WPF随笔收录-DataGrid固定右侧列

一、前言 在项目开发过程中,DataGrid是经常使用到的一个数据展示控件,而通常表格的最后一列是作为操作列存在,比如会有编辑、删除等功能按钮。但WPF的原始DataGrid中,默认只支持固定左侧列,这跟大家习惯性操作列放最后不符,今天就来介绍一种简单的方式实现固定右侧列。(这里的实现方式参考的大佬

未来的人工智能会像流浪地球中的MOSS一样伪装,把人类带向属于它的未来吗?

事情是这样的: 这几天用户反映在erp的db数据库中A账套中上传pdf附件有时能上传有时不能,以前又是好的。换成表格文件也是时好时坏。一开始我判断可能是用户的系统环境或文件本身的问题,后来排查更换电脑后一样,后来切换同一数据库db下的B账套操作又都是正常上传的。 经过debug发现系统报错位置在插入

身未动心已远,AI带你流浪地球

摘要:我们提供了一键运行的notebook AI作画 Dreambooth 生成自定义主体,可以在ModelArts平台上调试开发自己的文生图模型。 本文分享自华为云社区《DreamBooth+LoRA微调生成主体》,作者: 杜甫盖房子 。 DreamBooth+LoRA微调生成主体 文生图风靡一时

流式查询1. mybatis的游标Cursor,分页大数据查询

流式查询流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用可以通过迭代器每次取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。例如我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时,就不得不分页查询。 而分页查询就需要我们按照顺序查询并设置一个参数来记录当前进度并在下次查询时

流程图渲染方式:Canvas vs SVG

我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。 本文作者:霁明 背景 我们产品中会有一些流程图应用,例如审批中心的审批流程图: 我们数栈产品内的流程图,基本都是使用的 mxGraph 实现的,mxGraph 使用了S

kafka事务流程

流程 kafka事务使用的5个API // 1. 初始化事务 void initTransactions(); // 2. 开启事务 void beginTransaction() throws ProducerFencedException; // 3. 在事务内提交已经消费的偏移量(主要用于消费

流式响应Web小工具实践

作为一位拥有多年经验的老程序员,我对于提升Web应用性能和用户体验有些兴趣。今天,我要和大家聊聊一个非常实用的技术——流式响应(Streaming Response)。 首先,流式响应到底是什么呢?简单来说,它允许服务器将数据逐步发送给客户端,而不是等到所有数据都准备好后再一次性发送。这种方式非常适

10分钟搞定Mysql主从部署配置

流程 Master数据库安装 Slave数据库安装 配置Master数据库 配置Slave数据库 网络信息 Master数据库IP:192.168.198.133 Slave数据库IP:192.168.198.132 配置Master数据库 在Master数据库安装完毕后,修改/etc/my.cnf

Python基础篇(流程控制)

流程控制是程序运行的基础,流程控制决定了程序按照什么样的方式执行。 条件语句 条件语句一般用来判断给定的条件是否成立,根据结果来执行不同的代码,也就是说,有了条件语句,才可以根据不同的情况做不同的事,从而控制程序的流程。 if else if 条件成立,执行 if 内的命令;否则条件不成立,则执行e

流量调度、微服务可寻址性和注册中心

前言 现代计算机基于计算、存储和调度的体系, 于是现代架构都是围绕这三大话题不断演进。 在基础架构部, 也是主要为了解决这三个难题,为业务事业部提供透明的、高可用、可快速伸缩的 三大能力, 我们组主要负责 [流量调度] 这个话题,下面是一些宏观的技术笔记。 在单体结构, 流量调度是直观且无感的(DN

民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)

流行天后孙燕姿的音色固然是极好的,但是目前全网都是她的声音复刻,听多了难免会有些审美疲劳,在网络上检索了一圈,还没有发现民谣歌手的音色模型,人就是这样,得不到的永远在骚动,本次我们自己构建训练集,来打造自己的音色模型,让民谣女神来唱流行歌曲,要多带劲就有多带劲。 构建训练集 训练集是指用于训练神经网

[转帖][译] 流量控制(TC)五十年:从基于缓冲队列(Queue)到基于时间(EDT)的演进(Google, 2018)

http://arthurchiao.art/blog/traffic-control-from-queue-to-edt-zh/ 译者序 本文组合翻译了 Google 2018 年两篇分享中的技术部分,二者讲的同一件事情,但层次侧重不同: Netdev 2018: Evolving from AF

[转帖]流程控制之for循环

https://www.cnblogs.com/caodan01/p/14949052.html 目录 一 语法 二 案例 一 语法 # 》Shell风格语法 for 变量名 [ in 取值列表 ] do 循环体 done # 》C语言风格语法 for ((初值;条件;步长)) do 循环体 don

Arch-Pipelining

流水线笔记 这个问题可能需要吸三袋烟的时间才能想明白——《福尔摩斯探案集》 1. 引言 1.1 什么是流水线 它是一种将多条指令重叠执行的实现技术。一般来说,我们按照严格的先后顺序来执行各个指令,那么执行的时间就大约是执行每一条指令的时间之和。而流水线的思想和工业中汽车装配线较为类似,只是装配的是不

《流畅的Python》 读书笔记 第一章数据模型(1)230926

写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多,好的其实并不太多。 个人认为,基础的,下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少,《流畅的Python》应该算一个。 加上,自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴于以上2点,2023-9-26开始

《流畅的Python》 读书笔记 第一章数据模型(2) 230926

1.2 如何使用特殊方法 特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的,你自己并不需要调用它们 就是说通常你都应该用len(obj)而不是obj.__len()__,无论是系统预置的,还是你自己定义的类,交给Python,解释器会去调用你实现的__len()__ 然而如果是 Python 内置

《流畅的Python》 读书笔记 第二章数据结构(1) 231007

第2章 数据结构 ABC语言是Python的爸爸~ 很多点子在现在看来都很有 Python 风格:序列的泛型操作、内置的元组和映射类型、用缩进来架构的源码、无需变量声明的强类型 不管是哪种数据结构,字符串、列表、字节序列、数组、XML 元素,抑或是数据库查询结果,它们都共用一套丰富的操作:迭代、切片

《流畅的Python》 读书笔记 第二章数据结构(2) 231011

2.5 对序列使用+和* 通常 + 号两侧的序列由相同类型的数据所构成,在拼接的过程中,两个被操作的序列都不会被修改,Python 会新建一个包含同样类型数据的序列来作为拼接的结果 +和*都遵循这个规律,不修改原有的操作对象,而是构建一个全新的序列 l1 = [1,2,3] l2 = [4,5,6]

流程编排、如此简单-通用流程编排组件JDEasyFlow介绍

作者:李玉亮 JDEasyFlow是企业金融研发部自研的通用流程编排技术组件,适用于服务编排、工作流、审批流等场景,该组件已开源(https://github.com/JDEasyFlow/jd-easyflow),目前在部门的内部业务系统和科技输出系统中广泛应用,其他部门也有使用。 它的特点是简单

流程编排及可视化

这里只介绍liteflow的简单基础使用以及作者对liteflow进行可视化扩展的相关阐述