git clone开启云上AI开发

摘要:相比于传统的软件开发,AI开发存在以下4个痛点:算法繁多;训练时间长;算力需求大;模型需手动管理,我们可以使用云上AI开发的方式来缓解以上4个痛点。 本文分享自华为云社区《git clone开启云上AI开发》,作者:ModelArts开发者。 已发布地址:https://developer.h

浅析云原生时代的服务架构演进

摘要:相比于传统的微服务架构,云原生和 serverless 技术更加灵活、高效,能够更好地满足用户的需求。 本文分享自华为云社区《《凤凰架构》学习和思考——云原生时代的服务架构演进史》,作者:breakDawn。 随着云原生的概念越来越火,服务的架构应该如何发展和演进,成为很多程序员关心的话题。大

深度Q网络:DQN项目实战CartPole-v0

摘要:相比于Q learning,DQN本质上是为了适应更为复杂的环境,并且经过不断的改良迭代,到了Nature DQN(即Volodymyr Mnih发表的Nature论文)这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]:深度Q网络-DQN项目实战CartP

[转帖]Armv9 架构相比 Armv8 有何升级/区别:全面性能提升

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1695708603852200216&wfr=spider&for=pc 自 2011 年 10 月 Arm 首次公布 Armv8 架构以来,已经有近 10 年的时间了,这是计算领域相当多变的 10 年,因为指令集架构通过移动领域到

EPSS 解读:与 CVSS 相比,孰美?

通用漏洞评分系统(CVSS)是当前应用最频繁的评分系统以评估安全漏洞的严重性。但是,由于该系统在评估漏洞和优先级排序方面存在不足而遭受批评。因此,有部分专业人士呼吁使用漏洞利用预测评分系统(EPSS)或将 CVSS 与 EPSS 结合来推动漏洞指标变得更加可执行和高效。与 CVSS 一样,EPSS

7.1 C/C++ 实现动态数组

动态数组相比于静态数组具有更大的灵活性,因为其大小可以在运行时根据程序的需要动态地进行分配和调整,而不需要在编译时就确定数组的大小。这使得动态数组非常适合于需要动态添加或删除元素的情况,因为它们可以在不浪费空间的情况下根据需要动态增加或减少存储空间。动态数组的内存空间是从堆(heap)上分配的,动态数组需要程序员手动管理内存,因为它们的内存空间是在程序运行时动态分配的。程序员需要在使用完动态数组后

N 年前,为了学习分库分表,我把 Cobar 源码抄了一遍

10 几年前,互联网产业蓬勃发展,相比传统 IT 企业,互联网应用每天会产生海量的数据。 如何存储和分析这些数据成为了当时技术圈的痛点,彼时,分库分表解决方案应运而生。 当时最流行的 Java 技术论坛是 javaeye ,有位淘宝的技术人员分享了一篇分库分表的文章 ,这篇文章,我反复看了几十遍,想

一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(cnblogs篇)

cnblogs和其他的博客平台相比会比较复杂,需要设置的项目也比较多一些,弄懂了cnblogs的实现方式,那么你应该对selenium的整个框架使用已经烂熟于心了。 除了正常的标题,内容,摘要之外,cnblogs还需要设置个人分类,合集,投稿选项,投稿至网站分类,tags标签等内容。 要填的东西比较

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-15-playwright处理浏览器多窗口切换

1.简介 浏览器多窗口的切换问题相比大家不会陌生吧,之前宏哥在java+selenium系列文章中就有介绍过。大致步骤就是:使用selenium进行浏览器的多个窗口切换测试,如果我们打开了多个网页,进行网页切换时,我们需要先获取各个页面的句柄,通过句柄来区分各个页面,然后使用switch_to.wi

[转帖]9.2 TiFlash 架构与原理

9.2 TiFlash 架构与原理 相比于行存,TiFlash 根据强 Schema 按列式存储结构化数据,借助 ClickHouse 的向量化计算引擎,带来读取和计算双重性能优势。相较于普通列存,TiFlash 则具有实时更新、分布式自动扩展、SI(Snapshot Isolation)隔离级别读

这个vue3的后台管理系统虽然简洁但不简单

今天介绍一个新的Vue后台管理框架,相比其他后台功能丰富管理系统,这个后台管理系统可以用干净简洁来形容——Nova-admin Nova-admin Nova-admin 是一个基于Vue3、Vite5等最新技术的后台管理平台。用简单的方式实现完整功能,并尽可能的考虑代码规范,易读易理解无过度封装,

All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践

当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。

[转帖]YAML 学习笔记

https://zhuanlan.zhihu.com/p/537588721 常用扩展名 .yml.yaml 相比于 xml: 没有标签,简洁许多 相比于 properties: 添加了明显的层级关系 1. 规范 大小写敏感 使用缩进表达层级关系 # 表示注释,有效范围至行末 缩进不允许使用 Tab

7.5 C/C++ 实现链表队列

链表队列是一种基于链表实现的队列,相比于顺序队列而言,链表队列不需要预先申请固定大小的内存空间,可以根据需要动态申请和释放内存。在链表队列中,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针,头节点表示队头,尾节点表示队尾,入队操作在队尾插入元素,出队操作在队头删除元素,队列的长度由节点数量决定。由于链表队列没有容量限制,因此可以处理任意数量的元素,但是相比于顺序队列,链表队列的访问速度较慢,因

文件系统(五):exFAT 文件系统原理详解

前言 exFAT是微软2006年推出的一种文件系统,距今已快二十年,相比于FAT16和FAT32,exFAT还是算年轻。exFAT一直是微软的一个专用文件系统,直到2019年微软发布它的规范,目前微软拥有exFAT多个元素的专利,如果产品上使用exFAT,需要微软授权,否则有可能侵权。 exFAT被

Apifox:成熟的测试工具要学会自己写接口文档

好家伙, 在开发过程中,我们总是避免不了进行接口的测试, 而相比手动敲测试代码,使用测试工具进行测试更为便捷,高效 今天发现了一个非常好用的接口测试工具Apifox 相比于Postman,他还拥有一个非常nb的功能, 在接口的测试完成后,它可以一键生成接口文档 下载地址(免费哟): Apifox -

[转帖]一起来体验96核心、192线程CPU——第四代AMD EPYC处理器独家测试

http://k.sina.com.cn/article_1882475282_70344b12027010s1x.html 与第三代EPYC 7003系列处理器相比,新一代EPYC 9004系列处理器有大量的技术进步,主要包括核心数量、计算线程数大幅提升到最高96核心、192线程;5nm“Zen

[转帖]TiDB 整体架构

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-architecture 与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势: 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在

处理尚不存在的 DOM 节点

探索 MutationObserver API 与传统轮询等待最终被创建的节点方法相比的优劣。 有时候,您需要操作尚未存在的 DOM 的某个部分。 出现这种需求的原因有很多,但你最常看到的是在处理第三方脚本时,这些脚本会异步地将标记注入页面。举个例子,我最近需要在用户关闭Google reCAPTC