4步消除漏洞积压

不断增长的漏洞积压,加上对修复哪些漏洞以及何时修复缺乏明确性,可能导致一系列包括浪费开发人员的时间,延迟上市时间,以及由于修复时间长而增加企业攻击面等问题。当代行业和环境要求快速、频繁地推出功能性和安全代码的压力一直存在,而这也倒是需要开发人员确保和解决的任务和问题也越积越多,随之造成了漏洞积压。解

消除视觉Transformer与卷积神经网络在小数据集上的差距

摘要:本文通过多种操作构建混合模型,增强视觉Transformer捕捉空间相关性的能力和其进行通道多样性表征的能力,弥补了Transformer在小数据集上从头训练的精度与传统的卷积神经网络之间的差距。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022] 消除视觉Transformer与卷积神经网络

编译器优化记录(死代码消除+“激进的”死代码消除)

编译器优化记录(3)——死代码消除+”激进的“死代码消除 0. 什么是死代码消除 相信大家在写C++的时候,如果你定义了一个变量但是没有对其使用,大部分IDE都会对这个变量进行灰色的染色。又或者说,当你开了一个空的循环,在里面定义并使用了一堆和输出值/返回值没有关系的变量,这个时候IDE也会提示你这

从0到1学Python丨图像平滑方法的两种非线性滤波:中值滤波、双边滤波

摘要:常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波),本文将详细讲解两种非线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十六.图像增强及运算篇之图像平滑(中值滤波、双边滤波)》,作者:eastmount。 常用于

Python从0到1丨带你认识图像平滑的三种线性滤波

摘要:常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波),本文将详细讲解三种线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十五.图像增强及运算篇之图像平滑(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)》,作者:eastmount。

AI室内设计:提升效率、消除沟通障碍,满足客户需求

AI绘画工具(例:https://www.topgpt.one)的应用大大提高了室内设计师的工作效率。传统的手绘效果图需要耗费大量的时间和精力,而AI绘画工具能够快速生成高质量的效果图。设计师只需输入相关参数和设计要求,AI工具就能够根据这些信息自动生成具有逼真效果的室内设计图。这不仅节省了设计师的时间,还能使他们更专注于其他重要的设计细节,提高设计效果。

机器学习(一)——递归特征消除法实现SVM(matlab)

机器学习方法对多维特征数据进行分类:本文用到非常经典的机器学习方法,使用递归特征消除进行特征选择,使用支持向量机构建分类模型,使用留一交叉验证的方法来评判模型的性能。 构建模型:支持向量机(Support Vector Machine,SVM); 特征选择:递归特征消除(Recursive Feat

win10系统单独编译和使用WebRTC的回声消除(AEC)、音频增益(AGC)、去噪(NS)模块

一、简介 本人想单独编译并使用WebRTC的音频回声消除模块,奈何技术有限,于是在百度的海洋里大海捞针,发现了https://www.cnblogs.com/mod109/p/5827918.html#!comments这篇博文已经做了相关工作,不甚感激! 但是我的需求是在window系统下进行编译

MemArts :高效解决存算分离架构中数据访问的组件

摘要:计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题,提出MemArts CC分布式客户端缓存。 本文分享自华为云社区《华为云全新缓存生态组件MemArts》,作者: MichaelYun。 公有云的基础设施都是基于存算分离的架构,即计算任务运行在计算集群的虚拟

Python从零到壹丨详解图像锐化Roberts、Prewitt算子实现边缘检测

摘要:图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐

[转帖]Kafka高可用 — KRaft集群搭建

Apache Kafka Raft 是一种共识协议,它的引入是为了消除 Kafka 对 ZooKeeper 的元数据管理的依赖,被社区称之为 Kafka Raft metadata mode,简称 KRaft 模式。本文介绍了KRaft模式及三节点的 KRaft 集群搭建。 1 KRaft介绍 KR

[转帖]Kafka高可用 — KRaft集群搭建

Apache Kafka Raft 是一种共识协议,它的引入是为了消除 Kafka 对 ZooKeeper 的元数据管理的依赖,被社区称之为 Kafka Raft metadata mode,简称 KRaft 模式。本文介绍了KRaft模式及三节点的 KRaft 集群搭建。 1 KRaft介绍 KR

Web3连接以太网

1. Infura Infura 是一种托管服务,提供对各种区块链网络的安全可靠访问,消除了管理区块链基础设施的复杂性,使开发者能够专注于构建创新的 Web3 应用程序。 Infura 作为连接应用程序与区块链网络的重要桥梁,为开发者提供强大的 API 来与区块链进行交互、部署和管理智能合约等等。无

[转帖]JVM系列之:深入学习方法内联

在前面多篇文章中多次提到方法内联,作为编译器最重要的优化技术,该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销,还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是:在编译过程中遇到方法调用时,将目标方法的方法体纳入编译范围之中,并取代原方法调用的优化手段。 以 getter/s

Qt实现汽车仪表盘

在UI界面显示中,仪表盘的应用相对比较广泛,经常用于显示速度值,电压电流值等等,最终实现效果如下动态图片(文末提供给源工程下载): 主要包含以下绘制步骤: 绘制画布 /* * 绘制画布 */ void Widget::initCanvas(QPainter &painter) { //消除锯齿 pa

使用 TensorRT C++ API 调用GPU加速部署 YOLOv10 实现 500FPS 推理速度——快到飞起!!

NVIDIA ® TensorRT ™ 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK,包含深度学习推理优化器和运行时,可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法,通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略,在保持高精度的同时显著降低了计算开销...

[转帖]JVM系列之:深入学习方法内联

https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联,作为编译器最重要的优化技术,该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销,还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是:在编译过程中遇到方法调用时,将目标方

[转帖]计算机体系结构-寄存器重命名

https://zhuanlan.zhihu.com/p/503257611 在 Tomasulo 一文中曾经提到过“寄存器重命名”这个概念。“寄存器重命名”的目的是消除指令间写后写、读后写这两种假数据冒险,在现代处理器中,“寄存器重命名”往往因为其实现的复杂性而被拿出来单独用一个周期(甚至两个周期

金融科技 DevOps 的最佳实践

随着软件技术的发展,越来越多的企业已经开始意识到 DevOps 文化的重要价值。DevOps 能够消除改变公司业务开展方式,并以更快的速度实现交付,同时创建迭代反馈循环以实现持续改进。而对于金融科技(FinTech)行业来说,拥有一套企业量身定制的 DevOps 流程变得至关重要。因为 FinTec

Terraform 新手村指南,萌新必读!

基础设施即代码(IaC)是指使用代码和软件开发技术来配置和管理基础设施的实践。IaC 背后的逻辑是尽量消除手动配置基础设施和资源的需求,比如服务器、负载均衡以及数据库等。由于基础设施是整个软件开发流程的一个组成部分,并且与应用交付更紧密地联系在一起,因此让基础设施的更改更容易交付十分重要。 使用代码