【.NET 深呼吸】全代码编写WPF程序

学习 Code 总有这样一个过程:入门时候比较依赖设计器、标记语言等辅助工具;等到玩熟练了就会发现纯代码写 UI 其实更高效。而且,纯代码编写也是最灵活的。Windows Forms 项目是肯定可以全代码编写的,哪怕你使用了设计器,它最后也是生成代码文件;而 WPF 就值得探索一下了。咱们知道,WP

【.NET深呼吸】将XAML放到WPF程序之外

上一篇水文中,老周说了一下纯代码编写 WPF 的大概过程。不过,还是不够的,本篇水文中咱们还要更进一步。 XAML 文件默认是作为资源打包进程序中的,而纯代码编写又导致一些常改动的东西变成硬编码了。为了取得二者平衡,咱们还要把一些经常修改的东西放到 XAML 文件中,不过 XAML 文件不编译进程序

【.NET深呼吸】用代码写WPF控件模板

这一次咱们来探究一下怎么用纯代码写 WPF 模板。模板有个共同基类 FrameworkTemplate,数据模板、控件模板等是从此类派生的,因此,该类已定义了一些通用成员。 用代码构建模板,重要的成员是 VisualTree 属性,它的类型是 FrameworkElementFactory。可见,模

ModelBox姿态匹配:抖抖手动动脚勤做深呼吸

摘要:本案例使用Windows版本的ModelBox SDK进行二次开发,主要是针对姿态匹配案例开发实践。 本文分享自华为云社区《姿态匹配:抖抖手动动脚勤做深呼吸》,作者:吴小鱼。 在之前发布的AI说ModelBox推理真的高效吗一文中,我们使用双阶段单人人体关键点检测作为案例对比测试了ModelB

深度长文解析SpringWebFlux响应式框架15个核心组件源码

以上是Spring WebFlux 框架核心组件的全部介绍了,希望可以帮助你全面深入的理解 WebFlux的原理,关注【威哥爱编程】,主页里可查看V哥每天更新的原创技术内容,让我们一起成长。

深度解读昇腾CANN多流并行技术,提高硬件资源利用率

GE(Graph Engine)图引擎采用多流并行算法,在满足计算图任务内部依赖关系的前提下,支持高效并发执行计算任务,从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。

Windows 7操作系统全面解析与实用技巧

深入介绍Windows 7操作系统的基础知识、功能特性、分类和基本操作技巧,包括核心功能、特征、分类、安装方法、启动、文件管理、个性化设置等方面。旨在帮助用户深入理解Windows 7,并掌握提高工作效率和个性化设置的实用技巧。

深入理解Prometheus: Kubernetes环境中的监控实践

在这篇文章中,我们深入探讨了Prometheus在Kubernetes环境中的应用,涵盖了从基础概念到实战应用的全面介绍。内容包括Prometheus的架构、数据模型、PromQL查询语言,以及在Kubernetes中的集成方式、监控策略、告警配置和数据可视化技巧。此外,还包括针对不同监控场景的实战

深入理解Spring AOP中的@EnableAspectJAutoProxy

本文详细探讨了Spring框架中的面向切面编程(AOP),特别是通过@EnableAspectJAutoProxy注解来启用和配置AOP的详细过程。

深入探索 Nuxt3 Composables:掌握目录架构与内置API的高效应用

摘要:“本文深入探讨了Nuxt3 Composables,重点介绍了其目录架构和内置API的高效应用。通过学习本文,读者将能够更好地理解和利用Nuxt3 Composables来构建高效的应用程序。”

Service Mesh技术详解

深入探讨Service Mesh的基本概念和核心技术,涵盖了服务发现、负载均衡、断路器与熔断机制,以及数据平面与控制平面的详细工作原理和实现方法。 关注作者,复旦博士,分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,复旦机器人智能实验室成员,国家级大学生赛事

深入分析四层/七层网关

1 简要介绍 随着云计算、大数据和物联网技术的迅猛发展,网络通信的复杂性和需求日益增加。在这种背景下,网关技术作为网络通信中的重要组成部分,扮演着关键的角色。 作为连接不同网络或协议的桥梁,四层网关和七层网关是两种常见且重要的类型。本文将对这两种网关进行深入分析和对比,让同学们更好地理解它们的工作原

深入剖析C++多态的实现与原理-详解

目录多态基础虚函数虚函数的继承虚类/虚基类重写/覆盖条件:概念:多态的条件其他的多态行为多态中子类可以不写virtual协变代码举例继承遗留问题解决析构函数具体解决方式:题目1答案:解析:题目2答案:C++11 override和finalfinal功能1:禁用继承使用场景:功能2:禁用重写使用场景

深入解读Prometheus Adapter:云原生监控的核心组件

本文详述了Prometheus Adapter的部署与配置,通过三个实践案例展示其在Kubernetes环境中的应用,帮助用户实现基于自定义指标的自动扩展和跨集群统一监控。 关注作者,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验

【深度好文】到底什么是质量意识?如何衡量,如何提升?

大家好,我是狂师! 在软件测试中,质量意识是一个核心且至关重要的概念。相信大家,经常会听到:"这个家伙质量意识很强,某某某要提升质量意识“之类的话语。 在企业中,“质量意识”不仅关乎产品和服务的优劣,更是企业竞争力和可持续发展的关键因素。那么,到底什么是质量意识呢? 坦白讲,”质量意识“是一个较为抽

深度学习论文翻译解析(二十二):Uniformed Students Student-Teacher Anomaly Detection With Discriminative Latent Embbeddings

论文标题:Uniformed Students Student-Teacher Anomaly Detection With Discriminative Latent Embbeddings 论文作者: Paul Bergmann Michael Fauser David Sattlegger C

深入探讨Function Calling:在Semantic Kernel中的应用实践

引言 上一章我们熟悉了 OpenAI 的 function calling 的执行原理,这一章节我们讲解一下 function calling 在 Semantic Kernel 的应用。 在OpenAIPromptExecutionSettings跟 LLM 交互过程中,ToolCallBehav

深入探讨Function Calling:实现外部函数调用的工作原理

引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型(如 GPT)在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数,并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数,而是生成包含函

深入学习Semantic Kernel:创建和配置prompts functions

引言 上一章我们熟悉了一下 Semantic Kernel 的理论知识,Kernel 创建以及简单的Sample熟悉了一下 SK 的基本使用。在Semantic Kernel中的 kernel functions由两部分组成第一部分是prompts functions(提示函数),第二部分Nativ

深入Django项目实战与最佳实践

title: 深入Django项目实战与最佳实践 date: 2024/5/19 21:41:38 updated: 2024/5/19 21:41:38 categories: 后端开发 tags: Django 基础 项目实战 最佳实践 数据库配置 静态文件 部署 高级特性 第一章:Django