软件测试设计是测试过程中重要的测试活动，怎么样设计测试用例能提高我们测试的效率和质量，从以下几个方面做了简单的讲解。
好的测试用例及性能测试是对一个库的稳定及优秀的重要标准，尽量的覆盖全的单元测试，能及早的发现bug，使程序更稳定。
编写Java单元测试用例，即把一段复杂的代码拆解成一系列简单的单元测试用例，并且无需启动服务，在短时间内测试代码中的处理逻辑。写好Java单元测试用例，其实就是把“复杂问题简单化，建单问题深入化“。在编写的过程中， 我们也可以对自己的代码进行一个二次检查。
项目结构 测试用例 import unittest class LoginTestCase(unittest.TestCase): def test_login_success(self): self.assertEqual({'code': 200, 'msg': '登录成功'}, self.lo
(转载)正交试验测试用例设计及工具推荐 原文链接: https://blog.csdn.net/crisschan/article/details/127881580?spm=1001.2014.3001.5501 陈磊: 写过好几本测试相关的书,CrissChan,原京东大佬 在科研和生产实践中，
测试的覆盖通常是指需求范围的执行程度，如需求、测试用例、缺陷的正向与逆向的双向追溯。便于对其相关属性的度量，即使用了覆盖率。
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象...
本教程将使用北汽登录模块为例，一步一步和大家一起搭建单元测试用例，并在Bamboo上跑起来，最终测试结果和代码覆盖率会Bamboo上汇总。
重构代码的一些想法 模块设计 需要明确服务的核心功能 执行时机（被谁驱动） 执行内容 和非核心功能的关系 从模块话的角度看，这三个部分其实都可以独立实现，这样更利于单元测试用例的编写，扎实的单元测试覆盖率大大提高对稳定性的信心。 执行时机一般都是外部驱动，如收到任务、请求甚至内部定时器驱动。 核心功
定义 基于不同的输入参数，校验接口响应数据与预期数据是否一致。后端开发完成后可以先进行接口测试，提前介入测试，尽早发现问题。 接口测试学习内容 1.接口测试用例设计 2.工具实现接口测试，主要就是利用postman或者其他工具测试 3.代码实现接口测试，也就是接口自动化测试 URL 1.URL:是互
https://zhuanlan.zhihu.com/p/510954835 很多时候有测试有数据, 却没有分析, 这样的性能数据是有隐患的. STREAM测试足够简单, 4个测试用例, 每个用例3行核心代码, 毫无疑问是个"简单"的测试, 但要做好缺不容易. 本文以Intel平台为例, 虽然特性可
前言 这段时间在做 MQ（Pulsar）相关的治理工作，其中一个部分内容关于消息队列的升级，比如： 一键创建一个测试集群。 运行一批测试用例，覆盖我们线上使用到的功能，并输出测试报告。 模拟压测，输出测试结果。 本质目的就是想直到新版本升级过程中和升级后对现有业务是否存在影响。 一键创建集群和执行测
环境： Oracle 19.16 多租户架构 经常会在网上看到有人写exists和in的效率区别，其实在新版本的数据库中，是不存在这个问题的，优化器会自己判断选择最优的执行计划。 为了直观的说明，我在PDB中构造如下测试用例： vi 1.sql select count(*) from v$acti
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析，介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟，构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统，这些功能完整的构成了精准测试技术体系。
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 前言 单元测试是一种用于测试“单元”的软件测试方法，其中“单元”的意思是指软件中各个独立的组件或模块。开发者需要为他们的代码编写测试用例以确保这些代码可以正常使用。 在
作者：京东零售 田创新、耿蕾 一、背景 1.祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。 2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付
在云计算和微服务架构的时代，Kubernetes (K8S) 已成为管理容器化应用的标准。然而，对于许多新手来说，K8S 的操作和管理常常显得复杂而神秘。特别是，当你第一次接触 K8S Dashboard 时，你是否也感到有些无所适从？ K8S Dashboard 是 Kubernetes 提供的一
最近笔者刷到一则消息，一位测试员在某乎上分享，从月薪5K到如今的20K，他总共跳了10次槽，其中还经历过两次劳动申诉，拿到了大几万的赔偿，被同事们称为“职场碰瓷人”。 虽说这种依靠跳槽式的挣钱法相当奇葩，但不得不说，跳槽成为了职场上越来越常见的现象。在智联招聘调查数据中我们看到，93.2%的白领有跳
测试场景：高可用场景--限流测试； 被测交易：查询类交易，HTTP协议； 交易链路：jmeter - web - coimpre(前置服务) -- coimbp -- cobp （coimbp 、coimpre 都会访问同一个数据库）； 注：cobp 为合肥机房，其他服务均为北京机房，要注意跨网段存
