概述 在微服务、API 化、云原生大行其道的今天，服务治理不可或缺，而服务治理中限流几乎是必不可少的手段；微服务化往往伴随着分布式的架构，那么仅仅单机限流是不够的，还需要分布式的限流。 那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？ 限流 国庆假期，限流这
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14047183.html 感觉自己见识短浅了.. 来自Linux内核文档。之前看过这篇文章，一直好奇，问什么一条网络流会固定在一个CPU上进行处理，本文档可以解决这个疑问。为了更好地理解本文章中的功能，将这篇文章穿插入内。
### 概述 在进行流处理时，很多时候想要对流的有界子集进行聚合分析。例如有如下的需求场景： (1)每分钟的页面浏览(PV)次数。 (2)每用户每周的会话次数。 (3)每分钟每传感器的最高温度。 (4)当电商发布一个秒杀活动时，想要每隔10min了解流量数据。 对于这些需求的处理，程序需要处理元素组
### Checkpoint与Barrier Flink是一个有状态的流处理框架，因此需要对状态做持久化，Flink定期保存状态数据到存储空间上，故障发生后从之前的备份中恢复，这个过程被称为Checkpoint机制。而Checkpoint为Flink提供了Exactly-Once的投递保障。 流处理
通常做题思路：问题转化为流网络，再通过最大流 / 最小割 / 费用流与问题之间的数量关系，求解出原问题。 网络流于其他算法不同，概念定理需要熟记于心，否则后面做题会有很大的障碍。 1. 流网络 一个流网络记作 \(G=(V,E)\)，其中 \(V\) 表示点集，\(E\) 表示边集。对于 \(\fo
### 概述 Flink Streaming API借鉴了谷歌数据流模型(Google Data Flow Model)，它的流API支持不同的时间概念。Flink明确支持以下3个不同的时间概念。 Flink明确支持以下3个不同的时间概念。 (1)事件时间：事件发生的时间，由产生（或存储）事件的设备
后端操作 意思就是： ①更改maven②改包名、类名③改bpmn model中语法④检查迁移后有哪些功能缺失了 1、更改maven 改为 2、换包名、类名 意思就是将 org.activiti.* 开头的改为 org.camunda.bpm.* 3、改bpmn model中语法 不改的话会出现语法解
华为云aPaaS DTSE技术布道师左倩与开发者和伙伴们交流了SVE的独特价值优势和应用实践，手把手教大家基于开天aPaaS集成工作台流编排搭建轻应用和0码构建业务可视化大屏，体验“一次开发、多端使用”的极致便利。
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友加微信，说他的程序直接 CPU=100%，每次只能手工介入重启，让我帮忙看下到底怎么回事，哈哈，这种CPU打满的事故，程序员压力会非常大, 我让朋友在 CPU 高的时候抓 2 个 dump 下来，然后发给我分析。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的被打满
概要 在前端下载文件是个很通用的需求，一般后端会提供下载的方式有两种： 直接返回文件的网络地址（一般用在静态文件上，比如图片以及各种音视频资源等） 返回文件流（一般用在动态文件上，比如根据前端选择，导出不同的统计结果 excel 等） 第一种方式比较简单，但是使用场景有限。第二种方式通用性更好，最近
内核中的`InlineHook`函数挂钩技术其实与应用层完全一致，都是使用劫持执行流并跳转到我们自己的函数上来做处理，唯一的不同只有一个内核`Hook`只针对内核API函数，虽然只针对内核API函数实现挂钩但由于其身处在最底层所以一旦被挂钩其整个应用层都将会受到影响，这就直接决定了在内核层挂钩的效果是应用层无法比拟的，对于安全从业者来说学会使用内核挂钩也是很重要的。
ComfyUI核心节点（四） 前言： 学习ComfyUI是一场持久战。当你掌握了ComfyUI的安装和运行之后，会发现大量五花八门的节点。面对各种各样的工作流和复杂的节点种类，可能会让人感到不知所措。在这篇文章中，我们将用通俗易懂的语言对ComfyUI的核心节点进行系统梳理，并详细解释每个参数。希望
ComfyUI核心节点（三）前言：学习ComfyUI是一场持久战。当你掌握了ComfyUI的安装和运行之后，会发现大量五花八门的节点。面对各种各样的工作流和复杂的节点种类，可能会让人感到不知所措。在这篇文章中，我们将用通俗易懂的语言对ComfyUI的核心节点进行系统梳理，并详细解释每个参数。希望大家
简介 现在的app功能越来越强大，除了基本的图文之外，还需要各种各样的其他的功能,比如视频，和直播。 直播可能会比较复杂，因为涉及到了拉流和推流，需要服务器端的支持，但是视频播放就比较简单了，那么如何在flutter中使用媒体播放器呢？ 一起来看看吧。 使用前的准备工作 flutter本身是不支持媒
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核RIP劫持实现DLL注入》`介绍了通过劫持RIP指针控制程序执行流实现插入DLL的目的，本章将继续探索全新的注入方式，通过`NtCreateThreadEx`这个内核函数实现注入DLL的目的，需要注意的是该函数在微软系统中未被导出使用时需要首先得到该函数的入口地址，`NtCreateThreadEx`函数最终会调用`ZwCreateThread`，本章在寻找函数的
问题描述 Event Hub中有个retention的设置为7天，有没有办法增大这个Retention的时间? 如果没办法，是不是超过7天的数据就会被删除？ 问题解答 因为Azure Event Hub(事件中心)是一个实时事件流引擎，其设计意图并不是用于代替数据库以及/或者用作无限期保存的事件流的
行情动荡不安，看着同组曾经一块并肩战斗过的开发同事们陆续被迫离职，我最近几个月也多少的思维活跃了些，有些惴惴不安，不知何时会轮到自己。想着即使暂时轮不到自己，也要有着被裁后能立马找到下家工作的能力，一直坐以待毙终究沦为案板上的羔羊。 据说华为社招技术岗基本都是OD了，正式的很少很少，但是OD的面试流
Dapr 提供了一组构建块，用于抽象分布式系统中常用的概念。这包括服务、缓存、工作流、复原能力、机密管理等之间的安全同步和异步通信。不必自己实现这些功能，可以消除样板，降低复杂性，并允许您专注于开发业务功能。在您的时间有限并且您只想进行实验的情况下，在Dapr初始设置上花费大量时间可能会令人沮丧。更
以Flink为主的计算引擎配合OLAP查询分析引擎组合进而构建实时数仓**，其技术方案的选择是我们在技术选型过程中最常见的问题之一。也是很多公司和业务支持过程中会实实在在遇到的问题。 很多人一提起实时数仓，就直接大谈特谈Hudi，Flink的流批一体等，但实际上，**实时数仓包括任何架构体系的构建如...
通常情况下栈溢出可能造成的后果有两种，一类是本地提权另一类则是远程执行任意命令，通常C/C++并没有提供智能化检查用户输入是否合法的功能，同时程序编写人员在编写代码时也很难始终检查栈是否会发生溢出，这就给恶意代码的溢出提供了的条件，利用溢出攻击者可以控制程序的执行流，从而控制程序的执行过程并实施恶意行为，本章内容笔者通过自行编写了一个基于网络的FTP服务器，并特意布置了特定的漏洞，通过本章的学习，
