本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件批量进行相减做差的方法~
相信很多.NETer看了标题,都会忍不住好奇,点进来看看,并且顺便准备要喷作者! 这里,首先要申明一下,作者本人也非常喜欢Linq,也在各个项目中常用Linq。 我爱Linq,Linq优雅万岁!!!(PS:顺便吐槽一下,隔壁Java从8.0版本推出的Streams API,抄了个四不像,一点都不优雅
背景 最近项目上有一个需求,需要将两张表(A表和B表)的数据进行关联并回写入其中一张表(A表),两张表都是分区表,但是关联条件不包括分区字段。 分析过程 方案一 最朴素的想法,直接关联执行,全表关联,一条SQL搞定全部逻辑。想法越简单,执行越困难。由于数据量大,服务器规模较小,尽管各台服务器内存和C
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应该有很久没相亲了,现在对相亲而言,毫无期待而言,还是会有些排斥吧。 因为前女友和现在的各种头条,加上最新婚姻法的规定,让我对婚姻更加望而却步了。 又有相亲了 进入5月后,共有两个相亲,最后都是以失败告终! 相亲女1: 92年,160,大专学历,待业有一年多了,有房有贷款30W 相亲女2: 二婚,带
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相当于是前面篇章的小结 一、 CPU 性能指标 常见指标包括: 平均负载CPU 使用率(user、iowait、system、软硬中断等)进程上下文切换(自愿、非自愿)CPU 缓存的命中率 CPU 的处理速度就比内存的访问速度快得多。这样,CPU 在访问内存的时候,免不了要等待内存的响应。为了协调这
> 最近在学习实践精益Kanban方法,结合自己团队实践Srum的经历,整理些资料二者的差异。相较于Scrum, 我更推崇精益Kaban。 Agile是一套理论和原则,就像天边的北极星。Devops是一种软件开发和运维团队间自动化和集成过程的方法。当实现Agile和Devops方法时,Kanban和
相对于顺序栈,链表栈的内存使用更加灵活,因为链表栈的内存空间是通过动态分配获得的,它不需要在创建时确定其大小,而是根据需要逐个分配节点。当需要压入一个新的元素时,只需要分配一个新的节点,并将其插入到链表的头部;当需要弹出栈顶元素时,只需要删除链表头部的节点,并释放其所占用的内存空间即可。由于链表栈的空间利用率更高,因此在实际应用中,链表栈通常比顺序栈更受欢迎。在实现上,链表栈通过使用`malloc
相对消费者而言,生产者的使用更加简单,一般关注消息类型、消息发送方法和发送参数,即可正常使用RocketMQ发送消息 常用消息类型 | 消息类型 | 优点 | 缺 点 | 备注 | | | | | | | 普通消息(并发消息) | 性能最好。单机TPS的级别为100 000 | 消息的生产和消费都无
相信大家对Spring都有一定的了解,本篇文章我们会针对Spring底层原理,在海量的Spring源代码中进行抽丝剥茧手动实现一个Spring简易版本,对Spring的常用功能进行手写模拟实现。
相信在学校的你都有这样的体验,临近考试,要疯狂的“背诵”否则成绩单就要挂零,因为答题卡全部涂抹都是错的。 那么毕业多年的你,没有了考试,有没有一丝怀念涂答题卡的时候,有没有好奇这个答题卡到底如何制作,成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。 这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩
相机(Camera)在二维的场景下使用不多,一般在3D场景中提及的比较多。 相机相当于我们看动画的视角,简单来理解的话,相当于我们的眼睛(实际情况会复杂一些,相机还有其他一些辅助功能)。 默认的相机焦点在屏幕的中心位置,相机默认是以俯视的视角查看所有的元素。 之前的介绍的常用动画效果和高级动画效果,
相信各位小伙伴之前或多或少接触过消息队列,比较知名的包含Rocket MQ和Kafka,在京东内部使用的是自研的消息中间件JMQ,从JMQ2升级到JMQ4的也是带来了性能上的明显提升,并且JMQ4的底层也是参考Kafka去做的设计。在这里我会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的,大家也可以学习相关方法论将其利用在实际项目中,也许下一个顶级项目就在各位的代码中产生了。
相信很多前端开发者在做项目时同时也都做过页面性能优化,这不单是前端的必备职业技能,也是考验一个前端基础是否扎实的考点,而性能指标也通常是每一个开发者的绩效之一。尤其马上接近年关,页面白屏时间是否过长、首屏加载速度是否达标、动画是否能流畅运行,诸如此类关于性能更具体的指标和感受,很可能也是决定着年底你能拿多少年终奖回家过年的晴雨表。
相信大部分读者跟我一样,每天都在写各种API为Web应用提供数据支持,那么您是否有想过您的API是否足够安全呢? Web应用的安全是网络安全中不可忽视的关键方面。我们必须确保其Web应用与后台通信的安全,以防止数据泄露,因为这可能导致重大的财务损失和声誉受损。 而在Web应用的安全问题中,最常见的漏