在2012 年 10 月，一个叫 Mike Youngstrom 的人在 Spring Jira 中创建了一个功能请求，要求在 Spring Framework 中支持无容器 Web 应用程序体系结构，提出了在主容器引导 Spring 容器内配置 Web 容器服务；这件事情对 SpringBoot 的诞生应该说是起到了一定的推动作用。 所以SpringBoot 设计的目标就是简化繁琐配置，快速建
什么是tailscale? Tailscale就是基于Wireguard的一个联网工具，无需公网地址，通过去中心化，实现各个节点之间点对点的连接.配置简单友好，支持的各类平台和客户端. 相比较其他组网工具的优势是什么? 对比zerotier和wireguard,tailscale更容易连上官方的中转
一、PCIe介绍 1、前言 1.1、PCIe概述 PCI Express（peripheral component interconnect express）是INTEL提出的新一代的总线接口，PCI Express采用了目前业内流行的点对点串行连接，比起PCI以及更早期的计算机总线的共享并行架构，
编辑顶点的N种玩法 针对特定的形状进行编辑 选中形状 -> 右键 -> 编辑顶点 如果【编辑顶点】是灰色的，需要上网下一个 office clean touris，清理一下 合并形状：多个形状，变成一个形状 编辑顶点：一个形状，点对点调整，变成另一种形状 顶点编辑 平滑顶点：两个控点必须在一条水平线
组播通信是一种基于UDP协议的网络通信方式，它允许发送方将消息同时传递给多个接收方。在组播通信中，发送方和接收方都会加入一个共同的组播组，这个组播组对应一个特定的IP地址，所有加入该组播组的主机都能够接收到发送方发送的消息。组播通信可以有效地减少网络流量和网络负载，因为在传统的点对点通信方式下，每个消息都需要单独传输到每个接收方，而在组播通信中，每个消息只需要传输一次，就可以同时传递给多个接收方。
通过使用 标签，可以在 SVG 图像内部定义可重复使用的任意图案。这些图案可以通过 fill 属性或 stroke 属性进行引用。 使用场景 例如我们要在 中绘制大量的圆点点，可以通过重复使用 标签来实现。
本文介绍MATLAB软件中神经网络拟合（Neural Net Fitting）工具箱的具体使用方法。 在MATLAB人工神经网络ANN代码这篇文章中，我们介绍了MATLAB软件中神经网络（ANN）的纯代码实现；而在MATLAB软件中，其实基于神经网络拟合工具箱，就可以点点鼠标实现神经网络的回归。本文
自己之前写过两篇关于Git和GItHub使用的文章，分别是 浅谈使用git 进行版本控制博客链接：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/7992543.html 使用GitHub的点点滴滴的博客链接：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9
# 在虚拟机（VMware）上安装OpenKylin开源操作系统 今天我们一下学习下开放麒麟系统的安装。也是我的开源项目在OpenKylin上运行的实践。 希望通过该项目了解和学习Avalonia开发的朋友可以在我的github上拉取代码，同时希望大家多多点点star。 https://github
针对改动范围大、影响面广的需求，我通常会问上线了最坏情况是什么？应急预案是什么？你带开关了吗？。当然开关也是有成本的，接下来本篇跟大家一起交流下高频发布支撑下的功能开关技术理论与实践结合的点点滴滴。
hi，我是chen 今天是9.20号我转行的第二个月。因为这个博客很久没有更新了，今天也不知道怎么突发奇想搜了搜，看到那之前的那几篇文章有些回忆过去，也想跟过去道个别。想和大家分享我的转行以来的感受。 以前是我干的测试，没错就是和开发干的测试。干了2年，薪资已经上升到1w4，每天都很轻松功能点点，也
点击率（Click-Through Rate, CTR）预测是推荐系统、广告系统和搜索引擎中非常重要的一个环节。在这个场景中，我们通常需要根据用户的历史行为、物品的特征、上下文信息等因素来预测用户点击某个特定物品（如广告、推荐商品）的概率。 1.点击率数据预测 以下是一个简化的点击率预测示例，使用P
点评RISC-V芯片出货量突破100亿 RISC-V生态发展呈现明显加速态势，除了超过100亿核心的出货量，还有两个很明显的趋势： 1）出现一批瞄准高性能RISC-V的国内外企业，性能对标ARM Cortex-A76/A78，甚至Neoverse-N1/N2，这些企业将把RISC-V从嵌入式场景拓展
点状、线状、面状、光影 “光” = PPT高大上的秘密
点击文件 -> 新建元件库 可以添加多个元件，并将期重命名 保存元件库 新建页面 添加元件，选择自建的元件库 导入后就会发现我的原件库 这样就可以使用我们自定义的元件库了
如果点了【快速回到原点】不生效，可能是因为输入法导致。
春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望
大家有有没有这种感觉，就是怎么学习都学不会。感觉学的特别的吃力？ 学自动化那会报了个班，大家也知道松勤这个线上机构吧。我报了，并且自动化代码也敲了5，6遍，很多问题也问过老师，也回答的很敷衍，也嫌我笨。那时就自我怀疑我是不是真的很笨。后来自我怀疑到我是不是不适合干这行。也很想知道大家的学习方式是什么
注入点的类型，如果有多个bean都是该类型的实现，应该如何选择呢？本篇尝试通过多种注解来选择
PHP 唯一的爽点就是开发起来「哇真快」这刚好和外包公司的需求相契合，在 Web 领域的芒荒年代 PHP 以王者姿态傲视群雄。
