防微杜渐,未雨绸缪,百度网盘(百度云盘)接口API自动化备份上传以及开源发布,基于Golang1.18

奉行长期主义的开发者都有一个共识:对于服务器来说,数据备份非常重要,因为服务器上的数据通常是无价的,如果丢失了这些数据,可能会导致严重的后果,伴随云时代的发展,备份技术也让千行百业看到了其“云基因”的成长与进化,即基于云存储的云备份。 本次我们使用Golang1.18完成百度网盘(百度云盘)接口AP

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入

使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用We

5款超好用的AI换脸软件,一键视频直播换脸(附下载链接)

随着AIGC的火爆,AI换脸技术也被广泛应用于娱乐、广告、电影制作等领域,本期文章系统介绍了市面上超火的5款AI软件 换脸整合包收录了全部5款AI工具,请按照需要选择下载: 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1-LeEVYHv0tra-AJlK9seJQ?pwd=j4at 1

[转帖]银河麒麟高级服务器操作系统V10SP1 - ISO镜像定制 + KickStart自动化安装

文章目录 一、基础环境搭建1. 原始ISO获取2. 系统安装 二、ISO镜像定制1. 准备工作2. 修改ISO镜像3. 生成ISO镜像; 三、ISO镜像验证 一、基础环境搭建 1. 原始ISO获取 OS版本:银河麒麟高级服务器操作系统V10SP1(X86_64) 百度网盘:https://pan.b

百度交重构一年成绩单 10%的百度搜索流量由文心一言的模型生成

“大模型我们走在最前面,我们需要去勇闯无人区,需要去冒前人没有冒过的风险。”近日,在百度一场内部颁奖活动中,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出,百度一直坚信技术可以改变世界,会一直沿着这条路走下去。 当天,李彦宏在颁奖时,向现场的获奖团队和个人表示祝贺并强调,“你们才代表百度,你们才代表最真实

百度翻译接口的获取与使用方法

本文介绍获取百度翻译官方接口及其密钥,并将接口授权给自己或他人开发的软件或插件的方法~

[百度贴吧]部分CPU的SPEC2006int 结果

这些测试成绩基本上是本人自己测试的结果。下表中有来自spec官网的两个成绩,因为测试年份较早,系统环境和编译器都较老,测试成绩本人实测的还差,所以仅作为参考。部分测试启用了自动并行和附加的优化库,是为了追求较好的测试成绩,体现的不是普通用户系统环境和常规应用软件的性能水平。国产CPU任重道远,从当前

百度统计--给博客园添加访问统计

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Python MatplotlibDeprecationWarning Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later

百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别 在Pycharm中使用Matplotlib中的pyplot时,运行代码报错: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive

百度飞桨(PaddlePaddle)安装

注意:32位pip没有PaddlePaddle源 Python 3.7.4 => AIStudio NoteBook 环境中的版本,3.8 后期运行源码时会有问题 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202305/80824-2023052

百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别

手写数字识别任务 用于对 0 ~ 9 的十类数字进行分类,即输入手写数字的图片,可识别出这个图片中的数字。 使用 pip 工具安装 matplotlib 和 numpy python -m pip install matplotlib numpy -i https://mirror.baidu.co

百度飞桨(PaddlePaddle)- 张量(Tensor)

张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix) 飞桨 使用张量(Tensor) 来表示神经网络中传递的数据,Tensor 可以理解为多维数组,类似于 Numpy 数组(ndarray) 的概念。与 Numpy 数组相比,Tensor 除了支持运行在 CPU 上

OCR 文字检测,可微的二值化(Differentiable Binarization --- DB)

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百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleHub OCR 文字识别简单使用

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Linux 升级安装 Python 3

百度飞桨 PaddlePaddle 2.4.0 => Python 3.7.4 PaddlePaddle 2.4.1+ => Python 3.9.0 ### 下载 ```bash # 安装依赖 [root@localhost ~]# yum -y install zlib-devel bzip2-

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百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - CentOS 7)

Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架,能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计,具备完整的在线服务能力,支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等,并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以

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爬百度热点的多种方法

爬百度热点的多种方法 对比下多个方法 selenium爬取 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com') ele_hots = driver.find_el