## .NET中的委托 .NET中的委托是一项重要功能，可以实现间接方法调用和函数式编程。 自.NET Framework 1.0起，委托在.NET中就支持多播（multicast）功能。通过多播，我们可以在单个委托调用中调用一系列方法，而无需自己维护方法列表。 即使在今天，委托的多播功能在桌面开发
登录鉴权方式是随着前后端架构的变化而变化的。早期的系统是前后端不分离的。通常前端是freemaker/velocity/jsp+html。后端是SSH或SSM。后来Vue等前端框架的兴起，使得前后端得以分离。前端是Vue+nodejs，后端是SSM或SpirngBoot。SpringBoot大大简化...
Dubbo3应用开发——架构的演变过程 什么是Dubbo 早期Dubbo的定位； 基于Java的高性能，轻量级的RPC框架；SOA【Service-Oriented Architecture ⾯向服务的架构】 = RPC+服务治理； 2018年阿⾥巴巴把这个框架捐献给了 Apache 基⾦会，正式更
Redis 分布式锁 分布式锁的演变 本地锁（单机用） 利用redis进行分布式锁 使用 set 防止死锁 加过期时间 使用 setnx 防止A请求未执行完 锁过期删除 B请求加锁后 A完成后误删该锁 使用 Hash结构， 规定每个请求只能删除自己的锁 保证并发安全，申请锁和加过期时间需要 原子性，
在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下： python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 1 本文想要聊聊比较特殊的“-m”选项：关于它
作者：黄金 一、架构演变 单应用架构 > 垂直架构 > 分布式架构 > 微服务架构 > 云原生架构 二、Dubbo总体架构 1、角色职能 • Container：服务容器 （tomcat、jetty、weblogic） • Provider：服务提供者 •Consumer：服务消
前言1 刚才整理博客的时候，发觉草稿箱里面躺了一篇文章。这篇文章来自于6年前，2018年，我还在读书的时候。当时csdn，博客园还是行业top，近些年掘金，思否，个人ip站的崛起，也预示着互联网进程的演变。 过了6年之久，这篇文章还没有发布，趁现在有空，补充并且发布一下。 前言2 面试的过程中多次提
文章目录 一、kubernetes概述1、什么是kubernetes？2、应用程序部署方式的演变3、为什么要用kubernetes？ 二、kubernetes 特性三、Kubernetes集群架构与核心组件1、master组件1.1 kube-apiserver（中央枢纽）1.2 kube-cont
热点随笔： · 【故障公告】遭遇用心良苦的疯狂攻击：DDoS + CC攻击 (博客园团队)· 一种对数据库友好的GUID的变种使用方法 (ensleep)· BS系统的登录鉴权流程演变 (风吹草)· 会员权益-新功能发布：定时发布博文 (博客园团队)· 面试官随便问几个问题就知道你究竟做没做过微信支
华为应用市场在2022年HDC大会期间发布了一款3D水流主题，基于华为HMS Core Scene Kit服务能力，展现立体灵动的水流岛屿，可跟随用户指尖实现实时流体波动效果，既趣味又解压。 让变幻莫测的物质来实现我们在影视和游戏等多种应用场景中的奇思妙想，从早期步骤繁重的特效制作演变到如今，已经有
一篇解决 —— 报税系统的分析与解决方案 中国征税税种极为广泛，包括所得税（企业所得税和个人所得税）、间接税（增值税和消费税）、与房地产相关的税（土地增值税、房产税、耕地占用税和城镇土地使用税）和其它税种等。对于大部分个人来说，报税可能并不是十分繁杂。但对于企业来说，在不断演变的税收环境下，企业需要
https://zhuanlan.zhihu.com/p/631823381 数据生成的目的是依据某个数据模型，从原始数据通过计算得到目标系统所需要的符合该模型的数据。数据生成与数据模型是分不开的，数据生成的结果应该符合某个数据模型对于数据的具体要求。所以，随着数据模型的发展，数据生成的方法相应地也
本文演示关于19c RU补丁常见报错问题的分析处理： 1.查看补丁应用失败的原因 2.问题解决后可继续应用补丁 3.发现DB的RU补丁未更新 4.opatchauto应用DB补丁报错解决 1.查看补丁应用失败的原因 补丁应用失败有详细日志记录原因; 故意使用oracle用户解压补丁，然后测试是否可以
混沌工程是通过主动制造故障场景并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略的一种系统稳定性保障手段，简单说就是通过主动注入故障的方式、提前发现问题，然后解决问题规避风险。
当前微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，业务场景很少可以通过一个系统来实现，常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统，要保证整体链路的稳定性，需要尽量减少系统之间的耦合性，避免因为单点失效引起整个链路的故障。
前言：今天演示下生产环境keepalived的部署方式，安装模式有很多，比如说主备模型和双主模型，主备分：抢占模式 和 非抢占模式。这里我会一一展开说具体怎么配置 一、双节点均部署Nginx： 第一步：上传安装包到/usr/local/ 第二步：安装编译依赖（使用普通用户需要家sudo） yum i
控制台项目中，演示示例 1.自定义 Dictionary Config 内存字典模式 dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration IConfigurationBuilder builder = new ConfigurationBuil
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域
[3]自定义Lua解析器管理器 演化脚本V0.5 方便我们在项目中使用Lua解析方法，我们封装管理一个lua解析器，管理LuaState的方法执行。 解析器脚本： using LuaInterface; namespace BaseFramework { /// /// 自定义的
