R-CNN算法是目标检测领域的开山之作，为后续发展的各种目标检测算法指明了方向。本文将基于17Flowers数据集，在Pytorch框架下实现R-CNN目标检测功能。主要内容包括选择性搜索、目标特征提取及分类、边界框回归、模型训练、检测框预测等原理及代码实现。
目标 保证系统不因流量过载而挂。 现状：人工限流 正常的微服务限流工具都需要人工配置：支持应用负责人事先配置限流规则（接口 + 调用方 + 限流阈值），流量在阈值以下可以正常响应，超过阈值的流量会快速失败。这种方案存在如下问题： 问题 1. 接口多，无法全面覆盖 要想保证系统不因流量过载而挂，那就需
一、前言 2014年，Ross Girshick提出RCNN，成为目标检测领域的开山之作。一年后，借鉴空间金字塔池化思想，Ross Girshick推出设计更为巧妙的Fast RCNN（https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn），极大地提高了检测速度。Fast
将目标文件拖入IDA 反汇编main函数 __int64 __fastcall main(int a1, char **a2, char **a3) { int i; // [rsp+Ch] [rbp-34h] char s[40]; // [rsp+10h] [rbp-30h] BYREF uns
https://cloud.tencent.com/developer/article/1446849 1.目标文件的常用格式 目标文件是源代码编译后未进行链接的中间文件（Windows的.obj和Linux的.o），与可执行文件（Windows的.exe和Linux的ELF）的结构和内容相似，因此
### 1 .什么是活力三环 熟悉华为运动健康、华为智能穿戴的小伙伴们一定对“[健康三环](https://consumer.huawei.com/cn/support/content/zh-cn00749518/?ha_source=hms1)”有所了解。 在最新版本的华为运动健康App以及[HU
摘要：为了评价模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》，作者：嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标
## 1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度） ## 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，没有数据落入），只进行
环境准备 :::info 实验目标：ServerA通过用户ServerB(已发送密钥和指定端口) ::: 主机 IP 身份 ServerA 192.168.10.201 SSH客户端 ServerB 192.168.10.202 SSH目标主机 在使用SSH登录远程主机时，指定的用户名是指远程主机上
DPP能够对目标检测proposal进行非统一处理，根据proposal选择不同复杂度的算子，加速整体推理过程。从实验结果来看，效果非常不错 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Should All Proposals be Treated Equally in Object Detectio
传统应用的快捷方式目标指向可执行文件的路径，但是对于商店应用(也叫msix打包应用)，则指向一个奇怪的字符串，使用IShellLink::GetPath获取路径时，则得到的是空字符串，而我们的最终目的是要拿到应用的安装路径，那该怎么办呢？ 首先解释一下，那个奇怪的字符串叫AUMID(App User
文章摘要：本篇文章目标设计一个格式为起始位+8位数据（无校验）+停止位的串口收发，接收PC上位机RS232总线信号后，重新打包转发至PC端显示（形成回环），数据完整无错码情况。 关键词：异步时钟；亚稳态；异步串行通信；Verilog HDL
这题的目标是算法还原，并写出注册机 1. 9月份算法第一题.apk 安装到手机 2. 随意输入账号密码，提示错误 3. apk拖入到jadx中 public native boolean register(String str, String str2); static { System.loadL
今天有解决方案部的小伙伴反映，我公司XWind产品在分析客户应用程序的潜在性能问题时，总是显现诊断任务异常，为了定位问题的根因，我们马上要求解决方案部的小伙伴提供XWind相关的日志，从日志中找到了如下报错信息： 可以看到Java经典的动态加载类错误，org.apache.naming.java.j
确定优化目标 优化前，首先要确定观察到的网络性能指标，要达到多少才合适？ 虽然网络性能优化的整体目标，是降低网络延迟（如 RTT）和提高吞吐量（如 BPS 和 PPS），但具体到不同应用中，每个指标的优化标准可能会不同，优先级顺序也大相径庭。 NAT 网关通常需要达到或接近线性转发，也就是说， PP
前文 1.目标主机登录用户都为root，且密码一致 2.目标主机开放启动了SSH服务且22号端口可访问（防火墙未进行拦截） 软件介绍 expect Expect是一个用来实现自动和交互式任务进行通信的免费编程工具语言。由Don Libes在1990年开始编写。 结合Shell Script实现自动和
##### 安装 在目标集群上，执行如下命令： ```shell kubectl apply -f https://github.com/512team/dhorse/raw/main/conf/kubernetes-prometheus.yml ``` ##### 使用 1.在浏览器访问地址：ht
软件系统架构设计的目标不在于设计本身，而在于架构设计意图的传达。图形化有助于在团队间进行高效的信息同步，但不同的图形化方式需要语义一致性和效率间实现平衡。C4模型通过不同的抽象层级来表达系统的静态结构，并提供了最小集的抽象建模元素，为设计人员提供了一种低认知负载、易于学习和使用的高效建模方式。
1 背景与目标 1.1 背景 国际财务泰国每月月初账单任务生成，或者重算账单数据，数据同步方案为mysql通过binlake同步ES数据，在同步过程中发现计费事件表，计费结果表均有延迟，ES数据与Mysql数据不一致，导致业务页面查询数据不准确，部分核心计算通过ES校验失败 1.2目标 解决binl
摘要：本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 本文分享自华为云社区《python进阶——人工智能实时目标跟踪,这一篇就够用了！》，作者：lqj_本人 。 前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 项目介绍 区域性锁定目标实时
