灰度发布，是指能够平滑过渡的一种发布方式。尤其是对于toB业务和SAAS类平台，很多情况需要根据租户或用户维度进行灰度控制，实现业务上的A/Best功能。尽管几经迭代，但仍存在系统入侵性强、新版本接口异常等问题。因此，探索了一条基于Istio的服务流量治理方案下的灵活可配置的灰度发布方案。
https://my.oschina.net/koderover/blog/5608477 随着市场的快速发展，产研团队需要更快迭代需求、更高频发布变更。但由于无法完全模拟线上流量和真实场景，频繁发布可能导致整个系统风险。当出现一个小问题，就可能导致服务的可用性受损、用户体验甚至客户服务受到影响。而
https://xie.infoq.cn/article/9b22d0ca95e7d48748bb0a5fd 看过很多关于云原生的文章，要么云山雾罩，要么曲高和寡。 所以笔者就有了写《大话云原生》系列文章的想法，期望用最通俗、简单的语言、方便记忆的场景来说明：云原生生态系统内的组成及应用关系。 一、
本文介绍了彩色图与灰度图，为什么要转化为灰度图，及其转化为灰度图的原理，包含加权平均法与简单平均法，在明白了原理之后，直接使用OpenCV中提供的函数进行图像灰度处理，希望对你有所帮助。
蓝绿发布： 一些应用程序只需要部署一个新版本，并需要立即切到这个版本。因此，我们需要执行蓝/绿部署。在进行蓝/绿部署时，应用程序的一个新副本（绿）将与现有版本（蓝）一起部署。然后更新应用程序的入口/路由器以切换到新版本（绿）。然后，您需要等待旧（蓝）版本来完成所有发送给它的请求，但是大多数情况下，应
### 蓝绿发布(Blue-Green Deployment) 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式。不停老版本，部署新版本进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。始终有两个版本同时在线，有问题可以快速切换。 蓝绿部署中，一共有两套系统： - 一套是正在提供服务系统，标记为
https://zhuanlan.zhihu.com/p/464491494 挺好的文章. nginx负载均衡配置 1.负载均衡配置 http { upstream real_server { server 192.168.1.100:8082 weight=1; #轮询服务器和访问权重 serve
https://my.oschina.net/u/4587289/blog/8570699 1. 概述 软件开发过程中，应用发布非常频繁，通常情况下，开发或运维人员会将系统里所有服务同时上线，使得所有用户都使用上新版本。这样的操作时常会导致发布失败，或因发布前修改代码，线上出现 Bug。 假设一个在
通过指令集以及其他优化方式加速非局部均值滤波算法的速度，比网络中公开的算法速度（CPU版本）至少快二倍以上，结合多线程技术，可以做到接近其GPU的速度。针对5*5的搜索特例，做了特别优化，可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度，如果用双线程，可满足实时处理的需求。
项目的发布方式 蓝绿发布：不停止旧版本，直接部署新版本 灰度发布：旧版本和新版本共存 滚动更新：平滑地将服务更新 蓝绿发布 蓝绿部署就是不停止旧版本，直接部署新版本 部署过程： 部署v1的应用（初始状态） ：所有外部请求都会进入此版本 部署版本2的应用：新版的应用 如果版本2测试正常，就可以将流量切
随着前端开发者开发的功能越来越多，对快速控件各类功能的切换、灰度、降级能力也越来越高。那么怎样才能既保证触达信息能力，又能满足低成本的要求呢？其实，Switchquery配置平台就可以满足这些要求。
一、Apollo作用 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/9681954.html 一、需求 我们使用Nginx做七层负载均衡，后端是Tomcat。项目采用灰度发布方式，每次项目升级，都要手动先从Nginx下摘掉一组，然后再升级这组，当项目快速迭代时，手动做这些操作显然会增加部
尊敬的华为开发者： 为了给用户提供更好的消息通知体验，营造清朗网络空间。从2023年9月15日开始，华为推送服务将基于《华为消息分类标准》对本地通知进行灰度管控，主要包括对应用发送的本地通知进行分类管理，以及对资讯营销消息统一进行频次管控。 （注：本地通知指应用客户端直接调用系统接口发送的通知 。）
快就一个字，甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快，这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写，比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余，性能上无出其右，同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段，暂时只释出了M
摘要：本文将从OpenCV和Matplotlib两个方面介绍如何绘制直方图，这将为图像处理像素对比提供有效支撑。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十.图像增强及运算篇之图像直方图理论知识和绘制实现》，作者：eastmount。 一.图像直方图理论知识 灰度直方图是灰度级的函数，描述
灰色预测是对时间有关的灰色过程进行预测。通过建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。 由于笔者的水平不足，本章只是概括性地介绍GM（1，1）模型的理论原理，便于对初学者的初步理解 目录一、灰色系统二、GM(1,1)灰色预测模型1.生成累加数据与紧临均值生成序列2.建立预测方程与参数估
编辑顶点的N种玩法 针对特定的形状进行编辑 选中形状 -> 右键 -> 编辑顶点 如果【编辑顶点】是灰色的，需要上网下一个 office clean touris，清理一下 合并形状：多个形状，变成一个形状 编辑顶点：一个形状，点对点调整，变成另一种形状 顶点编辑 平滑顶点：两个控点必须在一条水平线
经过版本更新，Mini API 的功能逐步完善，早期支持得不太好的 mini API 现在许多特性都可以用了，比如灰常重要的依赖注入。 咱们先来个相当简单的注入测试。来，定义一个服务类，为了偷懒，老周这里就不使用 接口 + 实现类 的方式了。 public class MyService : IDi
