本次种子题目主要涵盖了MySQL的存储引擎和索引结构，如B+树索引和哈希索引，以及覆盖索引和回表的概念。此外，还包含了MySQL事务的ACID特性和隔离级别。另外，对MySQL主从集群中的binlog日志的执行顺序和作用进行了讨论。最后，还涉及了分库分表和读写分离的概念。这些内容涵盖了MySQL数据库的核心知识和重要技术，不仅在面试中起到关键作用还对于优化数据库性能和应用开发都具有重要意义。
免费体验AI绘画:https://www.topgpt.one;文章涉及了几个常见的并发编程相关的主题。首先，线程的创建和生命周期是面试中常被问及的话题，面试官可能会询问如何创建线程、线程的状态转换以及如何控制线程的执行顺序等。其次，synchronized关键字是用于实现线程同步的重要工具，面试中可能会涉及到它的使用场景以及与其他同步机制的比较。此外，抽象队列同步器（AQS）是Java并发编程中
本文将带你深入了解JVM调优的重要性、常见问题以及一些实用的调优工具和方法，助你在面试的过程中轻松应对
MQ（Message Queue）作为一种用于实现异步通信的技术，具有重要的作用和应用场景。在面试过程中，MQ相关的问题经常被问到，因此了解MQ的用途和设计原则是必不可少的。本文总结了MQ的常见面试题，包括MQ的作用、产品选型、消息不丢失的保证、消息消费的幂等性、消息顺序的保证、消息的高效读写、分布式事务的最终一致性等方面。通过深入理解这些问题，可以更好地理解MQ的应用和设计，为面试和实际应用提供参考。
`https://blog.csdn.net/dzysunshine/article/details/130870398` 文章目录 开源指令数据集斯坦福数据链家数据Baize(基于少量种子问题的对话数据) 垂直领域数据集医疗领域的英文数据医疗领域的中文数据法律领域中文数据 COIG数据集（可商用的
这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。
我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法，基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。
# 随机化 base64 加密 项目原址：[Jeefy / jtim-enc · GitLab](https://gitlab.com/jeefies/jtim-enc) ## 技术 采用双重随机化技术。 第一重随机化是利用固定的随机种子改变 base64 解码的映射数组。 第二重随机化利用单位掩码
微服务的应用级别确实相对简单，但在实际开发中仍有一些技术难点需要解决。对于微服务组件的使用，确实不存在太大差距，但在设计和开发过程中需要积累经验。学习微服务的上手时间相对较短，可能只需一周到一个月的时间。然而，设计经验和技术难点是需要个人长期积累的，不能急于求成。因此，在使用和开发微服务时，更应该关注方案思考，展示自己对该领域的理解和见解。这样能够体现出你对问题的思考深度和解决方案的创新性。希望这次面试种子题目的解答能够帮助你应对面试官的问题！
摘要：又双叒叕种草了家装新风格？想要尝试却又怕踩雷？如果能够轻松Get量身定制的家装风格图，那该多好啊。现在，这一切都成为了可能！ 本文分享自华为云社区《又双叒叕种草了新家装风格？AI帮你家居换装！》，作者：Emma_Liu。 Control Stable Diffusion with M-LSD
自动化控制APP不管是在工作还是生活方面，都可以帮助我们高效地完成任务，节省时间和精力。本文主要介绍自动化控制APP的3种常用方式。 1、Python + adb 这种方式需要对Android有一些基本的了解。adb是一种用于调试Android应用程序的工具。使用Python和adb可以轻松实现自动
17 种查看 Linux 物理内存的方法 https://linux.cn/article-10235-1.html 大多数系统管理员在遇到性能问题时会检查 CPU 和内存利用率。Linux 中有许多实用程序可以用于检查物理内存。这些命令有助于我们检查系统中存在的物理内存，还允许用户检查各种方面的内
## 1. Oracle数据库: ``` SELECT x.table_name AS 表名, x.表行数, x.表列数, y.表大小 AS 表大小单位MB FROM ( SELECT b.table_name, a.num_rows AS 表行数, b.count1 AS 表列数 FROM use
API 帮助跨多个设备互连多个应用程序或软件系统，定义它们可以发出的调用或请求的种类、调用的方式、应使用的数据格式以及应遵守的约定。API 已经发展成为重要的互连，支持不同应用程序架构之间的通信，促进新服务的更快集成和部署。软件开发程序也依赖 API 来提供服务、平台管理和持续部署。涉及移动设备、云
## 一、设计模式概述： **设计模式（Design pattern）**代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。是一套被反复使用的、多
## 前言： 单例模式是创建型模式5种中的第1种，**关注对象的创建， 保证一个类仅有一个实例，并且提供一个全局访问点**。在软件系统中，经常有这样一些特殊的类，必须保证它们在系统中只存在一个实例，才能确保它们的逻辑正确性、以及良好的效率。如何绕过常规的构造器，提供一种机制来保证一个类只创建一个实例
## 前言 在讲述之工厂方法模式前，我们来先了解简单工厂模式，简单工厂模式是最简单的设计模式之一，它虽然不属于GoF的23种设计模式，但是应用也较为频繁，同时它也是学习其他创建型模式的基础。下面我们来先了解下简单工厂模式，然后针对它的缺点来引出工厂方法模式。 ## 简单工厂模式定义 **简单工厂模式
## 前言 在抽象工厂模式开篇之前，我们先思考一个问题，如果我们要设计一套房子，其他的组件暂时不考虑，我们仅仅考虑房顶、地板、窗户、房门进行设计。什么样的风格暂时未知，可能会有很多种类。可以先设计一套古典风格的房子，再设计一套现代风格的房子，再设计一套欧式风格的房子....这么多套房子需要设计，需求
## 前言 在软件系统中，有时候面临着“一个复杂对象”的创建工作，其通常由各个部分的子对象用一定的算法构成；由于需求的变化，这个复杂对象的各个部分经常面临着剧烈的变化，但是将它们组合在一起的算法却相对稳定。如何应对这种变化？如何提供一种“封装机制”来隔离出“复杂对象的各个部分”的变化，从而保持系统中
## 前言 在软件系统中，当创建一个类的实例的过程很昂贵或很复杂，并且我们需要创建多个这样类的实例时，如果我们用new操作符去创建这样的类实例，这就会增加创建类的复杂度和创建过程与客户代码复杂的耦合度。如果采用工厂模式来创建这样的实例对象的话，随着产品类的不断增加，导致子类的数量不断增多，也导致了相
