懒人的百宝箱「GitHub 热点速览」

本周 GitHub Trending 除了 lazydocker 之外,还有多个 lazy 项目上线,比如大家熟悉的 lazyvim,可见,这个世界对懒人还是很友好的。除此之外,主打一个密码免输入,绕开系统密码的 unshackle 也是一个香饽饽,更不用说性能甚好,又很易用的 leptos 构建你的 Web 应用主打一个省事。

C# 12 中的新增功能

新的 C# 12 功能在预览版中已经引入. 您可以使用最新的 Visual Studio 预览版或最新的 .NET 8 预览版 SDK 来尝试这些功能。以下是一些新引入的功能: 主构造函数 集合表达式 默认 Lambda 参数 任何类型的别名 内联数组 拦截器 使用nameof访问实例成员 主构造函

2023版:深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异

引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库,包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml,我们将对这些库进行性能测评,以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。 下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开,以满足需求: 功能 / 特点 EP

Qt 应用程序中自定义鼠标光标

在 Qt 应用程序中,你可以自定义鼠标光标。你可以使用 `QCursor` 类来设置不同类型的鼠标光标,比如内置样式或者自定义的图片。以下是一些使用示例: 使用内置光标样式 Qt 提供了一些内置的光标样式,你可以使用这些样式来改变光标的外观,例如箭头、手形、等待图标等等。 1 #include

百度交重构一年成绩单 10%的百度搜索流量由文心一言的模型生成

“大模型我们走在最前面,我们需要去勇闯无人区,需要去冒前人没有冒过的风险。”近日,在百度一场内部颁奖活动中,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出,百度一直坚信技术可以改变世界,会一直沿着这条路走下去。 当天,李彦宏在颁奖时,向现场的获奖团队和个人表示祝贺并强调,“你们才代表百度,你们才代表最真实

百度翻译接口的获取与使用方法

本文介绍获取百度翻译官方接口及其密钥,并将接口授权给自己或他人开发的软件或插件的方法~

[百度贴吧]部分CPU的SPEC2006int 结果

这些测试成绩基本上是本人自己测试的结果。下表中有来自spec官网的两个成绩,因为测试年份较早,系统环境和编译器都较老,测试成绩本人实测的还差,所以仅作为参考。部分测试启用了自动并行和附加的优化库,是为了追求较好的测试成绩,体现的不是普通用户系统环境和常规应用软件的性能水平。国产CPU任重道远,从当前

[WPF]使用HLSL实现百叶窗动效

百叶窗动画是制作PPT时常用的动画之一,本文将通过实现百叶窗动画效果的例子介绍在WPF中如何使用ShaderEffect。ShaderEffect使用高级着色器语言(High Level Shading Language,HLSL)事先制作好并且已经编译过的效果。先看下百叶窗动画实现效果: ![im

百度统计--给博客园添加访问统计

全埋点、可视化圈选、API等多种方式采集数据 网站、APP、小程序等各端数据一站式管理 构建用户id体系,全面深度管理用户资产 https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 添加网站 一般 20分钟后再查看是否生效。

Python MatplotlibDeprecationWarning Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later

百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别 在Pycharm中使用Matplotlib中的pyplot时,运行代码报错: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive

百度飞桨(PaddlePaddle)安装

注意:32位pip没有PaddlePaddle源 Python 3.7.4 => AIStudio NoteBook 环境中的版本,3.8 后期运行源码时会有问题 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202305/80824-2023052

百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别

手写数字识别任务 用于对 0 ~ 9 的十类数字进行分类,即输入手写数字的图片,可识别出这个图片中的数字。 使用 pip 工具安装 matplotlib 和 numpy python -m pip install matplotlib numpy -i https://mirror.baidu.co

百度飞桨(PaddlePaddle)- 张量(Tensor)

张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix) 飞桨 使用张量(Tensor) 来表示神经网络中传递的数据,Tensor 可以理解为多维数组,类似于 Numpy 数组(ndarray) 的概念。与 Numpy 数组相比,Tensor 除了支持运行在 CPU 上

OCR 文字检测,可微的二值化(Differentiable Binarization --- DB)

[百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleOCR 文字识别简单使用](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17384874.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://

百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleHub OCR 文字识别简单使用

[百度飞桨(PaddlePaddle)安装](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17359066.html) [OCR 文字检测(Differentiable Binarization DB)](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/1

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理(离线部署)

[百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17439619.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inf

Linux 升级安装 Python 3

百度飞桨 PaddlePaddle 2.4.0 => Python 3.7.4 PaddlePaddle 2.4.1+ => Python 3.9.0 ### 下载 ```bash # 安装依赖 [root@localhost ~]# yum -y install zlib-devel bzip2-

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览

[百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17439619.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inf

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - CentOS 7)

Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架,能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计,具备完整的在线服务能力,支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等,并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - Docker)

[toc] [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17439619.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Padd