流水线笔记 这个问题可能需要吸三袋烟的时间才能想明白——《福尔摩斯探案集》 1. 引言 1.1 什么是流水线 它是一种将多条指令重叠执行的实现技术。一般来说，我们按照严格的先后顺序来执行各个指令，那么执行的时间就大约是执行每一条指令的时间之和。而流水线的思想和工业中汽车装配线较为类似，只是装配的是不
在华为全联接大会2023鲲鹏DevKit分论坛上，鲲鹏DevKit的技术专家们详细解读了鲲鹏DevKit 23.0版本即将上线的最新能力，并且邀请了华海智汇、志凌海纳等行业伙伴，共同分享基于鲲鹏DevKit的原生开发实践。
谈到到DevOps，持续交付流水线是绕不开的一个话题，相对于其他实践，通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的，特别对于开发测试人员，能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线，不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线，还是drone， github action 流水线，
在实践中，很多团队对于DevOps 流水线没有很透彻的理解，要不就创建一大堆流水线，要不就一个流水线通吃。实际上，流水线的设计和写代码一样，需要基于“业务场景”进行一定的设计编排，特别是很多通过“开源工具”搭建的流水线，更需要如此（商业的一体化平台大部分已经把设计思想融入自己产品里了）。 - **流
## 1 背景 APP端UI自动化因其特殊性（需连接测试机）一般都在本地执行，这种执行方式的局限性有以下弊端： 1. 时效性低：研发每次打包后都需要通知测试，测试再去打包平台取包，存在时间差 1. 研发自测或产品验收无法使用自动化脚本：研发自测及产品验收时如果想用自动化脚本需要搭建相应的运行环境并准
并行训练-流水线 简述 并行训练主要有三种策略: 数据并行训练加速比最高，但要求每个设备上都备份一份模型，显存占用比较高，但缺点是通信量大。 张量并行，通信量比较高，适合在机器内做模型并行。 流水线并行，训练设备容易出现空闲状态，加速效率没有DP高；但能减少通信边界支持更多的层数，适合在机器间使用。
摘要：Workflow是将ML Ops（机器学习和DevOps的组合实践）应用于ModelArts平台，可以让您更高效的完成AI开发。 本文分享自华为云社区《云图说 | 第263期 Workflow流水线工具，助您高效完成AI开发~》，作者：阅识风云。 Workflow（也称工作流）本质是开发者基于
Jenkins Pipeline 流水线 流水线既能作为任务的本身，也能作为 Jenkinsfile 使用流水线可以让我们的任务从UI手动操作，转换为代码化，像dockerfile 一样。从shell 命令到配置文件，更适合大型项目，可以让团队其他开发者同时参与进来， 完整语法 tools：添加工具
Jenkins Pipeline 流水线 步骤 拉取SVN代码 -> Maven 构建 -> Docker 编译 -> 发布至阿里云仓库 -> K8S 更新 Jenkins插件安装 Localization: Chinese (Simplified) Subversion 【2.16.0】 --从S
Jenkins 安装在 Windows 上 Docker 在Linux 上 流程 将 Docker 在 Jenkins 节点中维护 Pipeline 中指定某些阶段使用哪个节点 添加节点 Checking Java version in the PATH openjdk version "1.8.0
添加凭证 Pipeline script pipeline { agent any stages { stage('withCredentials 使用凭证') { steps { withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'DockerSer
Jenkins Pipeline 流水线 - 上传文件 Publish over SSH 执行命令 Jenkins插件安装 Publish over SSH 系统配置 生成代码 sshPublisher: Send build artifacts over SSH 需要在 生成 sshPublish
Jenkins Pipeline 流水线 Publish over SSH 将jar上传到远程 Docker 服务器、执行编译命令生成镜像、将镜像上传到阿里仓库 Publish over SSH Jar包上传、编译、上传 生成上传 jar 包脚本配置 生成上传 Dockerfile 脚本配置 注意在
Jenkins Pipeline 流水线 - K8S kubectl 升级 使用代理节点 Remote SSH 远程执行命令进行升级 Remote SSH 方式 安装插件 SSH Pipeline Steps Pipeline SSH 脚本 credentialsId: 'K8SMaster' pi
可以通过参数的方式，指定构建的版本 有两种方式 界面添加 Pipeline Script 脚本配置 （需要Build 一次，然后生效，不知道有没有其它办法） General 界面添加 Pipeline Script Declarative Directive Generator pipeline {
Docker Jenkins 安装配置 Windows 2016 安装 Jenkins 前置条件可参考 Jenkins Pipeline 流水线 - 拉代码(SVN) + Maven 编译打包 Jenkins Pipeline 流水线 - 添加节点 使用代理 Jenkins Pipeline 流水线
实际应用过程中，一般多分支流水线的方式用得比较多一些， master 对应 生成环境 develop 对应 测试环境， 将不同分支的代码构建到不同的环境中 添加 Jenkinsfile 文件 Jenkinsfile 内容见：Jenkins Pipeline 流水线 - 完整构建 Pipeline S
Jenkins 多分支流水线 构建过程中报错。 [Pipeline] // node [Pipeline] End of Pipeline java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1 at java.base/java.nio
云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。
摘要：通过流水线新手体验模板，体验一条含代码检查、构建阶段、部署发布常用流水线的创建与执行。 本文分享自华为云社区《2分钟快速上手流水线的创建与运行》，作者：华为云PaaS服务小智。 体验简介 涉及服务简介 软件持续交付流水线CodeArts Pipeline是华为云软件开发生产线CodeArts的
