正样本全称是anchor正样本，正样本所指的对象是anchor box，即先验框。 先验框：YOLO v2吸收了Faster RCNN的优点，设置了一定数量的预选框，使得模型不需要直接预测物体尺度与坐标，只需要预测先验框到真实物体的偏移，降低了预测难度。
自动筛选器是 Excel 中的一个基本但极其有用的功能，它可以让你根据特定的条件来自动隐藏和显示你的数据。当有大量的数据需要处理时，这个功能可以帮你快速找到你需要的信息，从未更加有效地分析和处理相关数据。 下面将介绍如何使用免费.NET Excel库在Excel中添加、应用和删除自动筛选器。包含以下
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定范围的所有行，再用其他几列数据的数值，加以数据筛选与剔除；同时，对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图，并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~
快速读取和筛选分段元素 [MyAmFunctionAtt(nameof(测试功能), nameof(读取分段))] public void 读取分段(WindowManager wm) { try { foreach (var item in wm.Windows) { if (item is Do
测试问题筛选自AtomBulb[1]，共95个测试问题，包含：通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。 1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法"，如下所示： [INST] <>You are a helpf
作者：宋宏帅 1 前言 在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例： @interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 13 篇文章，13 个开源项目，全文 2300 字。 重要提醒：
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学习yolo系列，最重要的，最核心的就是网络模型、正负样本匹配、损失函数等三个方面。本篇汇总了yolov1-yolov5等5个版本的相关知识点，主要看点是在yolo框架搭建。初学者可以通过相关篇章搭建自己的知识点框架，然后再深入各个知识点，就像攻克一个又一个山头。当大部分的知识点都了然于胸，yolo...
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本文介绍基于Python语言，结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号，从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法~
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前一篇中老周从标记帮助的底层介绍关键性的接口，如 ITagHelper ，它是一个标志，用于识别哪些类属于 Tag Helper。 标记帮助器毕竟是针对 HTML 标记的，所以得筛选。说白了就是我写的这个帮助器在哪些 HTML 标记上起作用。这就需要拿出一个特性类。 [AttributeUsage(
一行代码省流：SystemAPI.GetSingleton() 当你需要按照区域、距离或者场景对Ghost进行筛选的时候，Netcode for Entities里并没有类似FishNet那样方便的过滤方式，需要获取一个过滤专用的组件：GhostRelevancy。 这个结构的内容不多，但功能很强大
