K8s 生产最佳实践-如何限制 NameSpace 内的资源用量
详细描述了 语料库、材料、训练、评估、预测，完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能（标注少量数据进行模型微调）以进一步提升效果
问题背景 在一个风和日丽的下午，公司某项目现场运维同学反馈，生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高，达到了17GB的内存占用量。 稍加思索，应该是某些Key的Value数据体量过大，占用了过多的内存空间，我们在使用Redis的过程中，单个Value或者单个集合中的元素应该保证
CentOS 7上安装 Jenkins 2.227 -- yum 方式 装插件的时候会报版本过低，建议安装 2.346 安装 Jenkins # [root@localhost ~]# ll /etc/yum.repos.d/ 总用量 40 -rw-r--r--. 1 root root 1664
数据类型是计算机编程中将不同类型的数据值分类和定义的方式。 通过数据类型，可以确定数据的存储方式和内存占用量，了解不同类型的数据进行各种运算的能力。 使用`pandas`进行数据分析时，最常用到的几种类型是： 1. 字符串类型，各类文本内容都是字符串类型 2. 数值类型，包括整数和浮点数，可用于计算
首先实现枚举当前系统中所有进程信息，枚举该进程的核心点在于使用`CreateToolhelp32Snapshot()`函数，该函数用于创建系统进程和线程快照，它可以捕获当前系统中进程和线程相关的信息（如PID、线程数量、线程ID等），在对这些信息进行处理后，可以获得很多有用的数据，如当前系统中所有正在执行的进程的信息列表，以及每个进程各自的详细信息（如CPU、内存占用量等）。
分布式事务提交慢的一次总结和思考 背景 分布式事务未提交 是应用程序出现宕机异常的很重要的一原因. 应用宕机主要可以分为: 1. 内存泄露导致的OOM宕机. 表现在系统越来越慢, 应用的内存和CPU占用量越来越高. 最终达到无响应的状态, 此时数据库一般是正常的. 2. 分布式事务未提交导致的宕机,
经常有小伙伴对一些计算机技术和概念不太清楚，产生很多误区，甚至张冠李戴，在一起聊天时又很难给对方解释清楚，经过苦思冥想，终于想到一些比喻，能够很好地阐述了“硬件、操作系统、跨平台、应用软件、开发语言、代码”之间的关系。 硬件 陆地（Intel）与海洋（AMD）：硬件就像是一个广阔的自然环境，其中In
用rust写了一个json小工具“JSON PICKER”，欢迎大家试用： https://github.com/davelet/json-picker/releases/tag/V0.2 动机是平常开发的时候，经常遇到大段json，里面的很多字段是不需要的。 我所在的项目组在接口对接上出现了rep
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文字到图像生成模型，它既能免费使用，又能部署在本地端，又有非常多的模型可以直接套用，在使用体验上比Midjourney和DALL-E更加强大。Stable Diffusion使用的模型有下列几大类，对照模型网站 https://civitai
很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化 ，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。 太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。 你是否曾尝试过用语
Sentence Transformers 是一个 Python 库，用于使用和训练各种应用的嵌入模型，例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次，引入了一种新的训练方法。在这篇博
1、首先需要明确MongoDB与kingbase的对应关系，collection相当于table，filed相当于字段，根据这个对应关系创建表； 此次迁移的MongoDB里的数据字段是：_id（自动生成的objectid），image（转成二进制存储的文档） 所以在金仓里创建表 create tab
问题 对于验证复杂JSON数据是否合法的需求，通常的解决方式是标准JSON Schema，.Net下有对应的JSON Schema实现库。应用程序通常需要将标准JSON schema传入实现库，来做后续的数据验证。这里有一种情况，就是如果使用者不太了解标准JSON Schema格式，但又希望能在自己
1.用python字典统计CSV数据的步骤和代码示例 为了使用Python字典来统计CSV数据，我们可以使用内置的csv模块来读取CSV文件，并使用字典来存储统计信息。以下是一个详细的步骤和完整的代码示例： 1.1步骤 （1）导入csv模块。 （2）打开CSV文件并读取数据。 （3）初始化一个空字典
用 Wifi 来传输音频数据，会比蓝牙更好。使用蓝牙方式，不管你用什么协议，都会对数据重新编码，说人话就是有损音质，虽然不至于全损。而使用 Wifi 就可以将 PCM 数据直接传输，无需再编码和压缩。在 ESP32 开发板上可以通过 I2S（IIS）向功放芯片发出音频数据。 关于 i2s 的时序，老
用户在页面访问时发送数据到后台，页面关闭时也发送数据到后台。 第一次进入页面时触发页面访问 刷新当前页面时触发页面访问 新 tab 进入页面时触发页面访问 当前页面点击 nav 进入其他模块时，触发页面关闭&页面访问 关闭页面时触发页面关闭
本文给出了一种利用STM32F4系列MCU的DMA功能，实现10MSPS数量级的同步并行数据通信的方法。并用控制高速流水线型的模数转换器AD9200读取作为实例，展示了该通行方法。本文最后总结了该方法的优点和问题，以及克服这些问题的思路。
用户在根据文档进行操作时，会出现根据文档内容搭建环境困难、代码调试失败、功能无法使用的情况，主要是由于文档中有年久失修、没人维护、无法跑通的代码，给用户快速上手带来很多的挑战。为了解决文档中的这些用户体验问题，通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部署可
一.写代码前分析(逻辑分析OK了才可以顺利成章的敲代码)： A、用户发送请求 1、注册账号（用户名不能重复）--按照需求进行判断 2、短信验证码（有效期5分钟）--对短信验证码进行保存 B、用户注册、短信验证用不同得函数封装实现 d_user={} #存放用户名和密码的数据字典 verificati
