Key的过期策略 Redis的Key有3种过期删除策略，具体如下： 1. 定时删除 原理：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器（timer），让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作优点：能够很及时的删除过期的Key，能够最大限度的节约内存缺点：对CPU时间不友好，如果过期的Key比
我们知道Redis是分布式内存数据库，基于内存运行，可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几百G，能存多少数据呢，当内存占用满了之后该怎么办呢？Redis的内存是否可以设置限制？ 过期的key是怎么从内存中删除的？不要怕，本篇我们一起来看一下Redis的内存淘汰策略是如何释放内存的，以及过期的key
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 追求性能极致：客户端缓
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w
目录 1、发布订阅 1.1 什么是发布订阅 1.2 客户端实例演示 1.3 Java API演示 1.4 Redis发布订阅和rabbitmq的区别 2、批量操作 2.1 普通模式与 PipeLine 模式 2.2 适用场景 2.3 源码解析 2.4 Pipelining的局限性 2.5 事务与 L
Redis内存兜底策略——内存淘汰及回收机制
综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...
1、缓存应用 一个系统中不同层面数据访问速度不一样，以计算机为例，CPU、内存和磁盘这三层的访问速度从几十 ns 到 100ns，再到几 ms，性能的差异很大，如果每次 CPU 处理数据时都要到磁盘读取数据，系统运行速度会大大降低。 所以，计算机系统中，默认有两种缓存： （1）CPU 里面的末级缓存
https://www.toutiao.com/article/7169123680814105095/?wid=1670030647459 在刚结束的珠海航展上，国产太行发动机首次以家族的形式亮相，展出了包括二元矢量版本和轴对称矢量版本在内的5款太行发动机，让广大军迷大呼过瘾。而央视23号播出的《
redis4redis5redis6redis6.2重大特性1.模块系统 2.PSYNC2 3.LFU淘汰策略 4.混合RDB-AOF持久化 5.LAZY FREE延迟释放 6.MEMORY内存分析命令 7.支持NAT/DOCKER 8.主动碎片整理 1.新增Stream数据类型 2.新增Redis
Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列，及每个元素多维护一个次数选项，对于性能的影响不大，仅仅多耗一点cpu，但是可以相应的提高命中率，下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。
源码剖析-LRU（Least Recently Used）是一种常用的页面置换算法，其核心思想是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在之前的文章里，我们聊到了 LRU 缓存淘汰算法，并且分析 Java 标准库中支持 LUR 算法的数据结构 LinkedHashMap。当时，我们使用 LinkedHashMap 实
好家伙,学习新工具 1.为什么我们需要包管理器? 关于npm我们已经知道了,这是我们项目的包管理器, 我们现在用的无比顺手的工具,都是在无数的竞争中杀出来的,他们淘汰了无数的产品 首先,倘若我们不使用npm,那么我们应该如何去新建一个前端项目? 纯手工,把我们项目需要的项目一个个下载到我们的项目里面
目录 前言 数据删除场景 lazy free 概念 配置 源码剖析（版本 6.2.6） 场景一：客户端执行的显示删除/清除命令 场景二：某些指令带有的隐式删除命令 场景三：删除过期数据 场景四：内存淘汰数据删除 场景五：主从同步清空从库 小结 前言 都说 redis 是单线程的，其实并不是说 red
在最近发布的Spring 6.1 M2版本中，推出了一个全新的同步HTTP客户端：`RestClient`。用一句话来让Spring开发者认识`RestClient`的话：像`WebClient`一样具备流畅API的`RestTemplate`。所以，`RestClient`的使命就是淘汰已经有14
TTL是Time To Live的缩写，通常意味着元素的生存时间是多长。 应用场景 数据库：在redis中我们最常见的就是缓存我们的数据元素，但是我们又不想其保留太长的时间，因为数据时间越长污染的可能性就越大，我们又不想在后续的程序中设置删除，所以我们此时需要设置过期时间来让数据自动淘汰。 sete
https://www.jianshu.com/p/3195663af83e Redis内存优化及配置.png Redis优化及配置 Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。常用的内存优化方案有如下几部分：一、配置优化二、缩减键值对象三、命令处理四、缓存淘汰方案 一、配置优化 Li
