揭秘Karmada百倍集群规模多云基础设施体系

摘要:本文结合Karmada社区对大规模场景的思考,揭示Karmada稳定支持100个大规模集群、管理超过50万个节点和200万个Pod背后的原理 本文分享自华为云社区《Karmada百倍集群规模多云基础设施体系揭秘》,作者: 云容器大未来 。 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地,如

Qt 应用程序中自定义鼠标光标

在 Qt 应用程序中,你可以自定义鼠标光标。你可以使用 `QCursor` 类来设置不同类型的鼠标光标,比如内置样式或者自定义的图片。以下是一些使用示例: 使用内置光标样式 Qt 提供了一些内置的光标样式,你可以使用这些样式来改变光标的外观,例如箭头、手形、等待图标等等。 1 #include

百度交重构一年成绩单 10%的百度搜索流量由文心一言的模型生成

“大模型我们走在最前面,我们需要去勇闯无人区,需要去冒前人没有冒过的风险。”近日,在百度一场内部颁奖活动中,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出,百度一直坚信技术可以改变世界,会一直沿着这条路走下去。 当天,李彦宏在颁奖时,向现场的获奖团队和个人表示祝贺并强调,“你们才代表百度,你们才代表最真实

百度翻译接口的获取与使用方法

本文介绍获取百度翻译官方接口及其密钥,并将接口授权给自己或他人开发的软件或插件的方法~

[百度贴吧]部分CPU的SPEC2006int 结果

这些测试成绩基本上是本人自己测试的结果。下表中有来自spec官网的两个成绩,因为测试年份较早,系统环境和编译器都较老,测试成绩本人实测的还差,所以仅作为参考。部分测试启用了自动并行和附加的优化库,是为了追求较好的测试成绩,体现的不是普通用户系统环境和常规应用软件的性能水平。国产CPU任重道远,从当前

[WPF]使用HLSL实现百叶窗动效

百叶窗动画是制作PPT时常用的动画之一,本文将通过实现百叶窗动画效果的例子介绍在WPF中如何使用ShaderEffect。ShaderEffect使用高级着色器语言(High Level Shading Language,HLSL)事先制作好并且已经编译过的效果。先看下百叶窗动画实现效果: ![im

百度统计--给博客园添加访问统计

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Python MatplotlibDeprecationWarning Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later

百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别 在Pycharm中使用Matplotlib中的pyplot时,运行代码报错: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive

百度飞桨(PaddlePaddle)安装

注意:32位pip没有PaddlePaddle源 Python 3.7.4 => AIStudio NoteBook 环境中的版本,3.8 后期运行源码时会有问题 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202305/80824-2023052

百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别

手写数字识别任务 用于对 0 ~ 9 的十类数字进行分类,即输入手写数字的图片,可识别出这个图片中的数字。 使用 pip 工具安装 matplotlib 和 numpy python -m pip install matplotlib numpy -i https://mirror.baidu.co

百度飞桨(PaddlePaddle)- 张量(Tensor)

张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix) 飞桨 使用张量(Tensor) 来表示神经网络中传递的数据,Tensor 可以理解为多维数组,类似于 Numpy 数组(ndarray) 的概念。与 Numpy 数组相比,Tensor 除了支持运行在 CPU 上

OCR 文字检测,可微的二值化(Differentiable Binarization --- DB)

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百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleHub OCR 文字识别简单使用

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百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理(离线部署)

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Linux 升级安装 Python 3

百度飞桨 PaddlePaddle 2.4.0 => Python 3.7.4 PaddlePaddle 2.4.1+ => Python 3.9.0 ### 下载 ```bash # 安装依赖 [root@localhost ~]# yum -y install zlib-devel bzip2-

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览

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百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - CentOS 7)

Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架,能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计,具备完整的在线服务能力,支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等,并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - Docker)

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百万并发场景中倒排索引与位图计算的实践

Promise时效控单系统作为时效域的控制系统,在用户下单前、下单后等多个节点均提供服务,是用户下单黄金链路上的重要节点;控单系统主要逻辑是针对用户请求从规则库中找出符合条件的最优规则,并将该规则的时效控制结果返回客户端,比如因为临时疫情等原因针对仓、配、商家、客户四级地址等不同维度进行精细粒度的时效控制。

百亿规模京东实时浏览记录系统的设计与实现

浏览记录系统主要用来记录京东用户的实时浏览记录,并提供实时查询浏览数据的功能。在线用户访问一次商品详情页,浏览记录系统就会记录用户的一条浏览数据,并针对该浏览数据进行商品维度去重等一系列处理并存储。然后用户可以通过我的京东或其他入口查询用户的实时浏览商品记录,实时性可以达到毫秒级。目前本系统可以为京东每个用户提供最近200条的浏览记录查询展示。