在一次上线时，按照正常流程上线后，观察了线上报文、接口可用率十分钟以上，未出现异常情况，结果在上线一小时后突然收到jsf线程池耗尽的报警，并且该应用一共有30台机器，只有一台机器出现该问题，迅速下线该机器的jsf接口，恢复线上。然后开始排查问题。
在618保障大促稳定性过程中，消失的异常堆栈可能会给我们带来严重的麻烦，因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题？想必大家心中都有自己的答案，当然最简单直接的办法还是查找异常堆栈信息。
插入文字，居中对齐 选中文字，将不透明度调成100%，让文字消失不见
https://www.jianshu.com/p/1ca44f94e42f 解决服务器进程退出问题(metaspace溢出) 现象 策划反应服务器进不去,远程看了一下进程消失了(crash) 有时候也会出现能登录，但是无法执行操作(进程还在),无法被正常shutdown 进程根目录下出现了java
好家伙,搬砖 今天在做组件迁移(从一个旧平台迁移到一个新平台)的时候,发现了一些小小的问题: 1.错误描述: 在穿梭框组件中,使用"节点配置"方法添加数据的时候,左测数据选择框直接消失了 这里我们猜测一下,大概是数据处理出了问题 此处,我们使用"数据绑定"绑定数据方法: 定义数据: 绑定数据 2.错
# 背景 这篇文章是写给有缘人的，为什么这么说呢，因为本篇主要讲讲数据库连接池之c3p0-0.9.1.2版本。 年轻的朋友，可能没怎么听过c3p0了，或者也仅限于听说，这都很正常，因为c3p0算是200几年时比较流行的技术，后来，作者消失了好几年，12年重新开始维护，这时候已经出现了很多第二代线程池
某一日晚上上线，测试同学在回归项目黄金流程时，有一个工单项目接口报JSF序列化错误，马上升级对应的client包版本，编译部署后错误消失。 线上问题是解决了，但是作为程序员要了解问题发生的原因和本质。但这都是为什么呢？
序列化的目的是将对象变成字节序列，这样一来方便持久化存储到磁盘，避免程序运行结束后对象就从内存里消失，另外字节序列也更便于网络运输和传播
这篇博客让我们来介绍基于概率的传播模型，这种模型基于对数据的观测来构建，不过不能对因果性进行建模。基于随机树的传染病模型是分支过程（branching processes）的一种变种。在这种模型中，一个病人可能接触d个其他人，对他们中的每一个都有概率q>0将其传染，接下来我们来看当d和q取何值时，流行病最终会消失（die out）
消息通知系统（notification-system）作为一个独立的微服务，完整地负责了 App 端内所有消息通知相关的后端功能实现。该系统既需要与文章系统、订单系统、会员系统等相关联，也需要和其它业务系统相关联，是一个偏底层的通用服务系统。
消息队列的应用可以说是业务必备的。从功能来说，解耦、异步化、延迟队列、削峰等等；在之前的项目中就用到了rabbitmq来实现消息中心、业务的异步解耦。我个人很推从的就是业务的异步解耦能力。当时的业务场景是客户在界面上可以批量提交数据，但是服务端要做校验，数据处理，入库等等系列操作，其中的校验与数据处
RabbitMQ RabbitMQ 是开源的分布式消息队列系统，用 erlang 语言开发。RabbitMQ 是 AMQP 的标准实现。 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件而设计。 AMQP
1. 简介 MQ（Message Queue）消息队列是一种应用程序对应用程序的通信方法，应用程序通过读（出队）写（入队）队列的消息（针对应用程序的数据）进行通信。 MQ是消费者-生产者模型的典型代表，生产者往消息队列中不断写入消息，而消费者则可以读取或者订阅队列中的消息，并进行消息处理。 消息队列
https://xie.infoq.cn/article/8085241414e8959323ecd7811 一、消息队列是一个快递柜 我们来将快递柜与消息队列做一个对比 消息队列比作快递柜：有很多厂家生产快递柜，如：丰巢（apache kafka），速递易（alibaba RocketMQ），近邻
不断增长的漏洞积压，加上对修复哪些漏洞以及何时修复缺乏明确性，可能导致一系列包括浪费开发人员的时间，延迟上市时间，以及由于修复时间长而增加企业攻击面等问题。当代行业和环境要求快速、频繁地推出功能性和安全代码的压力一直存在，而这也倒是需要开发人员确保和解决的任务和问题也越积越多，随之造成了漏洞积压。解
消息推送作为App运营日常使用的用户促活和召回手段，是与用户建立持续互动和连接的良好方式。[推送服务](https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-pushkit?ha_source=hms1)（Push Kit）是华为提供的消息推送平台，
摘要：本文通过多种操作构建混合模型，增强视觉Transformer捕捉空间相关性的能力和其进行通道多样性表征的能力，弥补了Transformer在小数据集上从头训练的精度与传统的卷积神经网络之间的差距。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022] 消除视觉Transformer与卷积神经网络
消费流程 消费者组： 一个逻辑概念，在使用消费者时需要指定一个组名。一个消费者组可以订阅多个Topic。 消费者实例： 一个消费者组程序部署了多个进程，每个进程都可以称为一个消费者实例。 订阅关系： 一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag，这种记录被称为订阅关系。RocketMQ规定消费
消息存储 在 【RocketMQ】消息的存储一文中提到，Broker收到消息后会调用CommitLog的asyncPutMessage方法写入消息，在DLedger模式下使用的是DLedgerCommitLog，进入asyncPutMessages方法，主要处理逻辑如下： 调用serialize方法
消费者负载均衡，是指为消费组下的每个消费者分配订阅主题下的消费队列，分配了消费队列消费者就可以知道去消费哪个消费队列上面的消息，这里针对集群模式，因为广播模式，所有的消息队列可以被消费组下的每个消费者消费不涉及负载均衡，而集群模式一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者进行消费。 Rocket
