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本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在几天前，经过六年多的持续开发迭代，著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。 DuckDB具有
本文已收录至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，conda作为Python数据科学领域的常用软件，是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在anaconda或minic
谷歌提出的衡量 DevOps 质量的 DORA 指标让 MTTR（平均恢复时间） 名声大振。在本文中，你将了解到 MTTR 的作用、为什么它对行业研究很有用、你可能被它误导的原因以及如何避免 MTTR 产生的弊端。 ## MTTR 究竟是在测量什么？ MTTR 指平均恢复时间，既是 Mean Tim
 > > 这篇文章全面探讨了Python作为数据科学领域首选语言的原因。从Python的历史、特性，到在数据科
https://plantegg.github.io/2018/08/24/%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%EF%BC%8C%E4%BB%8E%E8%80%81%E4%B8%AD%E5%8C%BB%E5%88%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%
令人惊艳的ChatGPT横空出世 背后有怎样的前沿技术支撑 走向大规模产品应用又有何局限 深耕对话式AI技术十余年 京东云算法科学家将带您一同走进技术世界 解析ChatGPT的技术亮点与局限 分享下一代对话式AI技术趋势 从好玩到好用 探讨对话式AI的落地实践
HUAWEI Health Kit为开发者提供用户自定义的跑步课程导入接口，便于用户在华为运动健康App和华为智能穿戴设备上查看来自生态应用的训练课表，开启科学、适度的运动训练。 跑步课程导入能力支持生态应用在获取用户的华为帐号授权后，将跑步课程数据写入至华为运动健康App，并在已有的华为智能穿戴设
# 概述 NumPy是一个开源的科学计算库，它提供了高效的数值计算和数组操作功能，主要包括： * 多维数组的创建、操作和索引。 * 数组的切片、拼接和转置。 * 数组的乘法、除法、求导、积分、对数等基本运算。 * 数组的逐元素操作、求平均值、中位数、众数等统计量。 * 数组作为列表、元组等数据类型进
摘要：近日，中国电子学会科学技术奖励大会颁发了2021-2022年度中国电子学会科学技术奖获奖项目，华为云主导的“GaussDB智能云原生分布式数据库”项目荣获“科技进步一等奖”。 本文分享自华为云社区《再获殊荣！华为云GaussDB喜提“科技进步一等奖”》，作者：GaussDB 数据库 。 近日，
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计，今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验，通过对比测试两
本文介绍了数据分布的概念，它是统计学和数据科学的基础，描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数，如`choice`用于离散分布，`randn`和`rand`等用于连续分布。此外，还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库，可以创建统计图表，如`dis...
摘要：GOTC 全球开源技术峰会在上海张江科学会堂成功举办。 本文分享自华为云社区《源生创新 云享未来｜GOTC全球开源技术峰会华为云云原生精彩时刻》，作者：华为云云原生团队。 GOTC 全球开源技术峰会在上海张江科学会堂成功举办。作为面向全球开发者的开源技术盛宴，大会以“Open Source,
前戏 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 快捷键的使用： 添加cell：a或者b 删除：x 修改cell的模式： m：修改成markdown模式
文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 开发环境 anaconda 集成
一、NumPy介绍 NumPy是Python中科学计算的基础包，它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 功能强大的N维数
Anaconda是什么？ Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，主要面向数据科学、机器学习和数据分析等领域。它不仅包含了 Python 解释器本身，更重要的是集成了大量的用于科学计算、数据分析和机器学习相关的第三方库，并且提供了一个强大的包管理和环境管理工具——Conda。 通过C
pandas进行数据整理的意义在于，它是数据分析、数据科学和机器学习的前置步骤。 通过数据整理可以提前了解数据的概要，缺失值、重复值等情况，为后续的分析和建模提供更为可靠的数据基础。 本篇主要介绍利用pandas进行数据整理的各种方法。 1. 数据概要 获取数据概要信息可以帮助我们了解数据的基本情况
6岁，进入村小，一年级，老师问我的梦想是什么，我说我长大了我要成为科学家。 9岁，三年级，知道科学家不现实，开始学习英语。又因为科学家英语不好发音，于是我的梦想变了，长大了我要成为经理。 11岁，五年级，开始成为网瘾少年，边玩游戏边挣钱才是我的梦想，所以我长大了我要做网吧管理员或开一间电脑修理店。
