Semantic Kernel[1] 是一个开源的将大型语言模型（LLM）与流行的编程语言相结合的SDK，Microsoft将Semantic Kernel（简称SK）称为轻量级SDK，结合了OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员能够通过编
本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心
文章（新闻）：生成式人工智能如何保障可靠可信？上海建立首家质检中心为AI产品“体检” 上海市生成式人工智能质量检验检测中心（质检中心） 两张人眼看上去一模一样的照片，机器人读取后为何会攻击其中一张图呢？ 因为不正常的照片中被嵌入了特殊的噪声，人工智能产品读取了带有攻击性的信息。【想起了嵌水印】 同样
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
摘要：近日，华为云开发者日HDC.Cloud Day无锡站成功举行，开发者不仅聆听了华为云技术专家在生成式AI、元宇宙、AIoT、工业互联网等领域的前沿技术分享，还在KooLabs工作坊、展台等环节，亲身体验华为云产品的技术魅力。 3月21日，华为云开发者日HDC.Cloud Day无锡站成功举行，
本文是 Ryght 团队的客座博文。 Ryght 是何方神圣？ Ryght 的使命是构建一个专为医疗保健和生命科学领域量身定制的企业级生成式人工智能平台。最近，公司正式公开了 Ryght 预览版 平台。 当前，生命科学公司不断地从各种不同来源 (实验室数据、电子病历、基因组学、保险索赔、药学、临床等
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 声明：此图片由 MidJourney 生成 未经训练，不属于任何真实人物 大家好，我是小彭。 2023 开年以来，全球媒体最火爆的热点莫过于一个生成式 AI 聊天机器人 —— ChatGPT，我们都被大量的信
> 学习转载文章：[解构大模型之困，打开联邦大模型时代](https://mp.weixin.qq.com/s/S4m9CgsGpGS6qhtbT9rBag) ## 引言 自从 ChatGPT 横空出世后，一石激起千层浪，人工智能也正在从感知理解走向生成创造，这是一个关键里程碑。生成式大模型完成了从
**前言** 本周所有基于 IntelliJ 的 IDE 和 .NET 工具的 EAP 版本都包含一个主要新功能：**AI Assistant**。本博文重点介绍我们基于 IntelliJ 的 IDE，并且即将推出专门的 .NET 工具博文。 生成式人工智能和大型语言模型正在迅速改变软件开发工具的格
摘要：6月27日， 2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动。 本文分享自华为云社区《金域医学2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动》，作者：HWCloudAI 。 人工智能与大模型开发迎来“新风口”，AIGC（生成式AI）技术正在重构各行各业。为培养交叉复合型人才，构建智慧医检新
摘要：5分钟写出应用，10分钟开发大屏，新手程序员必学技能之华为云Astro，快来get。 本文分享自华为云社区《毕业季 | 程序员初入职场必备软件开发神器，华为云Astro带你开启新篇章》，作者：华为云社区精选 。 这一届初入IT职场的毕业生有多难？ 既要在“最难”就业季里过关斩将，又要面对生成式
目录What is Cartesian Product with RepetitionCode Demo What is Cartesian Product with Repetition 比如说有两个集合： \(\{1, 2, 3\}\) \(\{A, B, C\}\) 想把他们组合成所有可能组合
https://www.cnblogs.com/linyufeng/p/14591357.html 1. 生成证书 https证书可以在网上申请免费证书 https://freessl.cn/ ,也可以本地生成.本地生成可以使用keytools和mkcert, keytools是一个Java数据证书
生成树欺骗攻击与防御策略 工作目的 掌握交换机生成树选举的过程、欺骗原理、攻击过程和防范策略 任务分析 生成树的端口有五种状态。交换机的边缘端口不接收BPDU，选举时直接从堵塞状态转变为转发状态，不参与生成树的选举过程，默认情况下，交换机的所有端口均为非边缘端口，为避免生成生成树欺骗攻击，可以将交换
本篇文章主要聚焦海报图分享这个形式，探讨纯前端在H5&小程序内，合成海报到下载到本地、分享至社交平台整个流程中可能遇到的问题，以及如何解决。
## 什么是最小生成树 给定一个图，在图中选择N - 1条边（N代表图的点数）把图的所有节点都连起来，且边的权值最小，则这N - 1条边就是原图的最小生成树。 ## 如何求最小生成树 求最小生成树有两种算法： 1. prim 2. kruskal ## prim算法 其实本质上和dijstra算法很
# 前言 生成器是Python的一种核心特性，允许我们在请求新元素时再生成这些元素，而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中，我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义
> 本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南，读者能够掌握GAN的核心概念，理解其工作原理，学会设计和训练自己的GAN模型，并能够对结果进行有效的分析和评估。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管
第一部分：迭代器 例1. for....in 运行机制 li=[1,2,3,4] # 在列表中取值从第一个取到最后一个结束 # for i in li: # print(i) # 1,2,3,4 i=0 while i < len(li): # 索引 # print(i) # 输出索引 0,1,2,
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。 协程底
