随着互联网的不断普及，越来越多老百姓使用智能设备触达互联网。但用户经常发现自己无意间提到的东西，打开App就收到相关产品的广告推送，甚至有人怀疑手机App是通过麦克风来窃取自己平时聊天信息中的关键词进行定向的广告推送。 这种怀疑不无道理，与传统广告相比，如今的媒体广告主投放的广告定位更准确、形式更丰
Kafka消息丢失的原因通常涉及多个方面，包括生产者、消费者和Kafka服务端（Broker）的配置和行为。下面将围绕这三个关键点，详细探讨Kafka消息丢失的常见原因，并提供相应的解决方案和最佳实践。总的来说，Kafka消息丢失是一个涉及多个环节的问题，需要从生产者、Broker和消费者三个层面综...
两三个星期没有发布新文章了，今天再来讲一个新的数据结构：图。 何为图论 见名知意，图论 (Graph Theory) 就是研究 图 (Graph) 的数学理论和方法。图是一种抽象的数据结构，由 节点 (Node) 和 连接这些节点的 边 (Edge) 组成。图论在计算机科学、网络分析、物流、社会网络
本文全面介绍了C++标准模板库（STL）的基础知识，涵盖了容器、算法和迭代器的概念及其常见应用，旨在帮助读者掌握STL的基本用法和重要概念。
线段树的数据结构、基本原理、构建方法、区间查询和更新操作，以及其在解决区间最值问题和进行优化（如懒标记）中的应用和代码实现。
WebSocket通过一个TCP连接在客户端和服务器之间建立一个全双工、双向的通信通道，使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单。
[TOC] # 本篇前瞻 好的，现在你已经来到一个新的小结，在这里你将学习到go语言的重要内容，习得go 25个关键字中的12个:var, const, if, else, switch, case, default, fallthrough, for, break, goto, continue，
知识点： zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 li=[3,4,5] t=(7,8,9) print(list(zip(li,t))) print(dict(zip(li,t))) 运行截图： 例1： def f(a,b): p
冷知识：Mysql最大列限制和行限制 一、Mysql列数限制1.Mysql限制每个表的最大列数为4096列2.InnoDB限制每个表的最大列数为1017列 二、Mysql行大小限制 一、Mysql列数限制 这里说的限制分为两种，一种是Mysql的限制，一种是存储引擎的限制，比如Innodb、MyIS
https://www.cnblogs.com/hellxz/p/14056403.html 写在前边 JVM调优更多是针对不同应用类型及目标进行的调整，往往有很大的实验成份，通过实验来针对当前应用设置相对合适的参数，提高应用程序的性能与稳定性 最近在复习JVM，Parallel Scavenage
https://cloud.tencent.com/developer/article/2183079 在使用 Redis 的过程中，你是否遇到过下面这些问题： 开启 RDB 落盘，业务频繁出现请求超时。 除了 save 和 bgsave 命令，还有哪些操作会触发 RDB 落盘？ 执行了 flush
知识普及 jmx JMX（java Management Extensions）是一个Java平台的管理和监控接口。任何程序，只要按JMX规范访问这个接口，就可以获取所有管理与监控信息，jconsole与Java VisualVM等常见监测工具都是基于jmx，JMX不但可以用于管理JVM，还可以管理
https://bigbully.github.io/%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E6%B1%A0 线程池其实或多或少都用过，不过这是我第一次阅读它的源码，包括源码附带的非常详尽的注释。发现我之前对于线程池的理解还是很浅薄的。 其实从ThreadPoolExecutor.java顶部200
技术人当遇到具体问题，能给出的各种解决方案，有一种类型叫做workaround，翻译过来通常为“应变方法”、“变通方法”； 其实这种方式通常是没有找到根本的解决方案，但是为了快速恢复业务而采用的一种巧妙规避/跳过的方式。 举个具体的例子：我有测试需求要在主库创建一个新的PDB： 1.创建新的PDB
在上一篇 优化利器In-Memory开启和效果 中，提到的两个SQL对比，使用的是传统的dbms_xplan.display_cursor方式来查看执行计划，好处是文本输出的通用性强，基本信息也都有。 但如果大家参加过我们的RWP培训，就会发现O原厂强烈推荐大家使用的一个工具是 SQL Monito
环境： Oracle 19.16 多租户架构 经常会在网上看到有人写exists和in的效率区别，其实在新版本的数据库中，是不存在这个问题的，优化器会自己判断选择最优的执行计划。 为了直观的说明，我在PDB中构造如下测试用例： vi 1.sql select count(*) from v$acti
有客户遇到ORA-2289的报错，同事协助去现场排查，我帮着远程共同check下。 客户只是应用端报出的错误，为了进一步定位，服务端需要开errorstack协助定位具体问题。 下面就以这个ORA-2289为例，示范下errorstack的使用方法。 --开启errorstack alter sys
正常情况按照标准配置的环境变量，只能grid用户查看RAC集群资源状态。 crsctl stat res -t 但是绝大部分操作其实都是oracle用户来操作，比如启停数据库，操作完成以后就需要检查下集群资源状态。 看到好多DBA在现场操作时就是来回各种切换或开多个窗口。 其实有两个简单的解决方法可
为客户测试一个ADG场景问题，发现测试环境的日志切换频率过低，总是需要定期手工切换，这非常影响测试心情。 实际上，可以设置archive_lag_target参数强制日志切换。 比如设置： alter system set archive_lag_target=1800; 这样即使库没任何压力，半小
xtts的配置文件，有很多注释不想直接去掉的情况下，想清楚的看到目前设置了哪些参数，可以用grep过滤查看： `grep -vE '^#|^$' xtt.properties` 效果如下： ```shell [oracle@db11gcas xtt]$ grep -vE '^#|^$' xtt.pr
