本文介绍基于AvaSpec-ULS2048x64光纤光谱仪测定植被、土壤等地物高光谱曲线的方法~
摘要：本案例代码是FCOS论文复现的体验案例，此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数据集上完整的训练和测试流程 本文分享自华为云社区《通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)》
AR是一项现实增强技术，即在视觉层面上实现虚拟物体和现实世界的深度融合，打造沉浸式AR交互体验。而想要增强虚拟物体与现实世界的融合效果，光照估计则是关键能力之一。 人们所看到的世界外观，都是由光和物质相互作用而决定的，当光源照射到物体上时，光线通过被吸收、反射和透射等方式，传递给人们物体的颜色、亮度
摘要：鸿蒙的出现，让硬件、软件行业面临着变革与重构的洪流，但激流勇进中，也潜藏着巨大机遇。物联网设备与鸿蒙结合成为必然趋势，本文将解读华为云IoT+鸿蒙如何强强联合，为物联网行业提供新的思路和方法。 本文分享自华为云社区《华为云IoT携同鸿蒙打造万物智联新机遇》，作者：华为云IoT DTSE团队。
Dreamteck Splines实现沿路径移动功能 最近有一个“让物体沿固定路径移动”的需求，因此接触到了Dreamteck Splines插件。 Dreamteck Splines可以很方便地绘制各种插值曲线，但在实现物体移动的时候却遇到了很多坑，因此在这里记录一下。 1. 绘制路径线 首先，让
在学习2D绘图的时候，我们提过很多次关于GPU的高效渲染，但是2D图形的绘制只展示了WebGL部分的能力，WebGL更强大的地方在于，它可以绘制各种3D图形，而3D图形能够极大地增强可视化的表现能力。相信很多小伙伴都对此有所耳闻，也有不少人学习WebGL，就是冲着它的3D绘图能力。接下来，文本就用一...
PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的优秀单级无锚模型，超越了各种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列型号，命名为s/m/l/x，通过宽度乘数和深度乘数进行配置。PP-YOLOE避免使用特殊的运算符，如可变形卷积或矩阵NMS，以便友好地部署在各种硬件上。 在本文中，我们将使用OpenVI...
大家好，本文实现了相机碰撞检测，使相机不穿墙壁、物体，并给出了思路和代码，感谢大家~ 关键词：数字孪生、three.js、Web3D、WebGL、相机碰撞、游戏相机 我正在承接Web3D数字孪生项目，具体介绍可看承接各种Web3D业务 目录实现原理参考资料 实现前： 移动第三人称相机时，相机可能会穿
近年来，AR版块成为时下大热，这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术，用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛，涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域：AR可以让游戏更具互动性；商品通过AR展示更真实；使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等，可以说AR技术已
随着AR的发展和电子设备的普及，人们在生活中使用AR技术的门槛降低，比如对于不方便测量的物体使用AR测量，方便又准确；遇到陌生的路段使用AR导航，清楚又便捷；网购时拿不准的物品使用AR购物，体验更逼真。 想要让虚拟物体和现实世界相融合，重要的一步就是将虚拟对象准确放置在现实场景中，当用户触摸电子屏幕
这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything，它能精细地框出所有可见物体，它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型，自然获得了不
正样本全称是anchor正样本，正样本所指的对象是anchor box，即先验框。 先验框：YOLO v2吸收了Faster RCNN的优点，设置了一定数量的预选框，使得模型不需要直接预测物体尺度与坐标，只需要预测先验框到真实物体的偏移，降低了预测难度。
论文设计了用于密集预测任务的纯Transformer主干网络PVT，包含渐进收缩的特征金字塔结构和spatial-reduction attention层，能够在有限的计算资源和内存资源下获得高分辨率和多尺度的特征图。从物体检测和语义分割的实验可以看到，PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实（AR）技术的创新平台，旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO（You Only Look Once）算法为核心，实现了对视频中物体的快速准确识别，并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合，为用户带来沉浸式的交互体验。在本文中，我们将...
> 本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦
摘要自《深入浅出Embedding》一问。具体详细内容请移步该书。 ## 概述 简单来说，嵌入是用向量表示一个物体，这个物体可以是一个单词、一条语句、一个序列、一件商品、一个动作、一本书、一部电影等，可以说嵌入(Embedding)涉及机器学习、深度学习的绝大部分对象。这些对象是机器学习和深度学习中
这周的 GitHub 热点榜，撇开上周的介绍过的几个项目，剩下就两字：套件。像是搜罗了大量黑客工具的 hackingtool，还有打算一统米哈游游戏客户端的 Starward，以及好用的 CV 库 supervision 方便追踪物体。
摘要：本案例是CenterNet-Hourglass论文复现的体验案例，此模型是对Objects as Points 中提出的CenterNet进行结果复现。 本文分享自华为云社区《CenterNet-Hourglass (物体检测/Pytorch)》，作者：HWCloudAI。 目标检测常采用An
摘要：该论文将同一图像不同视角图像块内的语义一致的图像区域视为正样本对，语义不同的图像区域视为负样本对。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022]基于语义聚合的对比式自监督学习方法》，作者：Hint 。 1.研究背景 近些年来，利用大规模的强标注数据，深度神经网络在物体识别、物体检测和物体
一、起因 最近毕业在家:)，准备筹划社区运营和IoTBrowser升级的事务，遇到了一系列物业管理上的问题，本来出于好心提醒物业人员，结果反被误认为是打广告推销的，当时被激怒一下，后面一想也许这也是一个普遍存在的问题，正好IoTBrowser缺少落地的应用场景，遂又撸起袖子搞了一个AI工具。以下是本
