理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题，仿照序列上的问题，我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子
详细介绍分布式机器学习系统的基础概念、分布式训练集群架构、分布式训练并行策略，并以DeepSpeed 为例介绍如何在集群上训练大语言模型。
在早期NVMe的讨论话题中，常常将之AHCI协议进行对比，在支持的最大队列深度、并发进程数以及消耗时钟周期数等方面，NVMe吊打了AHCI。最直观也最权威的就是下面这张对比图片。 NVMe与AHCI协议对比（来源：sata-io.org） SATA的发展最早可以追溯到上世纪80年代的IDE/ATA，
摘要：Nginx作为一款高性能的Web代理和负载均衡服务器，往往会部署在一些互联网应用比较前置的位置。此时，我们就可以在Nginx上进行设置，对访问的IP地址和并发数进行相应的限制。 本文分享自华为云社区《【高并发】使用Nginx实现限流》，作者：冰 河。 Nginx作为一款高性能的Web代理和负载
摘要： 本文介绍了CANN自定义算子开发的几种开发方式和算子的编译运行流程。然后以开发一个DSL Add算子为例，讲解算子开发的基本流程。 本文分享自华为云社区《昇腾CANN算子开发揭秘》，作者：昇腾CANN 。 开发者在利用昇腾硬件进行神经网络模型训练或者推理的过程中，可能会遇到以下场景： 训练场
摘要：Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品：ShardingSphere-Proxy和ShardingSphere-JDBC。 本文分享自华为云社区《看完这一篇，ShardingSphere-jdbc 实战再也不怕了》，作者：勇哥java实战分享
摘要：华为云DTSE技术布道师张天阳结合沙箱容器发展历程，介绍华为云多沙箱容器运行时 Kuasar 项目优势，开启多沙箱容器运行时上手实践体验。 本文分享自华为云社区《理论+实操，带你了解多沙箱容器运行时Kuasar》，作者：华为云社区精选。 本期《多沙箱容器运行时Kuasar开发上手实践》主题直播
摘要：合理地管理和分配系统资源，是保证数据库系统稳定高效运行的关键。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)资源管理能力介绍与应用示例》，作者： 门前一棵葡萄树 。 一、资源管理能力 1.1 概述 数据库运行过程中使用的公共资源包含：系统资源（CPU、内存、网络等）和数据库共享资源(锁、计数
摘要：CosineWarmup是一种非常实用的训练策略，本次教程将带领大家实现该训练策略。教程将从理论和代码实战两个方面进行。 本文分享自华为云社区《CosineWarmup理论介绍与代码实战》，作者： 李长安。 CosineWarmup是一种非常实用的训练策略，本次教程将带领大家实现该训练策略。教
在本文中，我将结合GPT-4的技术报告、GPT-4相对于GPT 3.5/ChatGPT的提升、GPT-4和ChatGPT的对比、OpenAI的近期工作，大语言模型（Large Language Model，LLM）模型的科研进展，多模态模型的科研进展等多方面的信息，深入分析GPT-4的技术细节。
本文理论结合实践，通过BTree 索引的设计和实现，更好的理解数据库索引相关的知识点以及优化原理。
本文深入解析 Kubernetes (K8S) 数据存储机制，探讨其架构、管理策略及最佳实践。文章详细介绍了 K8S 数据存储的基础、架构组成、存储卷管理技巧，并通过具体案例阐述如何高效、安全地管理数据存储，同时展望了未来技术趋势。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全
title: 深入解析Rivest Cipher 4：理论与实践 date: 2024/4/17 20:30:58 updated: 2024/4/17 20:30:58 tags: - 密码学 - RC4算法 - 流密码 - 密钥调度 - 安全分析 - 优缺点 - 应用实践 第一章：引言 密码学简
《数学分析 I》第四次研讨课第三部分讲稿
1 空间填充曲线 1.1 曲线 （我们所讨论的）曲线：定义域为 [0,1] 的连续映射． 1.2 空间填充曲线 （我们所讨论的）空间填充曲线的定义：连续满射 f:[0,1]→[0,1]2． 2 Hilbert 曲线 2.1 n 阶伪 Hilbert 曲线 Hn(t) 理解一：将 [0,1]2 等分成
https://switch-router.gitee.io/blog/bbr1/ 简介 BBR (Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)是 Google 在 2016 年发布的一套拥塞控制算法。它尤其适合在存在一定丢包率的弱网环境
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2926174/ 大家好，我是老三，今天是没有刷题的一天，心情愉悦，给大家分享两个简单的知识点：分布式理论中的CAP和BASE。 CAP理论 什么是CAP CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consi
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887556 队列广泛应用在性能分析领域, 通过观察队列可以知道当时系统的繁忙程度和请求的延时, 甚至可以用排队论去做容量规划等. 对存储有一定了解的同学都或多或少听说过, 当iostat的util大于70%以后, 响应时间会如下图所示
文本识别的应用场景很多，有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等，根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类：**规则文本识别**和**不规则文本识别**。 * 规则文本识别：主要指印刷字体、扫描文本等，认为文本大致处在水平线位置 * 不规则文本识别： 往往出现在自然场景中，且由于文本曲率、
[OCR -- 文本识别 -- 理论篇](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17445583.html) 本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有20
