十五、管道符 管道符和grep命令结合的是最多的 管道符的标准定义： 管道是一种通信机制，常用语进程之间的通信。它表现出来的形式：将前一个的标准输出（stdout）作为后面命令的标准输入(stdin) 利用grep和管道符来查看用户信息 用户信息存储在 /etc/passwd中 我们自己创建的用户的
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060378.html 背景# 起因是这样的，我们想开发一个小脚本，当cpu使用率过高时，使用jstack将java的线程栈保存下来，以便后面分析。 获取cpu使用率# 获取cpu使用率是比较容易的，使用vmstat就可以了，
1)管道 管道分为有名管道和无名管道 无名管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用.进程的亲缘关系一般指的是父子关系。无明管道一般用于两个不同进程之间的通信。当一个进程创建了一个管道,并调用fork创建自己的一个子进程后,父进程关闭读管道端,子进程关闭写管道端
HuggingFace本身就是一个模型库，包括了很多经典的模型，比如文本分类、阅读理解、完形填空、文本生成、命名实体识别、文本摘要、翻译等，这些模型即使不进行任何训练也能直接得出比较好的预测结果。pipeline是HuggingFace提供的一个非常实用的工具，但是封装程度太高，需要看源码才能理解其
众所周知，bash命令执行的时候会输出信息，但有时这些信息必须要经过几次处理之后才能得到我们想要的格式，此时应该如何处置？这就牵涉到 管道命令(pipe) 了。管道命令使用的是|这个界定符号。每个管道后面接的第一个数据必定是命令，而且这个命令必须要能够接受标准输出的数据才行，这样的命令才可为管道命令。接下来我们选取grep、sed、awk这三个用于文本处理的管道命令来进行介绍。这三个命令可谓是Li
本文将介绍如何将`CMD`绑定到双向管道上，这是一种常用的黑客反弹技巧，可以让用户在命令行界面下与其他程序进行交互，我们将从创建管道、启动进程、传输数据等方面对这个功能进行详细讲解。此外，本文还将通过使用汇编语言一步步来实现这个可被注入的`ShellCode`后门，并以此提高代码通用性。最终，我们将通过一个实际的漏洞攻击场景来展示如何利用这个后门实现内存注入攻击。
作者引言 很高兴啊，我们来到了IceRPC之调度管道->快乐的RPC, 基础引导，有点小压力，打好基础，才能让自已不在迷茫，快乐的畅游世界。 调度管道 Dispatch pipeline 了解如何接受请求并返回响应。 定义 接受/完成请求，并返回响应的过程称为调度。 调度通常由服务器连接创建: 服务
作者引言 .Net 8.0 下的新RPC 很高兴啊，我们来到了IceRPC之调用管道 Invocation pipeline与传出请求 Outgoing request->快乐的RPC, 基础引导，让自已不在迷茫，快乐的畅游世界。 调用管道 Invocation pipeline 了解如何发送请求r
作者引言 很高兴啊，我们来到了IceRPC之深入理解调度管道->快乐的RPC，为上篇的续篇，深入理解常见的调度类型, 基础引导，有点小压力，打好基础，才能让自已不在迷茫，快乐的畅游世界。 传入请求 了解如何处理传入的请求 接收传入的请求 调度器的调度方法接受传入的请求。该传入请求是由连接,在收到来自
# 前言 生成器是Python的一种核心特性，允许我们在请求新元素时再生成这些元素，而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中，我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8580301.html 一、引言 学习redis 也有一段时间了，该接触的也差不多了。后来有一天，以前的同事问我，如何向redis中批量的增加数据，肯定是大批量的，为了这主题，我又重新找起了解决方案。目前的解决方案大都是从官
事件总线介绍 事件总线，或称其为数据管道，作为整个风险洞察数据流转的重要一环，它承担着风险实时数据统一标准化的重要职责。
### 中间件 Nest 中间件可以是一个函数，也可以是一个带有 @Injectable() 装饰器的类，且该类应该实现 NestMiddleware 接口，而函数没有任何特殊要求。 如下是一个日志中间件的简单示例： ``` import { Injectable, NestMiddleware }
Kafka 是一个分布式流处理平台和消息系统，用于构建实时数据管道和流应用。它最初由 LinkedIn 开发，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 Kafka 特点是高吞吐量、分布式架构、支持持久化、集群水平扩展和消费组消息消费，具体来说： 高吞吐量：Kafka 具有高性能和低延迟的特性，
在之前的文章中，我们实现了一个正向的匿名管道`ShellCode`后门，为了保证文章的简洁易懂并没有增加针对调用函数的动态定位功能，此类方法在更换系统后则由于地址变化导致我们的后门无法正常使用，接下来将实现通过PEB获取`GetProcAddrees`函数地址，并根据该函数实现所需其他函数的地址自定位功能，通过枚举内存导出表的方式自动实现定位所需函数的动态地址，从而实现后门的通用性。
本文旨在探讨进程间通信的重要性，并介绍了不同的通信机制，如管道、消息队列、共享内存、信号量、信号和套接字。通过理解这些通信机制的特点和应用场景，可以更好地实现进程间的高效数据共享。同时，本文还强调了同步和互斥机制的重要性，以确保数据的一致性和正确性。最后，还介绍了套接字作为一种跨网络和同一主机上进程间通信的通信机制，为读者提供了更全面的了解。通过阅读本文，读者将能够深入理解进程间通信的概念和不同机制，为实现有效的数据共享提供指导。
