种思想或方法论，就是通过不断迭代开发和增量发布，最终交付符合用户价值的产品
大家好，我是暴走の海鸽~ 本期整理了几个基础python防坑小常识，希望对大家有所帮助。 1. type == object？ 执行以下代码的结果是什么： >>> isinstance(type, object) True >>> isinstance(object, type) True >>>
摘要：华为云已向CNCF贡献多个首创开源项目，包括云原生边缘计算平台项目KubeEdge，云原生批量计算项目Volcano，云原生多云容器编排项目Karmada，今年，华为云又开源了两个云原生领域的项目Kurator和Kappital，收到广大开发者的追捧。 本文分享自华为云社区《细数华为云云原生产
摘要：本文从客户视角的三个疑问出发，一起了解华为云GaussDB数据库的迁移解决方案具有哪些核心技术，如何做到让客户迁移过程安心、放心、省心。 迁移是数据库选型过程中客户最为关心的话题之一，经过大量的沟通调研，我们总结客户在数据库迁移方面的主要期望：迁移不影响业务运行（安心）、迁移不能丢数据（放心）
本文参考GB/T-30279, CNNVD，NVD，以及CWE的各种视图, 给出了一个建立适合自己的缺陷分类方法。
以史为鉴，可以知兴替。
摘要：本文主要讲解常见的图像锐化和边缘检测方法，即Roberts算子和Prewitt算子。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐化Roberts、Prewitt算子实现边缘检测》，作者： eastmount。 一.图像锐化 由于收集图像数据的器件或传输图像
1. MyBatis完成CRUD 详细细节内容 @目录1. MyBatis完成CRUD 详细细节内容每博一文案2. MyBatis工具类SqlSessionUtil的封装3. 准备工作3.1 insert 添加/插入记录3.2 delete 删除记录3.3 update 修改记录3.4 select
