重磅一款极具潜力的开源免费数据库管理工具!

最近看到一个冷门的数据库管理工具:**slashbase**。 这个工具是开源免费的,由于开源不久,目前才900+的Star,但用下来还是非常不错的,DD觉得这款工具还是非常有潜力的,所以给大家推荐一下。 ## 主要特性 [**slashbase**](https://blog.didispace.

PanGu-Coder2:从排序中学习,激发大模型潜力

华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务,为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。

[转帖]使用Red Hat Enterprise Linux的实时内核

运行实时内核并评估其对应用程序的潜力和性能优势是值得的。 https://www.redhat.com/sysadmin/real-time-kernel 目录 什么是实时内核? 实时安装RHEL Wrap up 实时内核功能在开源生态系统中已经存在了十多年。同样,红帽企业Linux(RHEL)对实

开源医疗大模型排行榜: 健康领域大模型基准测试

多年来,大型语言模型 (LLMs) 已经发展成为一项具有巨大潜力,能够彻底改变医疗行业各个方面的开创性技术。这些模型,如 GPT-3,GPT-4 和 Med-PaLM 2,在理解和生成类人文本方面表现出了卓越的能力,使它们成为处理复杂医疗任务和改善病人护理的宝贵工具。它们在多种医疗应用中显示出巨大的

WPF跨平台方案?

Avalonia XPF 通过我们的跨平台UI框架,释放现有WPF应用程序的全部潜力,使WPF应用程序能够在macOS和Linux上运行,而不需要昂贵和有风险的重写。 工作原理 我们使用 Fork of WPF 使 WPF 应用程序能够在 macOS 和 Linux 上运行,这使我们能够保持 API

全面系统的AI学习路径,帮助普通人也能玩转AI

前言 现如今AI技术和应用的发展可谓是如火如荼,它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。AI的出现对于我们这些普通人而言也是影响匪浅,比如说使用AI工具GPT来写文档查问题、使用AI辅助编程工具帮助我们写代码、并且可是使用AI来实现人工客服等。那么普通人如何学习AI呢?别再当别人的韭菜了,今天大

探秘华为云盘古大模型:AI for industries的身体力行

摘要:大模型是新一轮AI发展的核心,其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力,并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型:AI for industries的身体力行》,作者:华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心,其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力

基于腾讯元器搭建前端小助手

通过本文,我们了解了如何利用腾讯元器搭建一个前端助手智能体。通过使用插件和观察其使用效果,我们可以发现前端助手在解决问题和提供帮助方面的潜力。这个前端助手可以成为我们在前端开发过程中的得力助手,帮助我们提高工作效率和解决难题。随着智能技术的不断进步,我们可以期待前端助手在未来发展中的更多功能和应用。

AI实战 | 使用元器打造浪漫仪式小管家

通过本次的浪漫仪式小管家的打造,我深刻体会到了智能体在情感表达和仪式感营造方面的潜力和重要性。从挑选礼物到写情诗,再到制作独特的专属短视频和发送心意,每一个步骤都是为了让浪漮更加丰富和令人难忘。

编织人工智能:机器学习发展历史与关键技术全解析

>本文全面回顾了机器学习的发展历史,从早期的基本算法到当代的深度学习模型,再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念,揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜力。最后,总结部分强调了机器学习作为一种思维方式和解决问题的工具,呼吁所有参与者共同探索更智能、更可持续的未来,同时

Java并发Map的面试指南:线程安全数据结构的奥秘

简介 在计算机软件开发的世界里,多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而,与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战,其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时,很容易出现各种问题,如竞态条件和数据不一致性。 本文将探讨如何在Java中有效地应对这些挑战,介绍一种强大的工具——并

ChatGPT赋能低代码开发:打造智能应用的双重引擎

摘要:本文摘自葡萄城低代码产品活字格的资深用户(格友超哥)所撰写的文章:《惊叹表现!活字格+ChatGPT:低代码开发智能应用的巨大潜力》。 ChatGPT的functions函数使用方 自从OPENAI发布了最新的GPT引擎gpt-3.5-turbo-0613之后,我就对它的functions参数

原来Stable Diffusion是这样工作的

stable diffusion是一种潜在扩散模型,可以从文本生成人工智能图像。为什么叫做潜在扩散模型呢?这是因为与在高维图像空间中操作不同,它首先将图像压缩到潜在空间中,然后再进行操作。 在这篇文章中,我们将深入了解它到底是如何工作的,还能够知道文生图的工作方式与图生图的的工作方式有何不同?CFG

慢SQL治理实践及落地成果分享

为了保证系统稳定性,预防潜在慢SQL导致应急事故,发起慢SQL常态化备战专项,下文主要描述专项的实践及落地情况。

如何更好的分析潜在人脉?聊聊华为云图引擎GES的Cypher子查询

摘要:本文以华为云图引擎 GES 为例,来介绍如何使用图查询语言 Cypher 表达一些需要做数据局部遍历的场景。 本文分享自华为云社区《使用 Cypher 子查询进行图探索 -- 以华为云图引擎 GES 为例》,作者:蜉蝣与海。 在图数据库/图计算领域,很多查询可以使用图查询语言Cypher、Gr

从原理到应用,人人都懂的ChatGPT指南

如何充分发挥ChatGPT潜能,已是众多企业关注的焦点。但是,这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位,游戏公司使用MidJourney削减原画师人数......此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术,对于职场人来说重要性与日俱增。

【Visual Studio 使用技巧分享】任务列表的使用

## 前言 **`Visual Studio`** 开发工具的熟练使用,能够潜在的提升我们工作效率,而且一些开发技巧的使用,会让我们的工作显得那么方便快捷。那么你知道VS中有哪些你不知道的使用小技巧呢?接下来,我们就来探索VS中的**“任务列表”**的使用。 任务列表是使用 `TODO` 、 `HA

一文带你了解 JS Module 的始末

写在前面 模块化开发是我们日常工作潜移默化中用到的基本技能,发展至今非常地简洁方便,但开发者们(指我自己)却很少能清晰透彻地说出它的发展背景, 发展过程以及各个规范之间的区别。故笔者决定一探乾坤,深入浅出学习一下什么是前端模块化。 通过本文,笔者希望各位能够收获到: 前端模块化发展的大致历史背景 �

使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池,释放AI大模型算力潜能

UCS(On-Premises)旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心,结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力,帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施,更细粒度的使用GPU资源,让用户聚焦AI的业务开发,最大限度释放AI大模型算力潜能。

【JS】await异常捕获,这样做才完美

文章关注JavaScript中async/await的异常处理,指出未捕获异常的潜在风险。1)使用try-catch,虽全面但冗余;2)借助Promise的catch,减少冗余; 3) 利用await-to-js库简化异常处理